我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观

本篇文章为大家展示了如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

grid()函数概述

grid()函数用于设置绘图区网格线。
grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
grid()的参数如下:

  • b:是否显示网格线。布尔值或None,可选参数。如果没有关键字参数,则bTrue,如果bNone且没有关键字参数,相当于切换网格线的可见性。

  • which:网格线显示的尺度。字符串,可选参数,取值范围为{'major', 'minor', 'both'},默认为'both''major'为主刻度、'minor'为次刻度。

  • axis:选择网格线显示的轴。字符串,可选参数,取值范围为{'both', 'x', 'y'},默认为'both'`。

  • **kwargsLine2D线条对象属性。

grid()的返回值为None

grid()函数演示

如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观

import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(341)# grid()默认样式plt.plot([1, 1])plt.grid()plt.annotate('grid()', (0, 1))plt.subplot(342)# 因为默认没有网格线,所以grid(None)显示网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(None)plt.annotate('grid(None)', (0, 1))plt.subplot(343)# 因为设置了网格线,所以grid(None)切换为不显示网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(True)plt.grid(None)plt.annotate('grid(None)', (0, 1))plt.subplot(344)# 因为默认没有网格线plt.plot([1, 1])plt.annotate("default", (0, 1))plt.subplot(345)# 只显示主刻度网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(which='major')plt.annotate("which='major'", (0, 1))plt.subplot(346)# 只显示次刻度网格线,因为没有次刻度,所以无网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(which='minor')plt.annotate("which='minor'", (0, 1))plt.subplot(347)# 同时显示主刻度、次刻度网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(which='both')plt.annotate("which='both'", (0, 1))plt.subplot(348)plt.plot([1, 1])# 默认同时显示主刻度、次刻度网格线plt.grid()plt.annotate("default", (0, 1))plt.subplot(349)# 只显示x轴网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(axis='x')plt.annotate("axis='x'", (0, 1))plt.subplot(3,4,10)# 只显示y轴网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(axis='y')plt.annotate("axis='y'", (0, 1))plt.subplot(3,4,11)# 同时显示xy轴网格线plt.plot([1, 1])plt.grid(axis='both')plt.annotate("axis='both'", (0, 1))plt.subplot(3,4,12)# 默认显示xy轴网格线plt.plot([1, 1])plt.grid()plt.annotate("default", (0, 1))plt.show()

原理

pyplot.grid()其实调用的是gca().grid(),即Aexs.grid()

底层相关函数有:
Axis.grid()

Axes.grid()源码(matplotlib/Axes/_base.py

def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs):    cbook._check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis)    if axis in ['x', 'both']:      self.xaxis.grid(b, which=which, **kwargs)    if axis in ['y', 'both']:      self.yaxis.grid(b, which=which, **kwargs)

xaxisXAxis类的实例,yaxisYAxis类的实例,XAxisYAxis类的基类为Axis

Axis.grid()源码(matplotlib/axis.py

def grid(self, b=None, which='major', **kwargs):  if b is not None:    if 'visible' in kwargs and bool(b) != bool(kwargs['visible']):      raise ValueError(        "'b' and 'visible' specify inconsistent grid visibilities")    if kwargs and not b: # something false-like but not None      cbook._warn_external('First parameter to grid() is false, '                 'but line properties are supplied. The '                 'grid will be enabled.')      b = True  which = which.lower()  cbook._check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which)  gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()}  if 'grid_visible' in gridkw:    forced_visibility = True    gridkw['gridOn'] = gridkw.pop('grid_visible')  else:    forced_visibility = False  if which in ['minor', 'both']:    if b is None and not forced_visibility:      gridkw['gridOn'] = not self._minor_tick_kw['gridOn']    elif b is not None:      gridkw['gridOn'] = b    self.set_tick_params(which='minor', **gridkw)  if which in ['major', 'both']:    if b is None and not forced_visibility:      gridkw['gridOn'] = not self._major_tick_kw['gridOn']    elif b is not None:      gridkw['gridOn'] = b    self.set_tick_params(which='major', **gridkw)  self.stale = True

上述内容就是如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注编程网行业资讯频道。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观

本篇文章为大家展示了如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。grid()函数概述grid()函数用于设置绘图区网格线。grid()
2023-06-06

怎么在python中使用grid函数绘制网格线

怎么在python中使用grid函数绘制网格线?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。Python主要用来做什么Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;
2023-06-14

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录