我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Flask数据库集成的介绍

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Flask数据库集成的介绍

前言:

数据库是大多数 Web 应用的基础设施,只要想把数据存储下来,就离不开数据库,下面将一起学习一下如何给 Flask 应用添加数据库支持。

1、使用Flask-SQLAlchemy管理数据库

Flask-SQLAlchemy 集成了 SQLAlchemy,它简化了连接数据库服务器、管理数据库及操作会话等各类工作,让 Flask 更方便的进行数据存储及处理,我们不必过多关心原生 SQL 语句,只需要使用 Python 类就可以轻松的完成对数据库表的增删改查操作,并且该插件还支持多种数据库类型,如MySQLPostgreSQL、和SQLite等。

我们可以使用pip install flask-sqlalchemy进行安装。

1.1 配置Flask_SQLAlchemy

下面以 SQLite 数据库为例,Flask-SQLAlchemy 数据库的 url 通过配置变量SQLALCHEMY_DATABASE_URI指定,通过 Flask-SQLAlchemy 提供的 SQLAlchemy 类传入 Flask 的实例 app,创建 db 实例,表示程序使用的数据库,这个 db 对象能够使用 Flask-SQLAlchemy 的所有功能。


from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

basedir = os.path.abspath(app.root_path)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.db')

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

其中,SQLALCHEMY_TRACK_ MODIFICATIONS配置变量表示是否追踪对象的修改,在此设为False

1.2 定义数据库模型

所谓数据模型,就是用来映射数据库表的 Python 类,一个数据模型类对应数据库中的一个表,类的属性代表数据库表的字段。所有的模型类都需要继承 Flask-SQLAlchemy 提供db.Model基类。

新建model.py文件,定义User类如下:


from app import db

class User(db.Model):

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    user_name = db.Column(db.String)

    password = db.Column(db.String)

1.3 创建数据库和表

运行 Flask 应用,然后在终端中输入flask shell命令,进入 Python 交互环境

如下所示:


>>> from app import db  # 从app.py中导入db实例

>>> from model import *  # 从model.py中导入所有模型类

>>> db.create_all()  # 用db.create_all()创建数据库表 

执行完之后,会在项目根目录生成一个data.db库文件。 注意: 数据库和表一旦创建后,之后对模型类的改动不会自动作用到实际的表中,比如,在模型类中添加或删除字段,修改字段的名称和类型,再次调用db.create_all()不会重新创建表或是更新表,只有通过db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表,

那么就会出现这么一个问题:

这样操作的话,数据库表被删除重建了,那表中原有的数据也都没有了,这肯定是不行的,这时就出现了数据库迁移的概念,先留个坑,下篇文章介绍。

1.4 数据库操作

现在我们创建了模型,也生成了数据库和表,接下来就来学习一下常用的数据库操作。数据库操作主要是CRUDCreate 创建、Read 读取/查询、 Update 更新、Delete 删除)。

1.4.1 Create

添加一条记录到数据库中,主要分为以下三步:

  • 使用 Python 模型类创建对象作为一条记录
  • 添加新创建的对象到数据库会话中
  • 提交数据库会话

如下,在上面的交互环境下,创建一个新用户:


>>> from app import db  # 从app.py中导入db实例

>>> from model import User   # 导入模型类User

>>> user1=User(user_name='tigeriaf', password='123456')  # 创建用户1

>>> user2=User(user_name='admin', password='123456')  # 创建用户2

# 添加新创建的对象到数据库会话中

>>> db.session.add(user1)

>>> db.session.add(user2)

# 将数据库会话提交,数据写入data.db文件

>>> db.session.commit()

# 测试

>>> print(user1.id)

1

>>> print(user2.id)

2

另外,除了依次调用add()方法添加记录,也可以使用add_all()一次添加包含多个模型类对象的列表。

1.4.2 Read

使用模型类

提供的 query 属性 通过模型类提供的 query 属性附加调用各种过滤方法可以查询数据库表的数据,

查询模式如下:

<模型类>.query.<过滤方法>.<查询方法>

从某个模型类出发,通过在 query 属性对应的 Query 对象上附加的过滤方法和查询函数对模型类对应的表中的记 进行各种筛选等,最终返回包含对应数据库记录数据的模型类实例,对返回的实例调用属性即可获取对应的字段数据。


# 查询全部

>>> User.query.all()

[<User 1>, <User 2>]

# 查询指定id的记录

>>> user1=User.query.get(1)

>>> user1.user_name

'tigeriaf'

