Aurora数据库的安全机制包括有哪些
代码追梦者
2024-04-09 15:33
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这篇文章将为大家详细讲解有关Aurora数据库的安全机制包括有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Aurora 数据库的安全机制
加密
- 静态数据加密 (SSE):在磁盘上存储数据时对其进行加密,即使数据库被破坏,数据也无法被未经授权的人员访问。
- SSL/TLS:在数据库与客户端之间建立安全连接,防止数据在传输过程中被窃听或篡改。
- 传输层安全 (TLS):在写入磁盘之前对数据进行加密,增强数据库中数据的机密性。
身份验证和授权
- 数据库用户和角色:创建数据库用户并授予特定权限和角色,控制对数据库中数据和操作的访问。
- 多因素身份验证 (MFA):要求用户在登录时提供额外的身份验证凭据,例如一次性密码 (OTP) 或物理安全密钥,以提高安全性。
- IAM 身份和访问管理:允许通过 Google Cloud IAM 管理数据库用户和权限,提供集中式访问控制和审计。
防火墙和访问控制列表 (ACL)
- 网络防火墙:限制对数据库的外部访问,仅允许来自授权 IP 地址或虚拟私有云 (VPC) 的连接。
- 访问控制列表 (ACL):指定允许访问数据库特定对象(例如表和视图)的用户和角色。
日志记录和审计
- Cloud Audit Logs:记录所有对数据库的管理操作,例如表更改、用户创建和权限分配,便于安全监控和审计。
- 错误日志记录:记录数据库事件,包括查询执行、连接和断开连接,帮助诊断问题并检测可疑活动。
数据保护
- 备份和恢复:定期备份数据库,并在出现故障或数据丢失时提供恢复选项。
- 快照:创建数据库的只读快照,允许在不影响生产环境的情况下测试和开发。
- 数据掩码:模糊或替换敏感数据,保护其免遭未经授权的访问。
安全最佳实践
- 最小权限原则:仅授予用户执行其工作所需的最少权限。
- 定期密码更新:强制用户定期更新数据库用户密码,防止未经授权的访问。
- 监控和警报:设置安全监控和警报,以检测可疑活动并及时响应。
- 定期安全评估:进行定期安全评估,以识别和修复潜在的漏洞。
- 安全补丁:及时应用安全补丁,以修复已知的安全漏洞。
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