python3--面向对象的三大特性:封装，property，classmethod，staticmethod
python中的封装
隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式
好处：
1 将变化隔离
2 便于使用
3 提供复用性
4 提高安全性
封装原则
1 将不需要对外提供的内容都隐藏起来
2 把属性都隐藏，提供公共方法对其访问
私有变量和私有方法
在python中用双下划开头的方式将属性隐藏来(设置成私有的)
函数和属性装到了一个非全局的命名空间--封装
私有变量,错误示例
class A:
__N = 'aaa' # 静态变量
print(A.__N)执行报错
AttributeError: type object 'A' has no attribute '__N'
这个__N就是类A的私有属性
定义一个私有的名字:就是在私有的名字前面加两条下划线__N = 'aaa',所谓私有，就是不能在类的外面去引用它
class A:
__N = 'aaa' # 静态变量
def func(self):
print(A.__N) # 在类的内部使用正常
print(A.__dict__)
可以看到类属性多了一个'_A__N':'aaa'的属性，其实这个_A__N 就是__N,这是python解释器自动做的一个变形操作
类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式
例子
class A:
__N = 0 # 类的数据属性就应该是共享的，但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X = 10 # 变形为self._A__X
def __foo(self): # 变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() # 只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到
print(A._A__N) # 是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
a = A()
print(a._A__X) # 是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
a.bar()执行结果
0
10
from A
一个私有的名字，在存储的过程中仍然会出现在A.__dict__中，所以我们仍然可以调用到，
python对其的名字进行了修改:_类名__名字
只不过在类的外部调用：需要_类名__名字去使用
在类的内部可以正常的使用名字
在类里面，只要你的代码遇到__名字,就会被python解释器自动的转换成_类名__名字
虽然上面的方式可以访问到私有的，但是却不建议这么做，约定俗成
私有的属性
示例
class B:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def func(self):
print('in func: {}'.format(self.__name)) # 外部通过调用func来获取类的私有属性
b = B('Sam')
b.func()执行结果
in func: Sam
私有的方法
示例
class C:
def __wahaha(self):
print('wahaha')
def ADCa(self): # 外部通过调用ADCa()方法，来执行类的私有方法__wahaha()
self.__wahaha()
c = C()
c.ADCa()执行结果
wahaha
在类中，静态属性，方法，对象属性都可以变成私有的，只需要在这些名字之前加上__
例3
class F:
pass
F.__name = 'Sam' # 误区，不是在创建私有属性
print(F.__name)
print(F.__dict__)执行结果
可以很明确的看到__name并没有发生变形，变形只在类的内部发生，在类的外面创建的双下划线的属性，并不是私有属性
面试题：
1 下面代码执行的结果是什么？为什么？
class D:
def __func(self):
print('in func')
class E(D):
def __init__(self):
self.__func()
e = E()解答：
class D:
def __func(self): # 在类的内部遇到__，python解释器会自动变形成_D__func
print('in func')
class E(D):
def __init__(self):
self.__func()
# 在类的内部遇到__,python解释器会自动变形成_E__func
# 实例化一个对象e,首先会找到E类中的__init__方法
# 遇到了__，所以会去找self._E__func()方法，子类E中没有找到
# 就去父类中找，而父类中的__func变形成_D__func，而执行的是_E__func，所以会报错
e = E()结果报错
AttributeError: 'E' object has no attribute '_E__func'
2 下面代码执行的结果是什么?为什么？
class D:
def __init__(self):
self.__func()
def __func(self):
print('in D')
class E(D):
def __func(self):
print('in E')
e = E()解答
class D: # 第一步加载类D
def __init__(self): # 第二步加载__init__ #第七步,由于子类没有init方法，所以找父类的
self.__func() # 第八步执行self.__func()，也就是_D__func
def __func(self): # 第三步加载_D__func，双下划线变形 # 第九步，执行_D__func()
print('in D') # 第10步打印 'in D'
class E(D): # 第四步加载类E
def __func(self): # 第五步加载_E__func,双下划线变形
print('in E')
e = E() # 第六步，实例化一个对象e ，执行结果
in D
java中的对比
public 共有的 在类的内部可以使用，子类可以使用，外部可以使用 python类中所有的常规名字
protect 保护的 在类的内部可以使用，子类可以使用，外部不可以使用 python中没有
private 私有的 只能在类的内部使用，子类和外部都不可以使用 python中的__名字
私有的用法
当一个方法不想被子类继承的时候
有些熟悉或者方法不希望从外部被调用，只想提供给内部的方法使用
示例1
描述一个房子，单价，面积，长宽高
class Room:
def __init__(self, name, price, length, width, height): # 名字,价格,长,宽,高
self.name = name
self.price = price
self.__length = length # 私有属性长
self.__width = width # 私有属性宽
self.__height = height # 私有属性高
def area(self):
return self.__length * self.__width
r = Room('张三', 240000, 11, 5, 2)
print('姓名:{},房子价格:{},面积:{}'.format(r.name, r.price, r.area()))执行结果
姓名:张三,房子价格:240000,面积:55
示例2
用户输入账号名和密码，把密码转换为对应的ascii,最后打印出账号名和转换后的ascii值
class Person:
def __init__(self, name, pwd):
self.name = name
self.__pwd = pwd
def __showpwd(self):
s = []
for i in self.__pwd:
s.append(str(ord(i)))
s2 = ''.join(s)
return s2
p = Person('zhangsan', '12345')
