MySQL-2（14000字详解）

一： 数据库约束

在 MySQL 中，约束是用于限制数据库表中数据的规则或条件。它们是为了保证数据的完整性和一致性。MySQL 提供了多种约束类型，包括 NOT NULL、UNIQUE、DEFAULT、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY 和 CHECK等等

1. NOT NULL 约束：
   NOT NULL 约束用于确保列中的值不为空。
   示例语句：

   CREATE TABLE Users (       id INT NOT NULL,       name VARCHAR(50) NOT NULL   );

这是用于创建名为 “Users” 的表的 SQL 命令。该表包含两个列：id 和 name，并且id 和 name不能存储NULL值

2. UNIQUE 约束：
   UNIQUE 约束用于确保列中的值唯一。
   示例语句：

   CREATE TABLE Users (       id INT UNIQUE,       email VARCHAR(50) UNIQUE   );

这是用于创建名为 “Users” 的表的 SQL 命令。该表包含两个列：id 和 name，并且id 和 name的值是唯一的，不重复的

3. DEFAULT 约束：
   DEFAULT 约束用于为列设置默认值。
   示例语句：

   CREATE TABLE Users (       id INT,       name VARCHAR(50) DEFAULT 'John'   ); 

这是用于创建名为 “Users” 的表的 SQL 命令。该表包含两个列：id 和 name，并且在插入数据的时候，name列如果为空，默认值为 ‘John’

4. PRIMARY KEY 约束：
   PRIMARY KEY 约束用于定义表中的主键。主键是唯一标识表中每一行的列。
   示例语句：

 CREATE TABLE Users (       id INT PRIMARY KEY,       name VARCHAR(50)   );  

这是用于创建名为 “Users” 的表的 SQL 命令。该表包含两个列：id 和 name，并且id作为这个表的主键，主键就相当于现实生活中的身份证，一个表里只有一个主键，在这个表中，我们可以通过id来唯一标识学生，如果要查询学生的信息，只需要通过id查询即可，因为主键都是唯一且不为空的。

简单来说，主键就是NOT NULL 和UNIQUE 的结合，对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1，下面详细讲解一下auto_increment

当在 MySQL 数据库中创建表时，可以使用 AUTO_INCREMENT 属性为某个列指定自增长。

自增长列（也称为自增列或自动增长列）是一种特殊的列，其值会在每次插入新行时自动增加。通常用于为表生成唯一的标识符。自增长列只能与数字数据类型（如 INT、BIGINT 等）一起使用。

以下是使用 AUTO_INCREMENT 属性创建自增长列的示例：

CREATE TABLE employees (    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    name VARCHAR(50),    age INT);

在上面的示例中，我们创建了一个名为 employees 的表，其中包含三个列：id、name 和 age。id 列使用 AUTO_INCREMENT 属性，因此它将自动递增。PRIMARY KEY 关键字指定 id 列为主键。

要插入新行并为自增长列生成值，只需忽略 id 列即可，数据库将自动为其生成值。

INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('John', 25);INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Jane', 30);

在上面的示例中，我们插入了两行数据，没有提供 id 值，数据库为其生成了唯一的自增长值。

可以使用如下查询语句获取自增长列的最新值：

SELECT LAST_INSERT_ID();

要更新自增长列的值，可以使用 ALTER TABLE 语句。例如，将自增长列的起始值更改为 100：

ALTER TABLE employees AUTO_INCREMENT = 100;

每当我新增一个数据的时候，那么主键的值就会自动+1，例如，如果你将一个表的主键列定义为 AUTO_INCREMENT，而且当前的最大主键值是 100，当你插入一条新的数据时，主键列的值会自动设为 101。当你插入下一条记录时，主键列的值将会是 102，依此类推，每次插入都会自动递增。

当我们给自增主键插入数据的时候，可以手动指定一个值，也可以让mysql自己分配，如果要让mysql自己分配，那么只需要在insert语句中，对于主键的值设置为null，即可，eg：

insert into student values（null，'张三'）;

