Python 重新加载模块

在进行模块化编程时，经常会遇到这样一种场景：

编写了一个 Python 模块，并用 import my_module 的形式进行导入。当对该模块进行更改后，即使重新导入，其中的任何改变都不会被识别，这使得模块调试变得非常困难。

那么，该如何解决这个问题？

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出于效率原因（导入必须找到文件，将其编译成字节码，并且运行代码），Python shell 在每次会话中，只对每个模块导入一次。

例如，有一个名为 hello.py 的模块，包含以下代码：

print('Hello, Python!')

如果多次导入，会出现什么效果？

>>> import hello
Hello, Python!
>>> 
>>> import hello
>>> import hello

可以看到，代码只执行了一次。也就是说，模块仅被导入了一次。

倘若，更改了已经在 Python shell 中导入的模块，然后重新导入该模块，Python 会认为“我已经导入了该模块，不需要再次读取该文件”，所以更改将无效。

要解决这个问题，有以下几种方式：

1. 最简单、最有效的方法：重新启动 Python shell。但是，这也有缺点，特别是丢失了 Python shell 名称空间中存在的数据以及其他导入模块中的数据。
2. 对于简单的情况，可以使用 Python 的 reload() 函数。在许多情况下，在编辑一个模块之后就足够了。
3. 对于更复杂的情况，重新加载被编辑的模块也需要重新加载其依赖/导入的模块（因为它们必须作为被编辑模块初始化的一部分进行初始化），所以 IPython 的 autoreload 扩展很有用。

PS： 下面主要介绍第 2 种方式 - reload()，其他方式自行尝试。

reload() 是 Python 提供的一种简洁的方式，在不同的 Python 版本中有不同的表现形式：

• 在 Python 2.x 中，reload() 是内置函数。
• 在 Python 3.0 - 3.3 中，可以使用 imp.reload(module)。
• 在 Python 3.4 中，imp 已经被废弃，取而代之的是 importlib。

>>> import importlib
>>> import hello
Hello, Python!  # 修改前的内容
>>> 
>>> importlib.reload(hello)
I am coming...  # 修改后的内容
<module 'hello' from '/home/wang/Projects/hello.py'>