Python中Yield的基本用法及Yield与return的区别解析

2024-04-02 19:55

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一、yield的功能

Python中有一个非常有用的语法叫做生成器，用到的关键字就是yield。yield的作用是把一个函数变成生成器(generator)，起到一个延迟的作用。
带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。

1. 使用next方法迭代生成器

generator函数怎么调用呢？答案是next函数。

def generator():
 for i in range(10) :
  yield i*i
  
gen = generator()
print(gen)
  
print("first iteration:")
print(next(gen))
  
print("second iteration:")
print(next(gen))
  
print("third iteration:")
print(next(gen))
  
print("fourth iteration:")
print(next(gen))

程序输出:

<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>first iteration:
0
second iteration:
1
three iteration:
4
four iteration:
9

在函数第一次调用next(gen)函数时，generator函数从开始执行到yield，并返回yield之后的值。

在函数第二次调用next(gen)函数时，generator函数从上一次yield结束的地方继续运行，直至下一次执行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次类推。

2. 使用send()方法与生成器函数通信

def generator():
 x = 1
 while True:
  y = (yield x)
  x += y
  
gen = generator()
    
print("first iteration:")
print(next(gen))
  
print("send iteration:")
print(gen.send(10))

代码输出：

first iteration:
1
send iteration:
11

生成器(generator)函数用yield表达式将处理好的x发送给生成器(Generator)的调用者；然后生成器(generator)的调用者可以通过send函数，将外部信息替换生成器内部yield表达式的返回值，并赋值给y，并参与后续的迭代流程。

实例2：

def dog(name):
    food_list=[]
    print('狗哥%s准备开吃'%name)
    while True:
        food=yield food_list   #  暂停food=yield='一桶泔水'
        print('狗哥%s吃了%s'%(name,food))
        food_list.append(food)
 
dog_name=dog('Ami')
next(dog_name)
dog_name.send('肉肉')
dog_name.send('包子')

代码输出：

狗哥Ami准备开吃
狗哥Ami吃了肉肉
狗哥Ami吃了包子

3. Yield的好处

Python之所以要提供这样的解决方案，主要是内存占用和性能的考量。看类似下面的代码：

def my_range(start,stop,step=1):
    while start<stop:
        yield start #暂停
        start += step
 
g=my_range(1,30,2)  #1 3
print('first iteration:')
print(next(g))
print('scond iteration:')
print(next(g))
print(next(g))

运行结果