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tensorboard 可视化之localhost:6006不显示的解决方案

tensorlfow网络模型可视化。baidu了一些方法,现在介绍下我的流程和遇到的问题:

配置

window7

tensorlfow1.5

anaconda

启动tensorboard

1、启动anaconda Prompt,输入:


# 启动pycharm或者模型用到的环境
activate tensorflow
#启动tensorboard
tensorboard --logdir=C:\Users\lammy\PycharmProjects\untitled1\logs\mnist_softmax

在这里插入图片描述

2、浏览器中打开网络模型

按照网上资料输入:localhost:6006

总是显示无法显示网页:localhost 拒绝了我们的连接请求。

如图:

在这里插入图片描述

百度了下:看hosts里面是否有:

127.0.0.1 localhost

发现有,只不过注销了,去掉了前面的#,然后继续输入,问题依旧,然后还是回复原样,问题不在这。

没办法了,只能自己想办解决了:

1、打开了任务管理器,确实看到tensorboard启动起来了:

在这里插入图片描述

2、那为什么打不开呢,只剩下一个问题了,ip地址问题,或者说访问的地方错误了。那就看看端口信息 win + R输入cmd: 命令行输入:netstat -ano如图:

在这里插入图片描述

可以看到,有:

0.0.0.0地址

10.176.125.114:6006地址

127.0.0.1的localhost地址

红色框里面看到的10.176.125.114:6006中6006就是端口,类推其余的也是。

3、看到了ip地址不一样,难道是端口被占用了,服务没起起来?

试着输入tasklist|findstr "11060"查看是哪个应用程序占用:

在这里插入图片描述

这下确认tensorboard启起来无误,再一看ip地址不一样,于是就输入了第二部中的命令:


http://10.176.125.114:6006

回车,奇迹发生了,读取出来了文件:

在这里插入图片描述

小结:

可视化中:

1、tensorboard是否 启动成功

2、要看具体的端口启动的地址,然后输入正确的地址就可以了。

补充:tensorboard生成的网址(localhost或者127.0.0.1)打不开的解决方法

第一步、运行有tensorflow的程序

第二步、确保在log目录下有生成的文件存在

第三步、在最后加上 --host=127.0.0.1

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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