注意，此时的null是让mysql自己分配主键的初始值，而不是将id设置为空。

5. FOREIGN KEY 约束：
   FOREIGN KEY 约束用于定义表之间的引用关系。它建立了从一个表到另一个表的链接，用于关联其他表的主键或唯一键。
   示例语句：

-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识DROP TABLE IF EXISTS classes;CREATE TABLE classes (id INT PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20),`desc` VARCHAR(100));-- 重新设置学生表结构DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown', qq_mail VARCHAR(20),classes_id int,FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id));

• FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)

这个语句将学生表的 classes_id 列作为外键，参考了 classes 表的 id 列。这意味着学生表中的 classes_id 列的值必须在 classes 表的 id 列中存在。

这样定义外键后，学生表中的 classes_id 列的值只能是 classes 表中存在的 id 值。如果尝试插入或更新学生表的数据时，classes_id 列的值不存在于 classes 表中，将会触发外键约束错误。

通过定义外键，数据库能够维护表之间的关联关系，确保相关数据的一致性和完整性。当删除或更新 classes 表中的行时，将会自动处理学生表中依赖于该行的数据，以避免数据不一致的情况发生。

6. CHECK 约束：
   CHECK 约束用于限制列中的值必须满足指定的条件。
   示例语句：

   CREATE TABLE Products (       product_id INT,       quantity INT,       CHECK (quantity > 0)   );

在 MySQL 中，CHECK 是用来添加约束条件（constraint）的关键字。它可以用来限制插入（INSERT）或更新（UPDATE）操作对表中某一列的值的合法性。CHECK (quantity > 0) 用来限制 “quantity” 列的值必须大于零。

换句话说，当你尝试插入或更新 “Products” 表中的记录时，MySQL 将会检查 “quantity” 列的值是否大于零。如果满足条件，则操作被允许进行；如果不满足条件，则操作将会被拒绝，并返回错误消息。

二：表的增删查改（进阶）

2.1 新增

案例：创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq_mail

-- 创建用户表DROP TABLE IF EXISTS test_user;CREATE TABLE test_user ( id INT primary key auto_increment, name VARCHAR(20) comment '姓名', age INT comment '年龄', email VARCHAR(20) comment '邮箱',sex varchar(1) comment '性别',mobile varchar(20) comment '手机号');-- 将学生表中的所有数据复制到用户表insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

最后一条条 SQL 语句的作用是将另一张名为 student 的表中的 name 和 qq_mail 列的值插入到名为 test_user 的表中的 name 和 email 列中

2.2查询

2.2.1聚合查询

2.2.1.1 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例：
COUNT

-- 统计班级共有多少同学SELECT COUNT(*) FROM student;SELECT COUNT(0) FROM student;-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

SUM

-- 统计数学成绩总分SELECT SUM(math) FROM exam_result;-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULLSELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

AVG

-- 统计平均总分SELECT AVG(chinese + math + english) as avg_total FROM exam_result;

MAX

-- 返回英语最高分SELECT MAX(english) FROM exam_result;

MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

2.2.1.2GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。但是需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

案例：

create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,role varchar(20) not null,salary numeric(11,2));insert into emp(name, role, salary) values('马云','服务员', 1000.20),('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),('孙悟空','游戏角色', 999.11),('猪无能','游戏角色', 333.5),('沙和尚','游戏角色', 700.33),('隔壁老王','董事长', 12000.66);select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

这条SQL语句的含义是从"emp"表中查询每个不同"role"（角色）的最高薪水（“max(salary)”）、最低薪水（“min(salary)”）和平均薪水（“avg(salary)”）。

• “select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;”

会执行以下操作：

1. 从"emp"表中选择"role"和相关的聚合函数（“max(salary)”, “min(salary)”, “avg(salary)”）。
2. 使用"GROUP BY"子句按"role"分组结果。
3. 对于每个不同的"role"分组，计算该分组中的最高薪水、最低薪水和平均薪水的值。
4. 返回包含"role"、最高薪水、最低薪水和平均薪水的结果集。

