怎么实现K8S容器云CaaS平台的落地实践

怎么实现K8S容器云CaaS平台的落地实践，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

前言

在移动互联网时代，新的技术需要新技术支持环境、新的软件交付流程和IT架构，从而实现架构平台化，交付持续化，业务服务化。容器将成为新一代应用的标准交付件，容器云将帮助企业用户构建研发流程和云平台基础设施。缩短应用向云端交付的周期，降低运营门槛。加速向互联网技术和业务的双转型。容器云将对接各类代码托管库，实现自动化持续集成和DOCKER镜像构建，为新一代应用交付和开发运维一体化奠定了基础。容器云将支持应用的一键式部署交付，提供负载均衡，私有域名绑定，性能监控等应用生命周期管理服务。是微服务架构，轻量级应用部署和运维的理想平台。未来IT界会以容器化应用作为交付的标准。容器云为开发者和企业提供了一个快速构建、集成、部署、运行容器化应用的平台，从而提高应用开发的迭代效率，简化运维环节，降低运维成本。
对于企业来说，容器云价值体现在：

1. 作为内部技术纽带，多应用统一部署平台，提高开发效率，减少运维成本。

2. 平台产品化过程中，投入少且产出价值高。可依托现有的IaaS平台资源，相对于传统的承接项目获益的方式，容器云会积累宝贵的客户资源及数据资源，这些无形资产最终会为公司赢得巨大战略价值。

3. 增加云企业辨识度，如果只具有IaaS层服务的云平台是不完整的，对用户的云服务是不充分的，应该具有为用户提供全方位的云服务体系，应该具有先进且高附加值的云平台。

应用功能架构

基于Kubernetes实现的容器云平台，就功用而言可以分为四大部分：

1. 自动化容器的部署、升级和复制；

2. 随时扩展或收缩容器规模，实现容器的弹性扩展；

3. 以集群的方式运行、管理跨机器的容器，并且提供容器间的负载均衡；

4. Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。

未来容器云也可能会成为云管理平台的统治者，也还会有更多的应用在容器云上原生运行起来。因为对于容器云，它可以把很多分散的物理计算资源抽象成一个大的资源池，利用这些资源来执行用户的计算任务。对于用户来说，操作一个分散的集群资源就像在使用一台计算机。人工智能的集中式爆发，机器学习的训练过程对于快速迭代的高要求，让能够轻量级接入，并且可以对用户提供秒级响应的容器云发挥了巨大的优势。师出同门的Google Tensorflow项目很早也进行了与Kubernetes的集成，人工智能平台上实现了Spark on Kubernetes和 Hadoop on Kubernetes。无论是容器技术，还是DevOps和微服务，都说明灵活、弹性、轻量化的IT应用模式逐渐形成。而这种模式的形成对于复杂产品的快速开发有着积极意义，谷歌等IT巨头对产业的贡献，让初创企业与大型IT企业之间的差距缩短，迎来最好的IT时代。容器云架构方案，具有六大功能模块，每个部分包含对应的容器技术栈。具体架构如下

存储方案

后端存储主要采用 Ceph 驱动。Ceph 独一无二地用统一的系统提供了对象、块、和文件存储功能，它可靠性高、管理简便、并且是自由软件。 Ceph 的强大足以改变贵公司的 IT 基础架构、和管理海量数据。 Ceph 可提供极大的伸缩性——供成千用户访问 PB 乃至 EB 级的数据。 Ceph 节点以普通硬件和智能守护进程作为支撑点， Ceph 存储集群组织起了大量节点，它们之间靠相互通讯来复制数据、并动态地重分布数据。Ceph在容器云中主要应用场景是有状态服务。包括关系型数据库和nosql数据库等数据需要持久化的业务。

网络方案

底层容器网络我们最初使用的是Calico。 Calico基本架构图 Calico是一个纯三层网络，没有引入一个DP，没有封包。在主机内部做另外一个容器，可以三条到达终端，你可以知道是谁出了问题，调试的时候很容易，很好管理。容器内的应用数据传出来，和二层完全隔离，对于我们绝大多数的应用来讲只需要三层就够了，很少有应用处理二层。而且Calico支持丰富的网络策略，可以实现多租户管理，对于未来对外提供容器云服务至关重要。

