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创建随机日期时间列,条件是另一个日期时间列 pandas

问题内容

我有一个 pandas 数据框 df_sample:

columna columnb
a         aa
a         ab
b         ba
b         bb
b         bc

我已经创建了一个随机列,其中包含一些日期对象:

df_sample['contract_starts'] = np.random.choice(pd.date_range('2024-01-01', '2024-05-01'), len(df_sample))

这会导致以下输出:

columna columnb contract_starts
a         aa     2024-01-21
a         ab     2024-03-03
b         ba     2024-01-18
b         bb     2024-02-18
b         bc     2024-04-03

如何创建另一个日期时间列contract_noted,该值也有给定范围(例如直到 2024-05-01 )但不超过 contract_startscolumn,例如:

columnA columnB contract_starts contract_noted
A         AA     2024-01-21      2024-01-20
A         AB     2024-03-03      2024-01-01
B         BA     2024-01-18      2024-01-13
B         BB     2024-02-18      2024-02-01
B         BC     2024-04-03      2024-03-28


正确答案


您可以通过 从 contract_starts 列中减去随机时间增量numpy.random.randintto_timedelta< /a>:

df_sample['contract_noted'] = (df_sample['contract_starts'] - 
                               pd.to_timedelta(np.random.randint(1,30, len(df_sample)), 
                                               unit='d'))

print (df_sample)
  columna columnb contract_starts contract_noted
0       a      aa      2024-04-18     2024-03-21
1       a      ab      2024-02-12     2024-01-22
2       b      ba      2024-02-21     2024-02-02
3       b      bb      2024-04-12     2024-03-29
4       b      bc      2024-02-10     2024-02-03

如果还需要开始和结束之间的日期时间,如 contract_starts 生成 1 之间的 inetegers 以及与开始日期时间的差异:

days =(df_sample['contract_starts'] - pd.Timestamp('2024-01-01')).dt.days
print (days)

df_sample['contract_noted'] = (df_sample['contract_starts'] - 
                               pd.to_timedelta(np.random.randint(1,days, len(df_sample)), 
                                               unit='d'))
print (df_sample)
  columnA columnB contract_starts contract_noted
0       A      AA      2024-02-09     2024-01-09
1       A      AB      2024-04-26     2024-02-23
2       B      BA      2024-04-10     2024-04-06
3       B      BB      2024-01-31     2024-01-07
4       B      BC      2024-01-14     2024-01-08

以上就是创建随机日期时间列,条件是另一个日期时间列 pandas的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

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创建随机日期时间列,条件是另一个日期时间列 pandas

问题内容我有一个 pandas 数据框 df_sample:columna columnba aaa abb bab bbb bc我已经创建了一
创建随机日期时间列,条件是另一个日期时间列 pandas
2024-02-10

SQLServer 错误 18264 数据库已备份。 数据库: %s,创建日期(时间): %s(%s),转储的页数: %d,第一个 LSN: %s,最后一个 LSN: %s,转储设备数: %d,设备信

详细信息 Attribute 值 产品名称 Microsoft SQL Server 事件 ID 18264 事件源 MSSQLENGINE 组件 SQLEngine 符号名称 STRMIO_DBDUMP ...
SQLServer 错误 18264 数据库已备份。 数据库: %s,创建日期(时间): %s(%s),转储的页数: %d,第一个 LSN: %s,最后一个 LSN: %s,转储设备数: %d,设备信
2023-11-05

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