InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(二)选择类函数
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1)BOTTOM()函数
作用:返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。
语法:
SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例
> SELECT BOTTOM(water_level,3) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time bottom2015-08-29T14:30:00Z -0.612015-08-29T14:36:00Z -0.5912015-08-30T15:18:00Z -0.594
这个例子返回表中 water_level字段中最小的三个值。
也可将关联tag放在一起查询,但如果tag值少于N的值,则返回的值的个数只会取tag中字段值少的那个。
如下所示:
> SELECT BOTTOM(water_level,location,3) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time bottom location2015-08-29T10:36:00Z -0.243 santa_monica2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek
语句取最小的三个值,然而结果只返回了2个值,因为 location 这个tag只有 两个取值。
2)FIRST()函数
作用:返回一个字段中最老的取值。
语法:
SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例:
> SELECT FIRST(water_level) FROM h3o_feet WHERE location = 'santa_monica'name: h3o_feet--------------time first2015-08-18T00:00:00Z 2.064
这个语句返回了 在 location为santa_monica条件下,最旧的那个water_level字段的取值和时间。
3)LAST()函数
作用:返回一个字段中最新的取值。
语法:
SELECT LAST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例:
> SELECT LAST(water_level),location FROM h3o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'name: h3o_feet--------------time last location2015-08-18T00:54:00Z 6.982 coyote_creek
4)MAX()函数
作用:返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型,float64,或布尔类型。
语法:
SELECT MAX(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例:
> SELECT MAX(water_level),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time max location2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek
5)MIN()函数
作用:返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型,float64,或布尔类型。
语法:
SELECT MIN(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例:
> SELECT MIN(water_level),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time min location2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek
6)PERCENTILE()函数
作用:返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。
百分值是介于100到0之间的整数或浮点数,包括100。
语法:
SELECT PERCENTILE(<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例:
> SELECT PERCENTILE(water_level,5),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time percentile location2015-08-28T12:06:00Z 1.122 santa_monica
就是将water_level字段按照不同的location求百分比,然后取第五位数据。
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