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django-rest-framewor

2023-01-30 23:00

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源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档:

https://www.django-rest-framework.org/

个人总结:

REST是一种软件架构设计风格，不是标准，也不是具体的技术实现，只是提供了一组设计原则和约束条件。

DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。

安装: (确定Django已经安装)

   >>> pip install djangorestframework

1 APIView

　　首先需要了解django中views.View类及其相关流程,看如下关系图(最好看源码):

　　DRF APIView请求流程:

　　DRF对django视图配置流程图(个人画)

2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件)

　　Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据

　　注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时,会传入request,通过request.data拿到数据才进行解析 ,即解析器解析是在request对象传入后.

　　解析器组件流程图:

//解析器的使用方式:

    //1,导入模块 views.py
        from rest_framwork.views import APIView
    
    //2, 继承APIView
        class BookView(APIView):
            def get(self, request):
                pass

    //3, url.py
        from django.urls import path, include, re_path
        from classbasedview import views
        urlpatterns = [
            re_path('login/$', views.LoginView.as_view()),
        ]


    //4, def post(self, request):
            origin_data = request.data
                ...
                return HttpResponse({})

　　试用工具: postman---通过postman来模拟用户请求,不再需要使用浏览器来发送请求.(直接在官网下载即可)

3 序列化组件

　　序列化组件的使用:

　　--get接口设计:

导入序列化组件：from rest_framework import serializers
定义序列化类，继承serializers.Serializer(建议单独创建一个专用的模块用来存放所有的序列化类)：class BookSerializer(serializers.Serializer):pass
定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致
在GET接口逻辑中，获取QuerySet
开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True
返回：将序列化对象的data属性返回即可

　　--post接口设计

url定义：需要为post新增url，因为根据规范，url定位资源，http请求方式定义用户行为
定义post方法：在视图类中定义post方法
开始序列化：通过我们上面定义的序列化类，创建一个序列化对象，传入参数data=request.data（application/json）数据
校验数据：通过实例对象的is_valid()方法，对请求数据的合法性进行校验
保存数据：调用save()方法，将数据插入数据库
插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表
返回：将插入的对象返回

　　使数据自动插入而且更加简单:

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book

        fields = ('title',
                  'price',
                  'publish',
                  'authors',
                  'author_list',
                  'publish_name',
                  'publish_city'
                  )
        extra_kwargs = {
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True}
        }

    publish_name = serializers.CharField(max_length=32, read_only=True, source='publish.name')
    publish_city = serializers.CharField(max_length=32, read_only=True, source='publish.city')

    author_list = serializers.SerializerMethodField()

    def get_author_list(self, book_obj):
        # 拿到queryset开始循环 [{}, {}, {}, {}]
        authors = list()

        for author in book_obj.authors.all():
            authors.append(author.name)

        return authors

　　步骤如下:

　　　　继承ModelSerializer: 不再继承Serializer

　　　　添加extra_kwargs类变量: extra_kwargs = { 'publish':{'write_only':True}}

4 视图组件

　　使用视图组件进行接口逻辑化

　　导入mixin

from rest_framework.mixinx import (
                    ListModelMix,
                    CreateModelMixin,
                    DestroyModelMixin,
                    UpdateModelMixin,
                    RetrieveModelMixin       
                                  )
from rest_framework.generics import GenericAPIView

　　定义序列化类

Class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
  class Meta:
    Book
      fields = ()
      extra_kwargs = {"field_name": {"write_only": True}}

　　导入序列化类

　　　　from .app_serializers import BookSerializer

　　定义视图类

            class BookView(ListModelMix, CreateModelMixin, GenericAPIView):
                # queryset和serializer_class是固定的写法
                queryset = Book.objects.all()
                serializer_class = BookSerializer
              
                def get():
                    return self.list()
                
                def post():
                    return self.create()
                    
            class BookFilterView(RetrieveModelMixin, DestroyModelMixin, UpdateModelMixin, GenericAPIView):
                queryset = Book.objects.all()
                serializer_class = BookSerializer
                
                def get():
                    return self.retrieve()
                    
                def delete():
                    return self.destroy()
                    
                def put():
                    return self.update()

　　　注意: 单条数据操作的url是这样的:re_path(r'books/(?P<pk>\d+)/$, views.BookFilterView.as_view())

　　使用视图组件的view进行接口逻辑优化

　　　　导入模块 from rest_framework import generics

　　　　写试图类

class BookView(generics.ListCreateAPIView)
                    queryset = Book.objects.all()
                    serializer_class = BookSerializer
                    
                class BookFilterView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
                    queryset = Book.objects.all()
                    serializer_class = BookSerializer

　　使用视图组件的viewset进行接口逻辑优化

　　　　导入模块 from rest_framework.viewset import ModelViewSet

　　　　设计url

re_path(r'books/$, views.BookView.as_view({
                    'get': 'list',
                    'post': 'create'
                })),
                re_path(r'books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookView.as_view({
                    'get': 'retrieve',
                    'delete': 'destroy',
                    'put': 'update'
                }))

　　　　设计视图类

       class BookView(ModelViewSet):
           queryset = Book.objects.all()
           serializer_class = BookSerializer