容器编排方案

Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统，是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本，主要功能包括：

• 基于容器的应用部署、维护和滚动升级

• 负载均衡和服务发现

• 跨机器和跨地区的集群调度

• 自动伸缩

• 无状态服务和有状态服务

• 广泛的Volume支持

• 插件机制保证扩展性

Kubernetes发展非常迅速，已经成为容器编排领域的领导者。Kubernetes提供了很多的功能，它可以简化应用程序的工作流，加快开发速度。通常，一个成功的应用编排系统需要有较强的自动化能力，这也是为什么 Kubernetes 被设计作为构建组件和工具的生态系统平台，以便更轻松地部署、扩展和管理应用程序。用户可以使用Label以自己的方式组织管理资源，还可以使用Annotation来自定义资源的描述信息，比如为管理工具提供状态检查等。此外，Kubernetes控制器也是构建在跟开发人员和用户使用的相同的API之上。用户还可以编写自己的控制器和调度器，也可以通过各种插件机制扩展系统的功能。这种设计使得可以方便地在Kubernetes之上构建各种应用系统。目前整个kubernetes集群采用高可用部署，架构如下图：

性能监控方案

容器监控的对象主要包括 Kubernetes 集群（各组件）、应用服务、Pod、容器及网络等。这些对象主要表现为以下三个方面： 1.Kubernetes 集群自身健康状态监控（5个基础组件、Docker、Etcd、Calico等） 2.系统性能的监控，比如：CPU、内存、磁盘、网络、filesystem 及 processes 等； 3.业务资源状态监控，主要包括：rc/rs/deployment、Pod、Service 等； 针对容器的整体运行状况及性能状况监控，采用了自研的监控系统实现整体IT资源的统一监控。

日志收集方案

容器平台的日志系统一般包括：Kubernetes 组件的日志，资源的事件日志及容器所运行的应用的日志。本容器云平台，使用fluentd（以DaemonSet的方式启动）来收集日志，并将收集的日志发送给统一日志平台。

CI/CD方案

CI/CD（持续集成与部署）模块肩负着 DevOps 的重任，是开发与运维人员的桥梁，它实现了业务（应用）从代码到服务的自动上线，满足了开发过程中一键的持续集成与部署的需求。本容器云平台，对接持续集成&发布系统。除此之外，实现服务扩缩容，弹性伸缩（HPA）、负载均衡、灰度发布等，也加入了代码质量检查（Sonar）、自动化测试及性能测试插件等，这些都是 CI/CD PaaS 平台的重要组成部分。

云平台功能

通过可视化界面，可以简单方便的实现对资源的部署、管理与监控，包括：资源编排。可以实现以下功能: 

全面监控:主机、路由器、硬盘、公网IP、负载均衡器都具备完整全面的历史监控和实时监控信息。 

开放式的图形化操作: 直观展示主机及其相关资源，并可以直接操作图形，所有改动自动更新。 

操作日志记录: 记录下用户所有重要操作历史，方便定位和查找。 

网络拓扑结构展示: 用图形展示复杂的网络拓扑结构，连接私有网络和主机更加方便直观。 

备份链可视化操作: 对于备份各节点一目了然，同时可直接操作新建备份及回滚到之前的状态。 

自动伸缩策略: 根据资源监控信息定义自动伸缩策略，调节资源配置或集群规模，无需人工介入。 

通知列表: 用于接收监控告警通知、定时器任务或自动伸缩策略的执行结果。 

快速的系统构建: 使用资源编排，可以在短短几分钟内迅速复制一套已存在的拥有复杂拓扑的系统；或者迅速规划您的系统架构并评估成本；还可以实现资源拓扑的跨区域复用。 

丰富的模板创建方式: 在控制台中，用户可以从无到有构建模板；也可以从系统推荐的常见模板入手创建，或基于已经创建的模板继续完善；还可以将已经存在的资源抽取出一套拓扑关系成为模板。

看完上述内容，你们掌握怎么实现K8S容器云CaaS平台的落地实践的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！