简而言之，该查询语句将返回每个职位（role）的最高、最低和平均薪水的值。

在给定的数据例子中，结果可能是这样的：
±-------------±------------±------------±------------+
| role | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
±-------------±------------±------------±------------+
| 董事长 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.66 |
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.20 |
| 游戏角色 | 999.11 | 333.5 | 677.31 |
| 游戏陪玩 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.99 |
±-------------±------------±------------±------------+

2.2.1.3HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

• 分组前筛选用where
• 分组后筛选用having

案例：

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;

2.2.2联合查询（多表查询）

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

2.2.2.1内连接

内连接（Inner Join）是MySQL中常用的一种连接方式，它将两个表中符合连接条件的行进行匹配，并返回匹配成功的结果。

内连接的语法如下：

select 字段(列名) from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

其中，表1 和 表2 是要连接的两个表，列名 是连接条件。连接条件可以是两个表中具有相同值的列或表达式。

下面是一个示例，假设有两个表 students 和 scores，students 表存储学生的基本信息，scores 表存储学生的考试成绩。

students 表：

+------+--------+| id   | name   |+------+--------+| 1    | Alice  || 2    | Bob    || 3    | Charlie|| 4    | David  |+------+--------+

scores 表：

+------+-------+-------+| id   | score | grade |+------+-------+-------+| 1    | 90    | A     || 2    | 80    | B     || 3    | 95    | A     || 4    | 75    | C     |+------+-------+-------+

我们可以使用内连接将这两个表连接起来，获取学生的成绩及姓名：

SELECT students.name, scores.score FROM students INNER JOIN scores ON students.id = scores.id;

以上语句将返回以下结果：

+--------+-------+| name   | score |+--------+-------+| Alice  | 90    || Bob    | 80    || Charlie| 95    || David  | 75    |+--------+-------+

这里的连接条件是 students.id = scores.id，即两个表中的 id 列相等。通过内连接，我们将学生姓名和成绩进行了关联，并只返回匹配成功的结果。

students 表和scores 表取笛卡尔积后形成的新表如图所示：

+----+----------+------+------+-------+-------+| id | name     | id   | score | grade | grade |+----+----------+------+------+-------+-------+| 1  | Alice    | 1    | 90    | A     | A     || 1  | Alice    | 2    | 80    | B     | B     || 1  | Alice    | 3    | 95    | A     | A     || 1  | Alice    | 4    | 75    | C     | C     || 2  | Bob      | 1    | 90    | A     | A     || 2  | Bob      | 2    | 80    | B     | B     || 2  | Bob      | 3    | 95    | A     | A     || 2  | Bob      | 4    | 75    | C     | C     || 3  | Charlie  | 1    | 90    | A     | A     || 3  | Charlie  | 2    | 80    | B     | B     || 3  | Charlie  | 3    | 95    | A     | A     || 3  | Charlie  | 4    | 75    | C     | C     || 4  | David    | 1    | 90    | A     | A     || 4  | David    | 2    | 80    | B     | B     || 4  | David    | 3    | 95    | A     | A     || 4  | David    | 4    | 75    | C     | C     |+----+----------+------+------+-------+-------+

因为连接条件是 students.id = scores.id，即两个表中的 id 列相等，所以我们在这张表中提取出了这张表：

+--------+-------+| name   | score |+--------+-------+| Alice  | 90    || Bob    | 80    || Charlie| 95    || David  | 75    |+--------+-------+

-- 写法1select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';-- 写法2select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';

对于这两种写法，效果是完全一样的

2.2.2.2 where on having 的区别

当在 MySQL 中使用 SQL 查询时，我们可以使用 WHERE、ON 和 HAVING 这三个子句来进行过滤和条件筛选。虽然它们的作用有些相似，但它们的使用场景和操作对象是不同的。

