Numpy数组转置如何实现

今天小编给大家分享一下Numpy数组转置如何实现的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

numpy数组转置可以通过arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()实现。

数组转置 arr.T

轴变换 arr.transpose()

ndarray.transpose()主要作用通过置换数组轴，来实现对数组的转置。

二维数组转置

若不在transpose中声明轴，默认是矩阵转置效果同 arr.T

高维数组转置

高维数组的转置，比较让人费解，在看了这篇文章（Python numpy.transpose 详解）后豁然开朗

首先先理解下二维数据转置的原理：

每个元素，通过下标的形式表示他们各自的值。当使用arr_two.transpose()进行转置操作时：

仔细观察原数组和转置后的数组可以发现第一个下标和第二个下标互换了。

原数组是 2 X 3 维数组，元组元素（2，3）的位置下标分别为0、1

转置后数组是 3 X 2 维数组，元组元素（3，2）的位置下标分别为0、1

可以看到数组的不同轴进行了位置交换。

在高维数组中：

创建高维数组

高维数组转置

转置过程

轴变换 arr.swapaxes()

swapaxes()函数里面只需传入两个参数：First axis、Second axis

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