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springboot整合redis修改分区的操作流程

2024-04-02 19:55

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springboot整合redis修改分区

问题由来

最近使用springboot整合redis，一个系统动态数据源连接不同数据库，缓存使用的redis，那么就需要将不同数据库的数据缓存到redis不同的分区，也就是不同的库中。

老版解决

这里的老版指的是2.0之前的，我使用的1.5.9是ok的。

redis的配置类这里就不贴了，网上很多。

1.使用JedisConnectionFactory修改


@Autowired
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
jedisConnectionFactory.setDatabase(database);

2.使用redisTemplate修改


redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().select(database);

以上两种方式不需要再redis配置类中特意添加bean

新版解决

这里的新版指的是2.0之后的，我用的是2.0.3

redis配置类中需要添加以下bean


    @Bean
    RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration() {
        RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
        redisStandaloneConfiguration.setHostName("localhost");
        redisStandaloneConfiguration.setPort(6379);
        redisStandaloneConfiguration.setDatabase(0);
        return redisStandaloneConfiguration;
    }
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration) {
        //redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password));
        JedisClientConfiguration.JedisClientConfigurationBuilder jedisClientConfiguration = JedisClientConfiguration.builder();
        jedisClientConfiguration.connectTimeout(Duration.ofMillis(0));//  connection timeout
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration,
                jedisClientConfiguration.build());
        return factory;
    }

使用RedisStandaloneConfiguration修改


@Autowired
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration;
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);

redis分区

数据是怎样分布在多个Redis实例上的

分区是将你的数据分布在多个Redis实例上，以至于每个实例只包含一部分数据。

为什么分区是有用的呢

Redis分区有两个主要目标：

它允许更大的数据库，用许多计算机的内存总和。如果不进行分区，你将会受限于单台计算机的内存。
它允许将计算能力扩展到多核和多台计算机，将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。

假设我们有4个Redis实例（R0, R1, R2, R3），其上有许多代表用户的key，比如user:1, user:2, ... 等等，那么在存储一个key的时候我们有多种方式。

最简单的一种方式是按照范围分区，即根据对象的映射范围将数据分配到指定的Redis实例上。例如，我们规定ID为0~10000的就分到R0，10001~20000到R1，以此类推。这种方式是可以的，但是有一个缺点是需要一张表来维护这个映射关系。这个表需要管理起来，而且每一个key都需要一个这样的表，因此Redis中的范围分区通常是不受欢迎的，因为它比其他分区方法效率低得多。

除了范围分区以外，另一种方法是哈希分区（hash partitioning）：

第1步、取key，并应用哈希函数将其转换为一个数。例如，如果key是foobar，哈希函数式crc32，那么crc32(foobar)将输出93024922。

第2步、对这个数字使用模运算（取模）将它转换成0到3直接的数字，这样这个数字就可以映射到我的四个Redis实例之一。例如，93024922 % 4 = 2，因此foobar应该存储到R2实例上。

（PS：首先，对key做哈希运算，得到一个数字，然后对这个数字取模，以决定最终数据应该存放在哪个实例上）

分区的方法还有很多种，通过上面两个示例，你应该可以理解。哈希分区的一种高级形式称为一致性哈希，由几个Redis客户端和代理实现。