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本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle

前言

在前面的内容中，【SQL应知应会】表分区（一）• MySQL版和【SQL应知应会】表分区（二）• MySQL版中，已经完成了MySQL的表分区方面的大部分知识的学习，如为什么对表进行分区，分区有哪些形式，分区有哪些类型以及每一种类型的语句，分区的注意事项以及适用场景，并且用例子代码演示了MySQL的range分区和list分区

今天这篇内容，将继续进行讲述MySQL的表分区的后续内容，其中主要是为了让大家能够在学习知识后可以更加灵活的运用知识，所以今天依旧是讲解例子代码，包括hash(哈希)分区、key表分区、复合分区，其中复合分区有 range-hash(范围哈希)复合分区与list-hash(列表哈希)复合分区

希望文章的内容对大家有所帮助，如果有什么不足的地方，大家可以在评论区或者私信我，感谢大家的支持
那么，快拿出你的电脑，跟着文章一起学习起来吧

一、分区表

1.非分区表

👉:传送门💖非分区表构💖

2.分区表

2.1 概念

👉:传送门💖概念💖

2.2 MySQL数据库表分区

2.2.1 InnoDB 逻辑存储结构

👉:传送门💖InnoDB 逻辑存储结构💖

2.2 段(segment)
2.2.3 区(extent)
2.2.4 页(page)

2.3 MySQL数据库分区的由来

👉:传送门💖MySQL数据库分区的由来💖

2.4 为什么对表进行分区？

👉:传送门💖为什么对表进行分区💖

1 表分区要解决的问题
2.4.2 表分区有如下优点

2.5 MySQL的分区形式

👉:传送门💖MySQL的分区形式💖

1 水平分区(HorizontalPartitioning)
2.5.2 垂直分区(VerticalPartitioning)

2.6 MySQL分区的类型

👉:传送门💖MySQL分区的类型💖

1 range分区
2.6.2 list分区(列表分区)
2.6.3 hash分区
2.6.4 KEY表分区
2.6.5 多字段分区(range、list)
2.6.6 分区注意事项及适用场景

2.7 MySQL分区代码

👉:传送门💖MySQL分区代码💖

1range分区
2.7.2list分区

2.7.3 hash表分区

• 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
• HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中。
• 在HASH分区中，MySQL自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

create table foo_hash(    empno varchar(20) not null,    ename varchar(20),     deptno int,    salary int)partition by hash(deptno)partition 4;-- 插入数据insert into foo_hash values('1','1','1','5000')insert into foo_hash values('1','2','2','5000')insert into foo_hash values('1','3','3','5000')insert into foo_hash values('1','4','4','5000')insert into foo_hash values('1','5','5','5000')insert into foo_hash values('1','6','6','5000')insert into foo_hash values('1','7','7','5000')insert into foo_hash values('1','8','8','5000')insert into foo_hash values('1','9','9','5000')insert into foo_hash values('1','10','10','5000')insert into foo_hash values('1','11','11','5000')insert into foo_hash values('1','12','12','5000')select * from foo_hash partition (p0) -- 系统会自动命名为p0p1p2p3

2.7.4 key表分区

• 类似于hash分区,区别在于key分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数,必须有一列或多列包含整数值

create table foo_key(empno varchar(20) not null,    empname varchar(20),    deptno int,    birthdate date not null,    salary int)partition by key(birthdate)partitions 4;

2.7.5复合分区

• 基于range/list 类型的分区表中每个分区的再次分割
• 子分区可以是 hash/key 等类型

2.7.5.1 range-hash(范围哈希)复合分区

## range-hash(范围哈希)复合分区create table  foo_emp(    empno varchar(20) not null,    deptno int,    salary int)partition by range(salary)  -- 主分区,一级分区subpartition by hash(deptno) -- 子分区,二级分区subpartitions 3(  -- 子分区的个数是3    -- 分区的实例,这里是写了两个主分区    -- 没有给出子分区的实例,3个子分区是根据哈希函数自动对deptno进行分区(对3进行取模运算)    partition p1 values less than (2000), -- (-∞,2000)    partition p2 values less than (3000)  -- [2000,3000))insert into foo_emp select 1,20,2500 from dual;-- 查看分区p2sp0:主分区p2的p0子分区select * from foo_emp partition (p2sp0)-- 查询每个子分区的行数select subpartition_name,table_rows from information_schema.partitions where table_schema = 'DW' and table_name = 'foo_emp'

2.7.5.2 list-hash(列表哈希)复合分区

## list-hash(列表哈希)复合分区create table  foo_emp1(    id int,    fee int) partition by list(id)  -- 主分区,一级分区subpartition by hash(fee) -- 子分区,二级分区(    partition p1 values in (20)(    subpartition p1_p0,-- 也是3个子分区,不过这是自己定义的        subpartition p1_p1,-- 可以指定子分区的名称和个数,但不能指定子分区的值,值是根据选定的字段fee自动划分的        subpartition p1_p2    ),    partition p1 values in (30)(    subpartition p2_p0,        subpartition p2_p1,        subpartition p2_p2    ))insert into foo_emp1 select 20,200 from dualselect * from foo_emp1 partition(p2_p1)

小结

感谢大家耐心的看完这篇文章，对于SQL在表分区的知识点，我们在MySQL方面已经有三篇内容了，如果大家觉着还算可以，那么就给个三连支持一下吧，如果想要继续关注和学习后续更多的内容，就关注一下爱书不爱输的程序猿吧，当然，如果大家还有什么其他方面的知识点想要看，可以在评论区或者私信我

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_40332045/article/details/131746831