# 查询条数

>>> User.query.count()

2

# 查询user_name为admin的用户

>>> User.query.filter_by(user_name='admin').all()

[<User 2>]

SQLAlcherny 提供了很多过滤方法,使用这些过滤方法可以获取更精确的查询,这里就不展开了。 完整的查询、过滤方法可以查看:The Query Object

1.4.3 Update

更新一条记录非常简单,直接给模型类的属性附上新的值,然后调用commit()方法提交会话即可。 如下,修改 id 2 的用户的用户名 user_name


>>> user2=User.query.get(2)

>>> user2.user_name

'admin'

>>> user2.user_name='张三'

>>> db.session.commit()

>>> user2.user_name

'张三'

1.4.4 Delete

使用delete()进行数据记录的删除,如下:


>>> db.session.delete(user2)

>>> db.session.commit()

>>> user2=User.query.get(2)

>>> print(user2)

None

1.4.5 在视图函数里操作数据库

在视图函数里操作数据库的方式在 Python Shell 交互环境下大致是相同的,无非就是多了从请求对象获取数据及验证数据的步骤,

如下一个案例:


@app.route('/user', methods=['GET', 'POST'])

def user():

    if request.method == 'POST':

        user_name = request.form['user_name']

        password = request.form['password']

        user = User(user_name=user_name, password=password)

        db.session.add(user)

        db.session.commit()

        return 'user:{} add success! id:{}'.format(user_name, user.id)

    else:

        user_id = request.args.get('user_id')

        user = User.query.get(user_id)

        if user:

            return 'Hello user:{}!'.format(user.user_name)

        else:

            return 'failed'

上述代码中,视图函数 user 接受两种方式的请求,分别完成添加用户、查询用户的功能,将接收数据存储在数据库中。

发送请求测试如下:

到此这篇关于 Flask 数据库集成的介绍的文章就介绍到这了,更多相关 Flask 数据库集成内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Flask数据库集成的介绍

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

ceRNA数据库的简单介绍

这篇文章主要介绍“ceRNA数据库的简单介绍”,在日常操作中,相信很多人在ceRNA数据库的简单介绍问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”ceRNA数据库的简单介绍”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编
2023-06-19

MySQL数据库的概念介绍

本篇内容主要讲解“MySQL数据库的概念介绍”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL数据库的概念介绍”吧!1.数据库概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理
2023-06-02

阿里云采集数据库的详细介绍及位置

阿里云采集数据库是阿里云自主研发的一款数据库系统,其主要应用于数据存储和管理。它能够为用户提供高效、稳定的数据库服务,满足用户对于数据存储和管理的各种需求。在这篇文章中,我们将详细说明阿里云采集数据库的具体位置以及其使用方法。正文:阿里云采集数据库是一款由阿里云自主研发的数据管理工具,它采用了先进的数据存储和管理
阿里云采集数据库的详细介绍及位置
2023-12-18

数据库学习之一:数据库介绍

一、数据库介绍1、关系型数据库的特点​二维表典型产品Oracle传统企业,MySQL是互联网企业数据存取是通过SQL最大特点,数据安全性方面强(ACID)2、NoSQL:非关系型数据库(Not only SQL)​不是否定关系型数据库,做关系型数据库的的补充。
数据库学习之一:数据库介绍
2019-01-28

SpringBoot集成Redis的过程介绍

本篇文章和大家了解一下SpringBoot集成Redis的过程介绍。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。Redis 介绍: Redis 服务Redis (REmote Dictionary Server) 是一个
2023-06-15

01.数据库的介绍及安装

MySQL理论1. 数据库数据:数据就是一种符号,记录人类认为有价值的东西,例如图片、视频、文字、表格等从计算机角度来看,就是二进制、16进制的文件数据库的分类:RDBMS:关系型数据库管理系统二维表结构,有清楚的行列结构,提供丰富的查询功能,高一致性,性能较
2020-08-29

MySQL数据库索引介绍 - Mr

一、什么是索引索引是mysql数据库中的一种数据结构,就是一种数据的组织方式,这种数据结构又称为key表中的一行行数据按照索引规定的结构组织成了一种树型结构,该树叫B+树二、为何要用索引优化查询速度注意:只能加速索引字段三、如何正确的看待索引错误的认知项目上线
MySQL数据库索引介绍 - Mr
2016-01-29

数据库:MySQL数据库的四个分支版本介绍

今天给大家聊聊MySQL数据库有哪些分支,并且每个分支都有哪些特点,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
MySQL数据库2024-11-30

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录