print('账号名为:{},加密后的密码为:{}'.format(p.name, p._Person__showpwd()))执行结果
账号名为:zhangsan,加密后的密码为:4950515253
property方法
将一个方法伪装成一个属性
1 并不会让你的代码有什么逻辑上的提高
2 只是从调用者的角度上换了一种方式，使之看起来更合理
示例
人体BMI指数
体质指数(BMI)=体重(kg) / 身高**2(m)
写一个类，描述人体BMI指数
class Person:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.__height = height
self.__weight = weight
def cal_BMI(self):
return self.__weight / self.__height ** 2
@property
def bmi(self):
return self.__weight / self.__height ** 2
P = Person('张三', 67, 1.71)
print(P.bmi)执行结果
22.91303307000445
在一个类加载的过程中，会先加载这个类中的名字，包括被property装饰的
在实例化对象的时候，python解释器会先到类的空间里看看有没有这个被装饰的属性，如果有就不能在自己对象的空间中创建这个属性了
示例
计算圆形类的，面积，周长，将方法伪装成属性，方法中一般涉及的都是一些计算过程
from math import pi
class Circle:
def __init__(self, r):
self.r = r
@property
def area(self):
return self.r ** 2 * pi
@property
def perimeter(self):
return 2 * pi * self.r
c = Circle(10)
print(c.area)
print(c.perimeter)执行结果
314.1592653589793
62.83185307179586
例2
class Person:
def __init__(self, name):
self.__name = name # 定义一个私有名字__name
@property
def name(self):
return self.__name
def set_name(self, new_name):
if type(new_name) is str: # 判断name的数据类型是否为字符串
self.__name = new_name # 赋值
else:
print('你提供的姓名数据类型不合法')
p = Person('Sam')
print(p.name)
p.set_name('Tom')
print(p.name)执行结果
Sam
Tom
@func.setter --> func 对伪装的属性进行赋值的时候调用这个方法，一般情况下用来修改
示例：对方法伪装成的属性进行修改
class Person:
def __init__(self, n):
self.__name = n # 私有的属性
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter # 使用setter，一定要和property装饰的方法名相同，且要创建同名方法修改
def name(self, new_name):
if type(new_name) is str:
self.__name = new_name
else:
print('你提供的姓名数据类型不合法')
p = Person('sam')
print(p.name)
p.name = 'Jack' # 注意，修改使用等号，前面是老的名字，后面是新的名字
print(p.name)执行结果
sam
Jack
@func.deleter --> func 在执行del 对象.func的时候调用这个方法 一般情况下用来做删除 基本不用
示例
class Person:
def __init__(self, n):
self.__name = n
@property
def name(self):
return self.__name
@name.deleter # 使用deleter也要确保和property装饰的方法同名，且要创建一个相同方法
def name(self):
del self.__name
p = Person('Sam')
print(p.name)
del p.name # 删除名字
print(p.name) # 打印报错，因为名字已经被删除了执行结果
AttributeError: 'Person' object has no attribute '_Person__name'
将一些需要随着一部分属性的变化而变化的值的计算过程 从方法 伪装成属性
将私有的属性保护起来，让修改的部分增加一些约束，来提高程序的稳定性和数据的安全性
示例：有个商品：原价，折扣，当我要查看价格的时候，肯定只看折后的价格
class Goods:
def __init__(self, name, origin_price, discount):
self.name = name
self.__price = origin_price
self.__discount = discount
@property
def price(self):
return self.__price * self.__discount
@price.setter
def price(self, new_price):
if type(new_price) is int or type(new_price) is float:
self.__price = new_price
apple = Goods('apple', 5, 0.8)
print(apple.price) # 打折后的价格
apple.price = 10 # 苹果价格上涨
print(apple.price)执行结果
4.0
8.0
@classmethod
类方法 可以直接被类调用 不需要默认传对象参数 只需要传一个类参数就可以了
示例
class Goods:
__discount = 0.8
def __init__(self, name, origin_price):
self.name = name
self.__price = origin_price
@property
def price(self):
return self.__price * Goods.__discount
@classmethod
def change_discount(cls, new_discount):
cls.__discount = new_discount
apple = Goods('apple', 5)
banana = Goods('banbana', 8)
print(apple.price)
print(banana.price)
# 折扣价格变了，不打折
# 不依赖对象的方法 就应该定义成类方法 类方法可以任意的操作类中的静态变量
Goods.change_discount(1) # 更改全局静态变量
print(apple.price)
print(banana.price)执行结果
4.0
6.4
5
8
@staticmethod
当一个方法要使用对象的属性时 就是用普通的方法
当一个方法要使用类中的静态属性时 就是用类方法
当一个方法要既不使用对象的属性也不使用类中的静态属性时，就可以使用staticmethod静态方法
示例
class Student:
def __init__(self): pass
@staticmethod
def login(): # login就是一个类中的静态方法 静态方法没有默认参数 就当成普通的函数使用即可
user = input('user:')
if user == 'root':
print('success')
else:
print('faild')
Student.login()执行结果
user:root
success
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
