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原创最新|SCI写作必备(一)绘制YOLOv7论文同款性能对比图-Python:包含多种不同功能风格图表|包括mAP、Params、FPS等对比图表(YOLOv6/YOLOv7同款)

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原创最新|SCI写作必备(一)绘制YOLOv7论文同款性能对比图-Python:包含多种不同功能风格图表|包括mAP、Params、FPS等对比图表(YOLOv6/YOLOv7同款)

  • 图表📈作为一种直观展示研究成果最有效的方式。
  • 在点开一篇论文的时候,一般我们都是首先看标题,接着扫一眼摘要和第一个图表📈,然后看两句引言,正文是不怎么会看的,全都是通过一连串的图表来汇总论文信息。最后读一下结论。
  • 需要大量阅读文献的时候,甚至只看论文标题和图表。一般读者的阅读习惯是这样,期刊审稿人其实也一样。而且他们看了太多太多的已发表的和投稿的论文,所以对所指清晰且信息丰富的图表那肯定是更加敏感。
  • 把图表做好,能让审稿人特别感兴趣,会大大提高过稿的机会。
    相对来说,增加图表设计,这样才能让你的结果或者结论更加“炫酷”地展示出来。知名论文基本上清一色的在首页展示Figure 1图表📈

同理,我们在写作的时候,也可以 绘制一张类似的性能对比图


性能对比图适用🔥🔥🔥

目标检测任务、图像分类任务、图像分割任务、Transformer系列任务


漂亮的论文怎么能少得了一个对比图表(YOLOX / YOLOv6 / YOLOv7 / YOLOv8同款)


以 最新CVPR2023 录用论文 YOLOv7 为例:摘要右侧图表📈

直接看性能对比图就一目了然:YOLOv7的性能表现超越其他对比的YOLO模型(作者写论文的时候的模型表现)


文章目录


一、使用代码绘制一个原创精度对比图表📈(多种类型 YOLO同款)

1.1 代码部分

具体绘制操作参考:(附Python代码,直接一键生成,精度对比图表代码 )
只需要加上自己的mAP数值即可,均可以二次改动

详细代码见图表📈绘制(第二篇)👇

🔥🔥🔥SCI期刊写作必备(二):代码|手把手绘制目标检测领域YOLO论文常见的性能对比折线图,一键生成YOLOv7等主流论文同款图表,包含多种不同功能风格对比图表📈

见上方👆链接🔗

样例📈

1、设计一个对比不同目标检测任务YOLO模型论文风格(原创)

注:以下折线数据均为模拟数据(非真实数值),仅作为样例演示绘制图表,可自行调整数据

博主演示样例参考🚀:
请添加图片描述


不同YOLO模型对比 FPS 📈 图表样例参考🚀

在这里插入图片描述

不同YOLO模型对比 参数量 📈 图表样例参考🚀

在这里插入图片描述

不同YOLO模型对比 Latency 📈 图表样例参考🚀

在这里插入图片描述


2、设计一个对比分类任务顶会论文风格(原创)

不同算法模型对比 Latecy 📈 图表样例参考🚀

拐点大小代表参数量大小
在这里插入图片描述

3、设计一个对比其他Transformer任务论文风格

样例参考🚀:
在这里插入图片描述
…更多风格


二、部分主流YOLO论文 清一色 - 性能对比图表📈 参考

基本上主流论文都会增加此类精度对比图表

1.YOLOv7论文首页图表

请添加图片描述

2.YOLOv6论文首页图表

请添加图片描述

3.YOLOv6-3.0论文首页图表

在这里插入图片描述

4.PPYOLO论文首页图表

请添加图片描述

5.PPYOLOE论文首页图表

请添加图片描述

6.PPYOLOER论文首页图表

请添加图片描述

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/129401579

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