Django程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系
开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法
as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式：{ “get”: “retrieve”, “delete”: “destroy”, “put”: “update” }
上一步中执行as_view()方法传递参数的目的是为了完成优化，将delete请求方式重新命名为不同的函数
ViewSetMixin类重写了as_view()方法，也就是在这个地方将几个函数重新绑定，它并没有重写dispatch方法
该方法返回视图函数view，注意在这个函数中有一个行 self = cls(**initkwargs), cls是视图类，执行视图函数时self就指向视图函数的实例对象
等待客户端请求
请求到来，开始执行视图函数，注意，调用视图函数时的方式是view(request)，而如果url带有参数，调用方式为view(request, xxx=id)的形式
显然，我们有命名参数(?P\d+)，所以此时的调用方式为view(request, pk=id)
视图函数中有一行self.kwargs = kwargs，所以pk已经被视图函数找到了
视图函数返回self.dispatch()，开始执行dispatch方法，注意self是视图类的实例化对象（每个请求都被封装为一个对象）
dispatch开始执行get方法，注意此时的get方法会执行retrieve，以为已经被重定向了
开始执行retrieve，有一行instance = self.get_object(), 该方法在GenericAPIView中
至关重要的是拿到self.kwargs中的pk关键字，然后从queryset中拿到想要的数据
返回结果

5 认证组件

　　cookie和session两种方式可以保存用户信息，这两种方式不同的是cookie保存在客户端浏览器中，而session保存在服务器中，他们各有优缺点，配合起来使用，可将重要的敏感的信息存储在session中，而在cookie中可以存储不太敏感的数据。

　　token称之为令牌。cookie、session和token都有其应用场景，没有谁好谁坏，不过开发数据接口类的Web应用，目前用token还是比较多的。

　　token认证步骤:

　　　　用户登录,服务器端获取密码,查询用户表,如果存在该用户且第一次登录(或者token过期), 生成token,否则返回错误信息

　　　　如果用户不是第一次登录,且token未过期,更新token值

　　创建俩个model,(token可以存储在user表中,建议存储在user表中):

from django.db import models

# Create your models here.

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    user_type_entry = (
        (1, 'Delux'),
        (2, 'SVIP'),
        (3, "VVIP")
    )
    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_entry)
    address = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.username

class UserToken(models.Model):
    user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)
    token = models.CharField(max_length=128)

　　因为涉及登录认证,所以写post方法接口,登录都是post请求:

from django.http import JsonResponse

from rest_framework.views import APIView

from .models import User, Book, UserToken
from .utils import get_token


class UserView(APIView):

    def post(self, request):
        response = dict()
        try:
            username = request.data['username']
            password = request.data['password']

            user_instance = User.objects.filter(
                user_name=username,
                password=password
            ).first()

            if user_instance:
                access_token = get_token.generater_token()

                UserToken.objects.update_or_create(user=user_instance, defaults={
                    "token": access_token
                })
                response["status_code"] = 200
                response["status_message"] = "登录成功"
                response["access_token"] = access_token
                response["user_role"] = user_instance.get_user_type_display()
            else:
                response["status_code"] = 201
                response["status_message"] = "登录失败，用户名或密码错误"
        except Exception as e:
            response["status_code"] = 202
            response["status_message"] = str(e)

        return JsonResponse(response)

　　通过获取随机字符串的方法用来生成token值:

# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid


def generater_token():
    random_str = ''.join(str(uuid.uuid4()).split('-'))
    return random_str

　　DRF认证组件的使用:

　　　　新建一个认证类,包含之后的认证逻辑:

class UserAuth(object):

    def authenticate_header(self, request):
        pass

    def authenticate(self, request):
        user_post_token = request.query_params.get('token')

        token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
        if token_object:
            return token_object.user.username, token_object.token
        else:
            raise APIException("认证失败")

　　实现方式看上去非常简单，到token表里面查看token是否存在，然后根据这个信息，返回对应信息即可，然后，在需要认证通过才能访问的数据接口里面注册认证类即可：　

class BookView(ModelViewSet):

    authentication_classes = [UserAuth, UserAuth2]

    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class =  BookSerializer

　　多个认证类实现:

　　　　注意:若需要返回数据,请在最后一个认证类中返回,因为在前面返回,self.authentication()方法中会对返回值进行判断,若不为空,认证的过程就会终止. 多个认证类实现方式如下:

class UserAuth2(object):

    def authenticate(self, request):
        raise APIException("认证失败")


class UserAuth(object):

    def authenticate_header(self, request):
        pass

    def authenticate(self, request):
        user_post_token = request.query_params.get('token')

        token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
        if token_object:
            return token_object.user.username, token_object.token
        else:
            raise APIException("认证失败")


class BookView(ModelViewSet):

    authentication_classes = [UserAuth, UserAuth2]

　　简化authenticate_header方法,如下:(继承BaseAuthentication类即可)

from rest_framework.authentication import BaseAuthentication

class UserAuth2(BaseAuthentication):

    def authenticate(self, request):
        raise APIException("认证失败")


class UserAuth(BaseAuthentication):

    def authenticate(self, request):
        user_post_token = request.query_params.get('token')

        token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
        if token_object:
            return token_object.user.user_name, token_object.token
        else:
            raise APIException("认证失败")

　　全局认证:

　　　　实现所有的数据接口都需要认证:　　

authentication_classes=api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES

　　如果认证类自己没有authentication_classes，就会到settings中去找，通过这个机制，我们可以将认证类写入到settings文件中即可实现全局认证：

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'authenticator.utils.authentication.UserAuth',
        'authenticator.utils.authentication.UserAuth2',
    ),
}

6 权限组件

　　定义权限类:　

class UserPerms():
    message = "您没有权限访问该数据"
    def has_permission(self, request, view):
        if request.user.user_type > 2:
            return True
        else:
            return False

　　同样的逻辑，同样的方式，只是执行权限的方法名与执行认证的方法名不一样而已，名为has_permission，并且需要将当前的视图类传递给该方法。

　　视图类中加入permission_classes变量：

class BookView(ModelViewSet):

    authentication_classes = [UserAuth]
    permission_classes = [UserPerms2]

    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class =  BookSerializer

7 频率组件

8 url控制器组件
9 分页器组件
10 响应器组件

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