ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现?(Python环境下,ElasticSearch滚动更新的实现步骤?)
马六甲海峡
2024-04-02 17:21
这篇文章将为大家详细讲解有关ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现?(Python环境下,ElasticSearch滚动更新的实现步骤?),小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Elasticsearch 滚动更新 Python 实现
Elasticsearch 滚动更新允许在不造成服务中断的情况下,以受控的方式更新集群。以下是在 Python 中实现 Elasticsearch 滚动更新的步骤:
1. 初始化客户端
from elasticsearch import Elasticsearch
client = Elasticsearch([{"host": "host", "port": 9200}])
2. 创建索引模板
索引模板定义了新索引的设置和映射。
template = {
"template": "my-template",
"index_patterns": ["my-index*"],
"settings": {},
"mappings": {}
}
client.indices.put_template(name="my-template", body=template)
3. 创建新索引
新索引将使用定义在模板中的设置和映射。
new_index = "my-index-000001"
client.indices.create(index=new_index, ignore=400)
4. 重新索引数据
使用 _reindex
API 将数据从旧索引重新索引到新索引。
reindex_body = {
"source": {"index": "my-index-000000"},
"dest": {"index": new_index},
}
client.reindex(body=reindex_body)
5. 交换别名
交换别名指向新索引,使应用程序使用新索引。
client.indices.update_aliases(
body={
"actions": [
{
"remove": {
"index": "my-index-000000",
"alias": "my-alias",
}
},
{
"add": {
"index": new_index,
"alias": "my-alias",
}
},
]
}
)
6. 删除旧索引
一旦应用程序不再使用旧索引,就可以将其删除。
client.indices.delete(index="my-index-000000", ignore=404)
7. 重复步骤以更新其他索引分片
对于每个索引分片重复步骤 3-6,直到所有分片都已更新。
注意:
- 在重新索引期间,确保源索引和目标索引的映射兼容。
- 监控滚动更新过程,以确保其顺利进行。
- 根据集群大小和数据量调整滚动更新的速率。
以上就是ElasticSearch的滚动更新在Python中如何实现?(Python环境下,ElasticSearch滚动更新的实现步骤?)的详细内容,更多请关注编程学习网其它相关文章!
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