我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Golang如何编写内存高效及CPU调优的Go结构体

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Golang如何编写内存高效及CPU调优的Go结构体

前言

结构体是包含多个字段的集合类型,用于将数据组合为记录。这样可以将与同一实体相关联的数据利落地封装到一个轻量的类型定义中,然后通过对该结构体类型定义方法来实现不同的行为。

本文会尝试从内存利用CPU周期的角度讲解如何高效编写struct

Go语言结构体

我们来看下面这一结构体,这是我们一个奇怪用例所定义的terraform资源类型:

type TerraformResource struct {
  Cloud                string                       // 16字节
  Name                 string                       // 16字节
  HaveDSL              bool                         //  1字节
  PluginVersion        string                       // 16字节
  IsVersionControlled  bool                         //  1字节
  TerraformVersion     string                       // 16字节
  ModuleVersionMajor   int32                        //  4字节
}

使用如下代码来了解TerraformResource结构体需要分配多少内存:

package main
import (
	"fmt"
	"unsafe"
)
type TerraformResource struct {
	Cloud               string // 16字节
	Name                string // 16字节
	HaveDSL             bool   //  1字节
	PluginVersion       string // 16字节
	IsVersionControlled bool   //  1字节
	TerraformVersion    string // 16字节
	ModuleVersionMajor  int32  //  4字节
}
func main() {
	var d TerraformResource
	d.Cloud = "aws"
	d.Name = "ec2"
	d.HaveDSL = true
	d.PluginVersion = "3.64"
	d.TerraformVersion = "1.1"
	d.ModuleVersionMajor = 1
	d.IsVersionControlled = true
	fmt.Println("==============================================================")
	fmt.Printf("结构体使用的总内存:d %T => [%d]\n", d, unsafe.Sizeof(d))
	fmt.Println("==============================================================")
	fmt.Printf("结构体中的Cloud字段:d.Cloud %T => [%d]\n", d.Cloud, unsafe.Sizeof(d.Cloud))
	fmt.Printf("结构体中的Name字段:d.Name %T => [%d]\n", d.Name, unsafe.Sizeof(d.Name))
	fmt.Printf("结构体中的HaveDSL字段:d.HaveDSL %T => [%d]\n", d.HaveDSL, unsafe.Sizeof(d.HaveDSL))
	fmt.Printf("结构体中的PluginVersion字段:d.PluginVersion %T => [%d]\n", d.PluginVersion, unsafe.Sizeof(d.PluginVersion))
	fmt.Printf("结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.IsVersionControlled %T => [%d]\n", d.IsVersionControlled, unsafe.Sizeof(d.IsVersionControlled))
	fmt.Printf("结构体中的TerraformVersion字段:d.TerraformVersion %T => [%d]\n", d.TerraformVersion, unsafe.Sizeof(d.TerraformVersion))
	fmt.Printf("结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.ModuleVersionMajor %T => [%d]\n", d.ModuleVersionMajor, unsafe.Sizeof(d.ModuleVersionMajor))
}

输出结果

$ go run golang-struct-memory-allocation.go 
==============================================================
结构体使用的总内存:d main.TerraformResource => [88]
==============================================================
结构体中的Cloud字段:d.Cloud string => [16]
结构体中的Name字段:d.Name string => [16]
结构体中的HaveDSL字段:d.HaveDSL bool => [1]
结构体中的PluginVersion字段:d.PluginVersion string => [16]
结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.IsVersionControlled bool => [1]
结构体中的TerraformVersion字段:d.TerraformVersion string => [16]
结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.ModuleVersionMajor int32 => [4]

因此结构体TerraformResource所需分配的总内存是88字节TerraformResource类型内存分配

如下图所示:

TerraformResource的内存分配示意图

为什么是88字节呢?16 +16 + 1 + 16 + 1+ 16 + 4 = 70 bytes,多出来的18字节是从哪来的?

涉及到结构体的内存分配时,总是会分配连续、字节对齐的内存志,字段按所定义的顺序进行内存分配和存储。这里的字节对齐表示连续的内存块按平台的字大小进行偏移排列。

字节对齐后的内存分配示意

可以很清楚地看到TerraformResource.HaveDSLTerraformResource.isVersionControlledTerraformResource.ModuleVersionMajor分别仅占用1字节1字节4字节。剩余的空间使用空白字节进行填充。

所以重新计算一下:

数据占用字节 = 16字节 + 16字节 + 1字节 + 16字节 + 1字节 + 16字节 + 4字节 = 70字节

空白字节 = 7字节 + 7字节 + 4字节 = 18字节

总字节数 = 数据占用字节 + 空白字节 = 70字节 + 18字节 = 88字节

那如何修复这个问题呢?通过恰当地的数据结构对齐我们可以这样来定义结构体:

type TerraformResource struct {
	Cloud               string // 16字节
	Name                string // 16字节
	PluginVersion       string // 16字节
	TerraformVersion    string // 16字节
	ModuleVersionMajor  int32  //  4字节
	HaveDSL             bool   //  1字节
	IsVersionControlled bool   //  1字节
}

使用优化后的结构体来运行同一段代码:

输出结果

$ go run golang-struct-memory-allocation.go 
==============================================================
结构体使用的总内存:d main.TerraformResource => [72]
==============================================================
结构体中的Cloud字段:d.Cloud string => [16]
结构体中的Name字段:d.Name string => [16]
结构体中的HaveDSL字段:d.HaveDSL bool => [1]
结构体中的PluginVersion字段:d.PluginVersion string => [16]
结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.IsVersionControlled bool => [1]
结构体中的TerraformVersion字段:d.TerraformVersion string => [16]
结构体中的ModuleVersionMajor字段:d.ModuleVersionMajor int32 => [4]

现在TerraformResource类型总的内存占用72字节

我们来看下在内存中是如何排列的:

结构体的内存排列

仅仅是通过对结构体元素进行了一轮数据结构对齐我们就将所占用的内存由88字节降到了72字节,真是太棒了!!!

我们再来算一下

数据占用字节 = 16字节 + 16字节 + 16字节 + 16字节 +4字节 + 1 byte + 1字节 = 70字节

空白字节 = 2字节

总字节数 = 数据占用字节 + 空白字节 = 70字节 + 2字节 = 72字节

通过恰当的数据结构对齐不仅优化了内存占用,还优化了CPU读取周期,怎么做到的呢?

CPU以为单位从内存中进行读取,一个在32位系统中占用4字节、64位系统中占用8字节。我们声明的第一个结构体类型TerraformResourceCPU需要读取11个字才能读完:

CPU读取优化前结构体

但对优化后的结构体只需要读取9个字:

CPU读取优化后结构体

通过恰当地对结构体进行数据结构排序我们可以让内存分配CPU 读取都变得高效。

到此这篇关于Golang如何编写内存高效及CPU调优的Go结构体的文章就介绍到这了,更多相关Go CPU调优内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Golang如何编写内存高效及CPU调优的Go结构体

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录