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一篇文章搞定数据库连接池

2024-04-02 19:55

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1、什么是数据库连接池

就是一个容器持有多个数据库连接，当程序需要操作数据库的时候直接从池中取出连接，使用完之后再还回去，和线程池一个道理。

2、为什么需要连接池，好处是什么？

1、节省资源，如果每次访问数据库都创建新的连接，创建和销毁都浪费系统资源

2、响应性更好，省去了创建的时间，响应性更好。

3、统一管理数据库连接，避免因为业务的膨胀导致数据库连接的无限增多。

4、便于监控。

3、都有哪些连接池方案

数据库连接池的方案有不少，我接触过的连接池方案有：

1、C3p0

这个连接池我很久之前看到过，但是当时自己还很弱小，并没有很好的理解，现在用的也很少了，爷爷级的连接池，可以忽略

2、DBCP (Database Connection Pool)

这个名字很直白，数据库连接池，从Tomcat 5.5开始，Tomcat 内置了DBCP的数据源实现，所以可以非常方便地配置DBCP数据源。

3、Druid

阿里开源的数据源，这个也是前公司使用的数据源，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，强项在于监控。

4、HiKariCP

号称最快的数据库连接池，springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP，强于性能。

4、连接池需要关注的参数

看下Druid 的数据库连接池的配置：


<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${db.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${db.url}"/>
<property name="username" value="${db.username}"/>
<property name="password" value="${db.password}"/>
<property name="initialSize" value="5"/>
<property name="maxIdle" value="10"/>
<property name="minIdle" value="5"/>
<property name="maxActive" value="15"/>
<property name="removeAbandoned" value="true"/>
<property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/>
<property name="maxWait" value="3000"/>
<property name="validationQuery">
<value>SELECT 1</value>
</property>
<property name="testOnBorrow">
<value>true</value>
</property>

1、driverClassName 使用的JDBC驱动的完整有效的Java类名,如连接 mysql com.mysql.cj.jdbc.Driver

2、jdbcUrl 数据库的连接。如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydatabase

3、username 你懂的，数据库的用户名，如 root

4、password 太直白了，数据库的用户密码，如 p123456

5、initialSize 连接池创建的时候，自动创建的数据库连接数量，建议 10-50足够

6、maxIdle 最大空闲连接:连接池中允许保持空闲状态的最大连接数量,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制，建议设置和与initialSize相同，减少释放和创建的性能损耗。

7、minIdle 最小空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最小连接数量,低于这个数量将创建新的连接,如果设置为0则不创建

8、maxActive 最大同时激活的连接数量。

9、maxWait 如果连接池中没有可用的连接，最大的等待时间，超时则没有可用连接，单位毫秒，设置-1时表示无限等待，建议设置为100毫秒

10、testxxx 在对连接进行操作时，是否检测连接的有效性，如 testOnBorrow 在申请连接的时候会先检测连接的有效性，执行validationQuery ，建议线上的把此配置设置为false，因为会影响性能。

11、validationQuery 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果正常返回，则表示连接可用，否则表示连接不可用，建议 select 1 from dual

5、怎么创建连接池，show me the code

5.1 pom.xml 加入依赖


  <dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>druid</artifactId>
     <version>1.2.6</version>
   </dependency>

5.2 配置文件


<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="stat" />
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="minIdle" value="1" />
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />    
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
</bean>
<!--配置jdbcTemplate，如果userDao没有extends JdbcDaoSupport-->
<<bean id="jdbcTemplate" class="com.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
       <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
   </bean>
    <bean id="userDao" class="com.caraway.dao.UserDao">
       <property name="dataSource" ref="jdbcTemplate"/>
   </bean>

5.3 调用


public static void main(String[] args) {
       ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
       UserDao userDao = (UserDao) context.getBean("userDao");
       User user = new User();
       user.setUsername("香菜");
       user.setPassowrd("root");
       userDao.saveUser(user);
  }