核心圈好图书推荐（一）

2023-09-01 09:36

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凉哥核心圈程序员必备十大图书推荐（一），各位伙伴应该一目了然了哈，没错凉哥准备出一系列图书推荐的文章，其实很多朋友在私下问凉哥除了大学的课程外自己要不要读一些技术类的书籍呢，答案当时要的，但是究竟要怎么样选择呢？大家都知道每个书籍都是在讲解什么吗？你准备读的书籍中的技术是否依然流行呢？这本书籍的知识点是否符合现在的IT环境或者工作中是否使可以用到呢？带着这些疑问凉哥就来为大家解惑，没期为大家推荐两本图书，这些都是出版社较新的书籍，大家可以根据自己的喜好，根据自身情况去参照选择，并且我们的北京大学出版社每期都会为我们提供4本书作为福利（掌声送给金主爸爸）今天凉哥就带着《分布式一致性算法开发实战》、《Python数据分析与可视化从入门到精通》这两本书向大家走来了，再次感谢北京大学出版社的大力支持；为凉哥粉丝带来的丰厚福利；

分布式一致性算法开发实战

《分布式一致性算法开发实战》是一本以一个工程师的角度分析Raft算法的执行机制，并且用更贴近生产环境级别的方式尝试实现Raft算法，以及基于Raft算法的服务。本书的主要目的是给想要实现Raft算法的读者一种可行的思路，而不是仅仅停留在功能不完全的玩具项目上。所以本书使用了很多面向生产环境的技术，比如异步IO，同时还进行了线程间调用分析，让读者更好地理解如何正确处理多线程调用。

除此之外，本书在涉及实现的章节的最后还提供了组件或者整个功能的测试代码，一方面保证当前章节代码的正确性，另一方面让读者对于代码的执行过程有更好的理解。
如果你是想要实现Raft算法的工程师、想在生产环境使用Raft算法的工程师、对Raft算法感兴趣的读者，那么相信这本《分布式一致性算法开发实战》会很对你胃口！

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从介绍分布式一致性算法开始，分析了Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现了Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学到如何相对正确地实现Raft。

《分布式一致性算法开发实战》分为11章，第1章简单介绍分布式一致性算法，第2章详细分析Raft算法，第3章在第2章的基础上进行整体设计，第4~8章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第9章讲解日志快照，第10章是生产环境必需的服务器成员变更功能，第11章介绍一些相关的Raft算法优化。

本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合那些想尝试实现Raft算法或者在生产环境加入Raft算法的人，也适合那些对于Raft算法有兴趣的读者。本书作者：赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在蚂蚁金服工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。

Python数据分析与可视化从入门到精通

大数据时代，Python数据分析与可视化之利器，时至今日，大数据已经进入了千家万户。新闻推送、广告植入、教育培训……无一不是应用了大数据的结果，就连垃圾分类也应用了大数据技术进行分析和跟踪。面对铺天盖地的大数据，怎样才能快速发现其中的趋势、找到数据走势，从而改变工作模式，这是摆在数据工作者面前的难题。数据可视化借助图形化手段，能够清晰有效地传达与交流信息，并提供一种快速有效的发现数据特点的直观方式。Python语言天生具有处理数据和绘制图形的优势，当仁不让地成为数据可视化的最佳编程语言。

作为一种脚本语言，Python已经存在很长时间了，但最近几年突然成为热点。究其原因，是人们发现Python在处理大数据、数据可视化、操作云计算、维护虚拟化等方面具有得天独厚的优势。

（1）Python有庞大的库和组件，可以快速处理大量数据、绘制可视化图形、操作数据库、进行网络编程、开发桌面和Web应用、实现人工智能等。（2）Python是一种面向对象的现代语言，有其他编程语言基础的人很容易学习和上手。（3）Python是免费和开源的。可以说，掌握了Python语言，就达到了“一览众山小”的境界。

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本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。

第1篇： 基础篇，包括第1-4章。第1章先来认识一下大蟒：Python入门。第2章磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。第2篇： 应用篇，包括第5-11章。第5章给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。第3篇： 实战篇，第12章综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。

本书作者：高博，高级工程师，IT杂家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技术和工具。作为作者编写了《Discuz!社区管理员实用教程》《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP MySQL AJAX Web开发给力起飞》，参与编写了《Web 2.0社区网站实用宝典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等书籍。主持省部级纵向课题3项，参与纵向、横向课题16项，获得软件著作权12项。刘冰，博士研究生，重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师，先后翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域著作4部，编写教材5部，获发明专利2项，发表SCI/EI论文4篇，参与、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学优秀班主任、优秀班导师、优秀青年教师等荣誉称号。李力，毕业于西安交通大学计算机学院，现工作于教育考试招生战线，曾长期在国防军工单位从事网络战、信息战研究，擅长需求分析与设计，参与纵、横向课题12项，获得软件著作权4项。