1. WHERE 子句：
   WHERE 子句用于在检索数据时对行进行条件过滤（分组前）。它通常与 SELECT 语句一起使用，用于筛选满足特定条件的行。
   示例：

   SELECT * FROM customers WHERE age > 25;

   上面的示例查询将返回 age 大于 25 的所有 customers 行。

2. ON 子句：
   ON 子句通常用于 JOIN 操作，用于指定连接条件。它在连接两个或多个表时使用，指定连接表之间的关系。
   示例：

   SELECT * FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

   上面的示例查询通过连接 customers 表和 orders 表，使用 customers 表的 id 列和 orders 表的 customer_id 列进行匹配。

3. HAVING 子句：
   HAVING 子句用于在检索数据后对结果进行条件过滤（分组后）。它通常与 GROUP BY 子句一起使用，用于筛选满足特定条件的分组结果。
   示例：

   SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count FROM orders GROUP BY customer_id HAVING order_count > 5;

   上面的示例查询将返回订单数量大于 5 的每个 customer_id。

2.2.2.3 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

在MySQL中，外连接是一种用来联接两个或多个表的方法，它允许我们检索那些无法在内连接中匹配的数据。外连接包括左外连接和右外连接，它们分别基于左表和右表的数据，以不同的方式返回结果。

1. 左外连接（Left Outer Join）：左外连接返回左表中的所有数据，以及与右表中匹配的数据。如果右表中没有匹配的数据，则以 NULL 值表示。左外连接使用关键字 LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。

示例语句：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

这条SQL查询语句使用了左外连接来获取所有客户的姓名和订单ID。下面是对查询语句的详细解释：

• SELECT: 这是一个关键字，用于指定查询要返回的列。在这个例子中，我们希望返回Customers表中的CustomerName和Orders表中的OrderID。

• Customers.CustomerName: 这是一个表列的引用，它指定了我们希望从Customers表中获取CustomerName列的值。

• Orders.OrderID: 这同样是一个表列的引用，它指定了我们希望从Orders表中获取OrderID列的值。

• FROM: 这是一个关键字，用于指定查询的源表。在这个例子中，我们从Customers表中获取数据。

• LEFT JOIN: 这是一个连接类型的关键字，指定了我们希望使用左外连接。左外连接返回左表（Customers）中的所有行，以及与右表（Orders）中匹配的行。如果没有匹配的行，那么右表中的列将显示为NULL。

• ON: 这是一个关键字，用于指定连接条件。在这个例子中，我们使用Customers表和Orders表之间的CustomerID列进行连接。

• Customers.CustomerID = Orders.CustomerID: 这是连接条件，它指定了左表（Customers）的CustomerID列与右表（Orders）的CustomerID列之间的匹配。

所以，这条查询语句的含义是：从Customers表中获取每个客户的姓名，以及他们对应的订单ID。如果客户没有任何订单，那么订单ID列将显示为NULL。

在上面的示例中，我们使用 LEFT JOIN 将 Customers 表和 Orders 表联接起来。它会将 Customers 表中的所有数据返回，如果在 Orders 表中有匹配的数据，则返回相应的 OrderID。如果没有匹配的数据，则 OrderID 列将显示为 NULL 值。

2. 右外连接（Right Outer Join）：右外连接返回右表中的所有数据，以及与左表中匹配的数据。如果左表中没有匹配的数据，则以 NULL 值表示。右外连接使用关键字 RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。

示例语句：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

同理，与左外连接类似，这里不过多解释。

在上面的示例中，我们使用 RIGHT JOIN 将 Customers 表和 Orders 表联接起来。它会将 Orders 表中的所有数据返回，如果在 Customers 表中有匹配的数据，则返回相应的 CustomerName。如果没有匹配的数据，则 CustomerName 列将显示为 NULL 值。

2.2.2.4自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询，（本质上是把行转成列），用于比较行之间的关系。

