DQL查询语句

排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

 * 排序方式：
 	* ASC：升序，默认的。
 	* DESC：降序。

 * 注意：
 	* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

   1. count：计算个数
      1. 一般选择非空的列：主键
      2. count(*)
   2. max：计算最大值
   3. min：计算最小值
   4. sum：计算和
   5. avg：计算平均值
   • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
     解决方案：
     1. 选择不包含非空的列进行计算
     2. IFNULL函数

3. 分组查询:

   1. 语法：group by 分组字段；

   2. 注意：

      1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
      2. where 和 having 的区别？
         1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
         2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

      SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询

   1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

   2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
      -- 每页显示3条记录

      SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

      SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

      SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

   3. limit 是一个MySQL"方言"