Python怎么实现天气预报系统

这篇“Python怎么实现天气预报系统”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python怎么实现天气预报系统”文章吧。

一、前期准备

1）运行环境

本文用到的环境如下——

Python3、Pycharm社区版，第三方模块：tkinter、bs4（BeautifulSoup）、pandas、

prettytable、matplotlib、re。部分自带的库只要安装完Python就可以直接使用了

一般安装：pip install +模块名

镜像源安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名

二、代码展示

#coding:utf-8from tkinter import *   import refrom time import sleepfrom urllib.request import urlopenfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandasimport prettytableimport matplotlib.pyplot as pltfrom datetime import datetimeLOG_LINE_NUM = 0class MY_GUI():    def __init__(self,init_window_name):        self.init_window_name = init_window_name    #设置窗口    def set_init_window(self):        self.init_window_name.title("天气预报")           #窗口名        self.init_window_name.geometry('1000x500+200+50')        #标签        self.init_data_label = Label(self.init_window_name, text="输入城市名")        self.init_data_label.grid(row=0, column=0)        self.result_data_label = Label(self.init_window_name, text="天气预测结果")        self.result_data_label.grid(row=0, column=12)        #文本框        self.init_data_Text = Text(self.init_window_name, width=20, height=1)  #城市名录入框        self.init_data_Text.grid(row=1, column=0, rowspan=2, columnspan=5)        self.result_data_Text = Text(self.init_window_name, width=100, height=30)  #处理结果展示        self.result_data_Text.grid(row=1, column=12, rowspan=10, columnspan=10)        #按钮        self.str_trans_to_md7_button = Button(self.init_window_name, text="获取天气情况", bg="lightblue", width=10,command=self.str_trans_to_md7)  # 调用内部方法  加()为直接调用        self.str_trans_to_md7_button.grid(row=1, column=11)        self.str_trans_to_img_button = Button(self.init_window_name, text="获取天气统计图", bg="lightblue", width=10,command=self.str_trans_to_img)  # 调用内部方法  加()为直接调用        self.str_trans_to_img_button.grid(row=2, column=11)    #功能函数    def str_trans_to_md7(self):        #储存天气情况的列表        date,wea,tem_high,tem_low,wind_dire,wind_speed = [],[],[],[],[],[]        #城市转ID        city_id = pandas.read_excel('city_id.xlsx')        dict_c = city_id.set_index('City_CN').T.to_dict('list')        city = self.init_data_Text.get(1.0,END).strip()        test_id = dict_c[city]        test_id.append("".join(filter(str.isdigit, test_id[0])))        print('城市ID：',test_id[1])        #爬七日天气        html_ID = "http://www.weather.com.cn/weather/"+test_id[1]+".shtml"        html = urlopen(html_ID)        soup = BeautifulSoup(html.read(),'html.parser')        ag_links = soup.find_all("li", {"class": re.compile('sky skyid lv\d')})        for ag in ag_links:            date.append(ag.h2.get_text())            wea.append(ag.p.get_text())            tem_high.append(ag.span.get_text())            win = re.findall('(?<= title=").*?(?=")', str(ag.find('p','win').find('em'))) #正则问题的处理，摘自csdn            wind_dire.append( '-'.join(win))        for i in range(7):            tem_low.append(soup.select('.tem i')[i].get_text())            wind_speed.append(soup.select('.win i')[i].get_text())        #输出图表        table_ = prettytable.PrettyTable()        table_.field_names = ['日期','天气', '最高温度','最低温度','风向','风力']        for i in range(0,len(date)):            table_.add_row([date[i], wea[i], tem_high[i],tem_low[i],wind_dire[i],wind_speed[i]])        print(city,'七日天气')        print(table_)        weafile=open("近七日天气.txt","w+")        weafile.write(city)        weafile.write(test_id[1]+'/n')        weafile.write(str(table_))        weafile.close        self.result_data_Text.delete(1.0,END)        self.result_data_Text.insert(1.0,table_)    def str_trans_to_img(self):#进行统计图的制作        infopen = open('近七日天气.txt', 'r', encoding='gbk')        outopen = open('out1.txt', 'w', encoding='gbk')        lines = infopen.readlines()        for line in lines:            if line.split():                outopen.writelines(line)            else:                outopen.writelines("")        infopen.close()        outopen.close()        with open("out1.txt", encoding='gbk') as fp_in:            with open('out.txt', 'w', encoding='gbk') as fp_out:                fp_out.writelines(line for i, line in enumerate(fp_in) if i > 2 and i<10)        # clearnumber        file = open("out.txt", "r")  # 以只读模式读取文件        something=file.readlines()        new=[]        for x in something:            first = x.strip('\n')            second=first.split()            while '|' in second:                second.remove('|')            new.append(second)        dates, highs, lows = [], [], []        for day in range(7):            highs.append(int(new[day][2]))            lows.append(int(new[day][3][0:2]))            dates.append(new[day][0])        fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))        plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5) # alpha指定颜色透明度        plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5) # 注意dates和highs 以及lows是匹配对应的        plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) # facecolor指定了区域的颜色        # 设置图形格式        plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False        plt.title("近七日温度", fontsize=24)        plt.xlabel('', fontsize=14)        fig.autofmt_xdate() # 让x轴标签斜着打印避免拥挤        plt.ylabel('Temperature(℃)', fontsize=14)        plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)        plt.savefig('温度折线图.jpg')        plt.show()        dic_wea = {}        for i in range(0, 7):            if new[i][1] in dic_wea.keys():                dic_wea[new[i][1]] += 1            else:                dic_wea[new[i][1]] = 1        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']        print(dic_wea)        explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())        color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']        plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%', colors=color)        plt.title('未来7天气候分布饼图')        plt.savefig('气候饼图.jpg')        plt.show()                def gui_start():    init_window = Tk()              #实例化出一个父窗口    ZMJ_PORTAL = MY_GUI(init_window)        ZMJ_PORTAL.set_init_window()    # 设置根窗口默认属性    init_window.mainloop()          #父窗口进入事件循环，可以理解为保持窗口运行，否则界面不展示gui_start()

三、效果展示

1）天气预报系统

2）温度折线图

3）气温饼图

以上就是关于“Python怎么实现天气预报系统”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。