pytorch指定使用多个GPU
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方式一：指定使用所有GPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")model = CreateModel()model= nn.DataParallel(model)model.to(device)方式二：结合系统环境变量使用特定的GPU
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,3device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")model = CreateModel()model= nn.DataParallel(model)model.to(device)方式三：直接指定特定的GPU
device = torch.device("cuda:1,3" if torch.cuda.is_available() else "cpu") ## specify the GPU id's, GPU id's start from 0.model = CreateModel()model= nn.DataParallel(model,device_ids = [1, 3])model.to(device)以上所有情况中，后面使用的数据都要映射到对应的GPU设备。
如果x,y是数据：
X.to(device)y.to(device)来源地址：https://blog.csdn.net/RuanChengfeng/article/details/128172761
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