我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

python中with和异常处理实例分析

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

python中with和异常处理实例分析

这篇“python中with和异常处理实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python中with和异常处理实例分析”文章吧。

在长时间的编程开发中,你肯定见过或者使用过下面这段代码:

with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:    s = f.readlines()

有些人会知道这么写的原因,但是更多的人不知道原因。只是觉得别人都这么写,那我也跟着写。

同时,很多知道原因的人也只是知其然而不知其所以然:with 语句可以替我们自动关闭打开的文件对象。但是这是通过什么机制办到的呢?

1. with和异常处理

我们知道,如果不使用with语句的话,正常地读写一个文件应该经过这些过程:打开文件、操作文件、关闭文件。表达为 Python 代码如下:

f = open("test.txt", "r", encoding="utf-8")s = f.readlines()f.close()

在正常情况下,这样写看起来也没啥问题。

接下来我们就人为制造一点“意外”:把打开文件对象时指定的模式由“r”改为“w”。

f = open("test.txt", "w", encoding="utf-8")s = f.readlines()f.close()

此时,当程序执行到第2行读取文件内容时,就会抛出错误:

Traceback (most recent call last):  File "test_with.py", line 2, in <module>    s = f.readlines()io.UnsupportedOperation: not readable

然后……一个可怕的情况就发生了。

Python 产生未处理的异常从而退出了,导致第2行之后的代码尚未执行,因此f.close()也就再也没有机会执行。一个孤魂野鬼般打开的文件对象就这样一个人漂泊在内存的汪洋大海中,没有人知道他是谁、他从哪儿来、他要去哪儿。

就这样,每当抛出一次异常,就会产生这么一个流浪对象。久而久之,内存的汪洋大海也就顺理成章被改造成了流浪者的乐土,其他人想来压根儿没门儿。

追根究底,我们发现导致这个问题的关键在于“打开-操作-关闭”文件这个流水操作中,存在抛出异常的可能。

所以我们想到了使用 Python 为我们提供的大杀器,来对付这些异常:try-catch

用异常处理改造一下前面的代码:

try:    f = open("test.txt", "a", encoding="utf-8")    s = f.readlines()except:    print("出现异常")finally:    f.close()

这样一来,通过附加的finally语句,无论文件操作是否抛出异常,都能够保证打开的文件被关闭。从而避免了不断占用资源导致资源泄露的问题。

实际上,with 语句正是为我们提供了一种try-catch-finally的封装。

编程时,看似只是随随便便的一个 with ,其实已经暗地里确保了类似于上面代码的异常处理机制。

2. 上下文管理器

with 要生效,需要作用于一个上下文管理器——

打住,到底什么是上下文管理器呢?

长话短说,就是实现了__enter____exit__方法的对象。

在进入一个运行时上下文前,会先加载这两个方法以备使用。进入这个运行时上下文时,调用__enter__方法;退出该上下文前,则会调用__exit__方法。

这里的“运行时上下文”,可以简单地理解为一个提供了某些特殊配置的代码作用域。

当我们使用with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f这句代码时,Python首先对open("test.txt", "r", encoding="utf-8")求值,得到一个上下文管理器。

这里有一点特殊的是,Python中文件对象本身就是一个上下文管理器,因此我们可以使用open函数作为求值的表达式。

随后调用__enter__方法,返回的对象绑定到我们指定的标识符f上。文件对象的__enter__返回文件对象自身,因此这句代码就是将打开的“test.txt”文件对象绑定到了标识符f上。

紧跟着执行 with 语句块中的内容。

最后调用__exit__,退出 with 语句块。

根据上面的内容,我们也可以自行构造一个上下文管理器(注意,两个特征方法的参数要与协议一致):

class testContextManager:    def __enter__(self):        print("进入运行时上下文,调用__enter__方法")    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):        print("退出运行时上下文,调用__exit__方法")with testContextManager() as o:    pass

输出结果:

进入运行时上下文,调用__enter__方法退出运行时上下文,调用__exit__方法

with 语句之所以能够替代繁琐的异常处理语句,正是由于上下文管理器遵循协议实现了__enter____exit__方法,而with语句又确保了发生异常时能够执行完__exit__方法,再退出相关运行时上下文。

在这个方法中,我们就可以完成一些必要的清理工作。

以上就是关于“python中with和异常处理实例分析”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注编程网行业资讯频道。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

python中with和异常处理实例分析

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

python中with和异常处理实例分析

这篇“python中with和异常处理实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python中with和异常处理
2023-06-27

Python异常处理实例分析

这篇文章主要讲解了“Python异常处理实例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python异常处理实例分析”吧!那么什么是异常呢?举个例子:这里当然假设用户的输入是正确的,但
2023-07-02

Python中的Selenium异常处理实例分析

本篇内容介绍了“Python中的Selenium异常处理实例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!在进行爬虫爬取淘宝商品信息时候
2023-06-30

SpringBoot中异常处理实例分析

这篇文章主要介绍“SpringBoot中异常处理实例分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“SpringBoot中异常处理实例分析”文章能帮助大家解决问题。一、背景在我们编写程序的过程中,
2023-06-30

Python异常处理举例分析

这篇文章主要讲解了“Python异常处理举例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python异常处理举例分析”吧!异常处理在项目开发中,异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们d
2023-06-02

Python异常处理的方法实例分析

这篇文章主要介绍了Python异常处理的方法实例分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python异常处理的方法实例分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。什么是异常与异常处理异常 &mdash
2023-06-29

C#中类的异常处理实例分析

今天小编给大家分享一下C#中类的异常处理实例分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。前言日常编码过程中,最重要的技
2023-06-29

python中文件操作和异常处理的示例分析

这篇文章主要介绍python中文件操作和异常处理的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!一、 文件的操作1.1创建文件格式:f = open(‘文件, ‘w)或者f = open(‘文件, ‘r)1.
2023-06-22

分析Python异常处理

本篇内容主要讲解“分析Python异常处理”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析Python异常处理”吧!  “你不可能总是对的”  甚至计算机也会有失误的时候。当然程序员也不例外,
2023-06-01

Java异常处理机制实例分析

这篇文章主要介绍“Java异常处理机制实例分析”,在日常操作中,相信很多人在Java异常处理机制实例分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Java异常处理机制实例分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟
2023-06-29

Java中异常处理的示例分析

这篇文章主要介绍Java中异常处理的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!异常的定义在java中,异常就是java在编译、运行或运行过程中出现的错误总共有三种:1.编译错误 2.运行错误 3.逻辑错误
2023-06-25

Python异常处理机制的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关Python异常处理机制的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。什么是异常?def num(a, b): a = int(a) b = int(b)
2023-06-22

Python数据异常值检测和处理的示例分析

这篇文章主要介绍Python数据异常值检测和处理的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!1 什么是异常值?在机器学习中,异常检测和处理是一个比较小的分支,或者说,是机器学习的一个副产物,因为在一般的预
2023-06-29

python异常时语句处理的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关python异常时语句处理的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。Python主要用来做什么Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌
2023-06-14

Python异常断言实例分析

本篇内容介绍了“Python异常断言实例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!断言是判断一个表达式,在表达式为 False 的时
2023-06-29

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录