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mysql分页查询的示例

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mysql分页查询的示例

这篇文章将为大家详细讲解有关mysql分页查询的示例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。

mysql提供分页的功能:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

最简单的用法就是:

select * from table limit ?,?

这种是最简单的limit分页查询。配合where条件使用:

select * from table where column > ? order by id limit ?,?

上边这种情况,建议在column和id建立复合索引比较好。  
以上两种情况,对于小数据量分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。类似于:

select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,10

为了避免这种查询,我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。

select * from `user` where id >=(select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,1) and `cate`='陕西' limit 10

通过explain我们可以看出直接limit查询和通过子查询的差距:

直接limit查询:
typepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
ALL(NULL)(NULL)(NULL)(NULL)4076607
子查询分页查询:
typepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
PRIMARYrangePRIMARYPRIMARY42038331Using where
SUBQUERYindex(NULL)PRIMARY44076663Using index

可以看出,通过子查询的方式,子查询是在索引上进行的,而普通的查询是在数据文件上进行的。 通常来说,索引文件要比数据文件小的多,所以操作索引文件更直接高效。

此外,还可以通过join分页方式

SELECT * FROM `user` AS t1 
JOIN (SELECT id FROM `user` ORDER BY id LIMIT 100000, 1) AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10;

join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。(但是,子查询需要在内存中建立临时表,查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。

关于“mysql分页查询的示例”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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