python操作json（一）

Python 操作json

Json语法规则：
数据在名称/值对中
数据由逗号分隔
花括号保存对象
方括号保存数组
Json字符串本质上是一个字符串，用单引号表示

Json数据的书写格式
名称--值对，包括名称字段（在双引号中），后面跟一个冒号，然后是值：
“name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan”
Json值
值可以是
数字（整数或浮点数）
字符串（双引号括起来）
逻辑值（true或false）
数组（在方括号中）
对象（在花括号中）
null
Json对象
Json的对象是在大括号中的，
{“name”:”zhangsan”,”age”:20}
等价 name=”zhangsan” age = 20

Json数组
Json数组是在中括号中的，数组可以包含多个对象
{
"employees": [
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
]
}
Employees是包含三个对象的数组

编码Json.dumps()
将一个python对象编码成json字符串，

Python的列表转换成json数组

json.dumps([1,2,3,"a"])
'[1, 2, 3, "a"]'

Python的字符串转换成json字符串

json.dumps("abc123")
'"abc123"'

Python元组转换成json数组

json.dumps((1,2,3,"a","b"))
'[1, 2, 3, "a", "b"]'

Python的字典转换成json的对象

json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"})
'{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}'#注意1、2、3被加上了双引号，因为json的名称是必须要加双引号的

Python的数字（long型）转换成json的数字

json.dumps(13L)
'13'

Python的数字(int)转换成json的数字

json.dumps(13)
'13'

Python的unicode字符串转换成json的字符串

json.dumps(u"abC")
'"abC"'

Python的True转换成json的true

json.dumps(True)
'true'

Python的False转换成json的false

json.dumps(False)
'false'

Python的None转换成json的null

json.dumps(None)
'null'

type(json.dumps("abc"))#json本质上是一个字符串
<type 'str'>

怎么判断一个json 是不是合法的？
用try except
try:
json.loads('"abc"')
except Exception,e:
print e
else:
print "ok"

json.dumps()函数参数应用
sort_keys
是否按key排序，sort_keys = True升序排序

#coding=utf-8
import json
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }]
print json.dumps(data)
print json.dumps(data, sort_keys=True)

indent
设置参数缩进显示的空格数。缩进显示使读起来更加清晰。
#coding=utf-8
import json
data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3)

Separators
参数的作用是去掉逗号“,”和分号“:”后面的空格，从上面的输出果都能看到“,”与“:”后面都有个空格，这都是为了美化输出结果的作用，但是在我们传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉，因此就可以加上separators参数对传输的json串进行压缩。该参数是元组格式的
import json
data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
print len(json.dumps(data))
去掉编码后的json串中,和:后面的空格
print len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

skipkeys
在encoding过程中，dict对象的key只可以是基本数据类型（str,unicode,int,long,float,bool,None），如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出TypeError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的key的处理，就是不处理
import json
data= [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, (1,2):'D tuple' } ]
print u"不设置skipkeys 参数"
try :
res1 = json.dumps(data) #skipkeys参数默认为False时
except Exception, e:
print e

print u"设置skipkeys 参数"
print json.dumps(data, skipkeys=True)