MySQL中的自连接是指在同一张表中进行连接操作。它允许将一个表作为两个逻辑表来连接和操作。自连接通常用于解决需要在同一表中比较不同行之间的数据的情况。

示例场景：假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的信息，包括emp_id（员工ID），emp_name（员工姓名），manager_id（经理ID）等字段。我们想要找到每个员工的经理姓名。

下面是一个使用自连接的示例查询语句：

SELECT   e.emp_name AS employee_name,  m.emp_name AS manager_nameFROM  employees e  INNER JOIN employees m ON e.manager_id = m.emp_id;

在上述示例中，我们将employees表自连接两次。首先，我们将表employees命名为e，表示员工的数据。然后，我们再次将表employees命名为m，表示经理的数据。通过将表名起别名，我们可以区分它们。

然后，我们使用INNER JOIN来连接两个别名的表，通过e.manager_id = m.emp_id条件将员工表中的manager_id（经理ID）与经理表中的emp_id（员工ID）进行匹配。

最后，我们选择要显示的列，即员工姓名和经理姓名，分别使用e.emp_name AS employee_name和m.emp_name AS manager_name进行别名设置。

通过这个自连接查询语句，我们可以获得每个员工的经理姓名。

当我们执行上述 SQL 查询时，我们可以假设我们有以下数据示例：

表格 employees：

emp_id	emp_name	manager_id
1	John	2
2	Mike	3
3	Emma	NULL
4	Lisa	2

此示例包含了一个 employees 表格，其中每一行代表一个雇员。每个雇员有一个 emp_id（雇员 ID）、emp_name（雇员名字）和 manager_id（直属经理的雇员 ID）。manager_id 列用于表示每个雇员的直属经理。

现在，让我们根据上述查询和示例数据来进行解释和说明。

这个查询的目标是获取每个雇员以及他们的经理名字。为了达到这个目标，我们使用了 INNER JOIN 子句。INNER JOIN 通过将两个表格中满足指定连接条件的行进行连接，来返回联合后的结果。

在本查询中，我们将 employees 表格与自身进行连接，使用了两个表格别名：e 用于表示当前雇员，m 用于表示直属经理。我们指定连接条件为 e.manager_id = m.emp_id，即当前雇员的 manager_id 值等于经理的 emp_id 值，这样可以将每个雇员与其经理进行匹配。

结果集包含两列：employee_name 和 manager_name。employee_name 列将存储雇员的名字，manager_name 列将存储经理的名字。

根据上述示例数据和连接条件，查询的结果应该如下：

employee_name	manager_name
John	Mike
Mike	Emma
Lisa	Mike

以上结果显示了每个雇员以及他们对应的经理名字，下面解释一下原因：

emp_id	emp_name	manager_id
1	John	2
2	Mike	3
3	Emma	NULL
4	Lisa	2

这张表在与自身求笛卡尔积之后形成的结果表的结构如下：

emp_id	emp_name	manager_id	emp_id	emp_name	manager_id
1	John	2	1	John	2
1	John	2	2	Mike	3
1	John	2	3	Emma	NULL
1	John	2	4	Lisa	2
2	Mike	3	1	John	2
2	Mike	3	2	Mike	3
2	Mike	3	3	Emma	NULL
2	Mike	3	4	Lisa	2
3	Emma	NULL	1	John	2
3	Emma	NULL	2	Mike	3
3	Emma	NULL	3	Emma	NULL
3	Emma	NULL	4	Lisa	2
4	Lisa	2	1	John	2
4	Lisa	2	2	Mike	3
4	Lisa	2	3	Emma	NULL
4	Lisa	2	4	Lisa	2

SELECT   e.emp_name AS employee_name,  m.emp_name AS manager_nameFROM  employees e  INNER JOIN employees m ON e.manager_id = m.emp_id;

接着显示e.emp_name和 m.emp_name，接着我们通过e.manager_id = m.emp_id;筛选，筛选后结果就是：

employee_name	manager_name
John	Mike
Mike	Emma
Lisa	Mike

2.2.3子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询：返回一行记录的子查询
eg：查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');

