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Python logging 模块知识点大揭秘:常见问题一网打尽

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Python logging 模块知识点大揭秘:常见问题一网打尽

Python logging 模块基础

logging 模块的基本原理是建立一个记录器(logger),然后通过调用 logger 的方法来记录消息。记录器有一个级别,它决定了将记录哪些消息。logging 模块定义了几个预定义的级别,包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。

import logging

# 创建一个名为 "my_logger" 的记录器,并设置其级别为 INFO
logger = logging.getLogger("my_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)

记录器可以通过其方法来记录消息:

# 记录一条 INFO 级别的消息
logger.info("This is an INFO message")

# 记录一条 WARNING 级别的消息
logger.warning("This is a WARNING message")

# 记录一条 ERROR 级别的消息
logger.error("This is an ERROR message")

日志处理程序

日志处理程序(handler)将日志消息写入特定目标,例如控制台、文件或网络服务器。logging 模块提供了几个预定义的处理程序:

# 创建一个控制台处理程序
handler = logging.StreamHandler()

# 创建一个文件处理程序,将日志写入文件 "my_log.txt"
handler = logging.FileHandler("my_log.txt")

处理程序可以通过添加到记录器来附加到记录器:

# 将处理程序添加到记录器
logger.addHandler(handler)

日志格式器

日志格式器(formatter)控制日志消息的外观。logging 模块提供了几个预定义的格式器:

# 创建一个基本格式器
formatter = logging.BasicFormatter()

# 使用自定义格式字符串创建自定义格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

格式器可以通过添加到处理程序来附加到处理程序:

# 将格式器添加到处理程序
handler.setFormatter(formatter)

常见问题

1. 如何在 Python 脚本中设置日志记录级别?

import logging

# 设置根日志记录器的级别为 INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

2. 如何记录异常?

try:
    # 尝试执行一些代码
except Exception as e:
    # 记录异常
    logger.error(e, exc_info=True)

3. 如何禁用特定处理程序?

# 禁用控制台处理程序
logger.removeHandler(handler)

4. 如何使用自定义日志格式?

# 使用自定义格式字符串创建自定义格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

# 将格式器添加到处理程序
handler.setFormatter(formatter)

5. 如何捕获未捕获的异常并将其记录到文件?

import sys
import logging

def exception_handler(type, value, traceback):
    # 记录未捕获的异常
    logger.error(value, exc_info=(type, value, traceback))

sys.excepthook = exception_handler

结论

Python logging 模块是一个功能强大的工具,可以帮助您轻松地记录和处理应用程序消息。通过掌握其关键知识点,您可以有效地使用 logging 模块来调试、故障排除和分析应用程序的行为。

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