Python3 爬虫快速入门攻略

2023-01-31 02:29

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1、定义：网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。

2、简介：网络蜘蛛是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

3、爬虫流程：①先由urllib的request打开Url得到网页html文档——②浏览器打开网页源代码分析元素节点——③通过Beautiful Soup或则正则表达式提取想要的数据——④存储数据到本地磁盘或数据库（抓取，分析，存储）

二、上代码，直接看注释

开发环境：Win10+Python 3.6.1 64bit+PyCharm，自学Python 3爬虫时的备忘笔记。

1、爬取简书网站首页文章的标题和文章链接

from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup            #Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取结构化数据的Python库

#构造头文件，模拟浏览器访问
url="http://www.jianshu.com"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url,headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')#打开Url,获取HttpResponse返回对象并读取其ResposneBody

# 将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式，并将html.parser作为解析器
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
# 以格式化的形式打印html
#print(soup.prettify())

titles = soup.find_all('a', 'title')# 查找所有a标签中class='title'的语句

'''
# 打印查找到的每一个a标签的string和文章链接
    for title in titles:
        print(title.string)
        print("http://www.jianshu.com" + title.get('href'))   
'''

#open()是读写文件的函数,with语句会自动close()已打开文件
with open(r"D:\Python\test\articles.txt","w") as file:       #在磁盘以只写的方式打开/创建一个名为 articles 的txt文件
    for title in titles:
        file.write(title.string+'\n')
        file.write("http://www.jianshu.com" + title.get('href')+'\n\n')

结果：

2、爬取知乎网站的美女图片链接，并保存到本地

from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import time url = "https://www.zhihu.com/question/22918070" html = request.urlopen(url).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #print(soup.prettify()) #用Beautiful Soup结合正则表达式来提取包含所有图片链接（img标签中，class=**，以.jpg结尾的链接）的语句 links = soup.find_all('img', "origin_image zh-lightbox-thumb",class="lazy" data-src=re.compile(r'.jpg$')) print(links) # 设置保存图片的路径，否则会保存到程序当前路径 path = r'D:\Python\test\images' #路径前的r是保持字符串原始值的意思，就是说不对其中的符号进行转义 for link in links: print(link.attrs['class="lazy" data-src']) #保存链接并命名，time.time()返回当前时间戳防止命名冲突 request.urlretrieve(link.attrs['class="lazy" data-src'],path+'\%s.jpg' % time.time()) #使用request.urlretrieve直接将所有远程链接数据下载到本地

结果：

三、学习总结

大概学习了下通过urllib和Beautiful Soup 进行简单数据爬取的流程，但是那只适用于一些简单的、数据量比较小的爬虫项目，如果需要爬取的数据量比较大的话，之前的方法必定非常缓慢，而且还可能遇到大规模爬虫IP被网站封禁的情况，因为好的网站会有反爬虫策略。多线程和分布式爬虫、

IP代理、处理验证码、模拟登陆、内置浏览器引擎爬虫，还有注意配合反爬虫措施比较少的移动APP端抓取（抓包工具Fiddler）等等问题。

考虑成熟框架Scrapy，Scrapy 百度百科。

四、参考资料

1、Python3 爬虫学习笔记

2、Python3 教程|菜鸟教程

3、PyCharm最新2017激活码