多行子查询：返回多行记录的子查询
eg：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

-- 使用INselect * from score where course_id in (select id from course where name='语文' or name='英文');-- 使用 NOT INselect * from score where course_id not in (select id from course where ame!='语文' and name!='英文');

这个查询语句是用来筛选出满足以下条件的数据：在score表中存在一个id，这个id在course表中对应的course_id上有满足条件 (name=‘语文’ or name=‘英文’) 的记录。

具体解释每个部分的含义：

• select *：表示查询返回所有列的数据。

• from score sco：指定要查询的表为score，并设置别名为sco。

• where exists (...)：使用exists关键字来判断是否存在满足条件的记录。

• 在主查询中，使用exists关键字来判断score表中是否存在满足子查询条件的记录。

• select sco.id：在子查询中，选择score表的id列。

• from course cou：指定子查询中要查询的表为course，并设置别名为cou。

• where (name='语文' or name='英文')：在子查询中，设置两个条件，要求course表的name列为’语文’或者为’英文’。

• and cou.id = sco.course_id：在子查询中，将course表的id列与score表的course_id列进行连接，保证两个表的course_id相等。

综上所述，这个查询语句的目的是找到在score表中，课程名称为’语文’或者’英文’的记录，并返回对应的所有列数据。

2.2.3.4.from子句中使用子查询

在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息：

-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表SELECTavg( sco.score ) scoreFROMscore scoJOIN student stu ON sco.student_id = stu.idJOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.idWHEREcls.NAME = '中文系2019级3班';

下面来详细解释一下这条语句：

这个查询语句用于获取"中文系2019级3班"的平均分，并将其视为临时表。

1. 首先，我们指定要从哪个表中获取数据。在这个查询中，我们使用了三个表，分别是score、student和classes。我们通过使用JOIN子句来连接这些表。

2. 我们使用JOIN子句将score表与student表连接起来。连接条件是score表中的student_id列与student表中的id列匹配。

3. 接下来，我们使用另一个JOIN子句将student表与classes表连接起来。连接条件是student表中的classes_id列与classes表中的id列匹配。

4. 然后，我们使用WHERE子句来筛选满足条件的数据。在这里，我们指定了classes表的NAME列等于’中文系2019级3班’，以限制结果只包括该班级的学生。

5. 最后，我们使用avg函数来计算score表中分数列的平均值，并将其别名为score。

整体而言，这个查询语句的目的是获取"中文系2019级3班"的平均分，并将结果作为临时表在查询中使用。

2.2.4合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

当在MySQL中需要将多个查询结果合并为单个结果集时，可以使用UNION运算符。UNION运算符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并将其作为单个结果返回。下面是UNION的一些详细说明和示例语句：

基本语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table1UNIONSELECT column1, column2, ... FROM table2

说明：

• UNION运算符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
• UNION合并的结果集中不会包含重复的行，它自动去除重复的记录。
• UNION运算符必须由两个或多个SELECT语句组成，并且每个SELECT语句的列数和数据类型必须一致。

示例：
假设我们有两个表：students（学生表）和teachers（教师表），它们的结构如下：

students表：

+------+-------+| id   | name  |+------+-------+| 1    | Alice || 2    | Bob   || 3    | Cindy |+------+-------+

teachers表：

+------+-------+| id   | name  |+------+-------+| 1    | Tom   || 2    | John  || 3    | Mary  |+------+-------+

我们可以使用UNION运算符将这两个表的姓名字段合并为单个结果集，并去除重复的记录，如下所示：

SELECT name FROM studentsUNIONSELECT name FROM teachers;

执行上述查询语句后，将得到以下结果：

+-------+| name  |+-------+| Alice || Bob   || Cindy || Tom   || John  || Mary  |+-------+

以上是一个简单的UNION示例，它将两个表的结果合并成一个不包含重复记录的结果集。

如果你想要一个包含重复记录的结果集，那么你可以使用:

union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_73232539/article/details/133711605