我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

如何监控Nodejs的性能

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

如何监控Nodejs的性能

这篇文章给大家分享的是有关如何监控Nodejs的性能的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

监控Nodejs的性能,

最近想监控一下Nodejs的性能。记录分析Log太麻烦,最简单的方式是记录每个HTTP请求的处理时间,直接在HTTP Response Header中返回。

记录HTTP请求的时间很简单,就是收到请求记一个时间戳,响应请求的时候再记一个时间戳,两个时间戳之差就是处理时间。

但是,res.send()代码遍布各个js文件,总不能把每个URL处理函数都改一遍吧。

正确的思路是用middleware实现。但是Nodejs没有任何拦截res.send()的方法,怎么破?

其实只要稍微转换一下思路,放弃传统的OOP方式,以函数对象看待res.send(),我们就可以先保存原始的处理函数res.send,再用自己的处理函数替换res.send:

app.use(function (req, res, next) {
  // 记录start time:
  var exec_start_at = Date.now();
  // 保存原始处理函数:
  var _send = res.send;
  // 绑定我们自己的处理函数:
  res.send = function () {
    // 发送Header:
    res.set('X-Execution-Time', String(Date.now() - exec_start_at));
    // 调用原始处理函数:
    return _send.apply(res, arguments);
  };
  next();
});‘

只用了几行代码,就把时间戳搞定了。

对于res.render()方法不需要处理,因为res.render()内部调用了res.send()。

调用apply()函数时,传入res对象很重要,否则原始的处理函数的this指向undefined直接导致出错。

实测首页响应时间9毫秒:

x-execution-time

如何监控Nodejs的性能

ps:下面给大家介绍下nodejs实现远程桌面监控的方法,具体内容如下所示:

最近使用node实现了一个远程桌面监控的应用,分为服务端和客户端,客户端可以实时监控服务端的桌面,并且可以通过鼠标和键盘来控制服务端的桌面。

如何监控Nodejs的性能

如何监控Nodejs的性能

这里因为我是用的同一台电脑,所以监控画面是这样的,当然使用两台电脑一个跑 客户端 ,一个跑 服务端 才有意义。

原理

其实这个应用的功能主要分为两部分,一是实现监控,即在客户端可以看到服务端的桌面,这部分功能是通过定时截图来实现的,比如服务端一秒截几次图,然后通过 socketio 发送到客户端,客户端通过改变img的class="lazy" data-src来实现一帧帧的显示最新的图片,这样就能看到动态的桌面了。监控就是这样实现的。

另一个功能是控制,即客户端对监控画面的操作,包括鼠标和键盘的操作都可以在服务端的桌面真正的生效,这部分功能的实现是在electron的应用中监听了所有的鼠标和键盘事件,比如keydown、keyup、keypress,mousedown、mouseup、mousemove、click等,然后通过socketio把事件传递到服务端,服务端通过 robot-js 来执行不同的事件,这样就能使得客户端的事件在服务端触发了。

实现

原理讲完,我们来具体实现一下( 源码链接在这 )。

实现socket通信

首先,服务端和客户端分别引入 socket.io 和 socket.io-client , 分别初始化

服务端:

const app = new Koa();
const server = http.createServer(app.callback());
createSocketIO(server);

app.use((ctx): void => {
 ctx.body = 'please connect use socket';
});

server.listen(port, (): void => {
 console.log('server started at http://localhost:' + port);
});
//createSocketIO
const io = socketIO(server, {
 pingInterval: 10000,
 pingTimeout: 5000,
 cookie: false
 });
io.on('connect', (socket): void => {
 socket.emit('msg', 'connected');
}

客户端:

var socket = this.socket = io('http://' + this.ip + ':3000')
socket.on('msg', (msg) => {
 console.log(msg)
})
socket.on('error', (err) => {
 alert('出错了' + err)
})

这样,服务端和客户端就通过socketio建立了链接。

实现桌面监控

之后我们首先要在服务端来截图,使用 screenshot-desktop 这个包

const screenshot = require('screenshot-desktop')

const SCREENSHOT_INTERVAL = 500;

export const createScreenshot = (): Promise<[string, Buffer]> => {
 return screenshot({format: 'png'}).then((img): [string, Buffer] => {
 return [ img.toString('base64'), img];
 }).catch((err): {} => {
 console.log('截图失败', err);
 return err;
 })
}

export const startScreenshotTimer = (callback): {} => {
 return setInterval((): void => {
 createScreenshot().then(([imgStr, img]): void => {
  callback(['data:image/png;base64,' + imgStr, img]);
 })
 }, SCREENSHOT_INTERVAL)
}

然后通过socketio的emit来传到客户端:

startScreenshotTimer(([imgStr, img]): void => {
 io.sockets.emit('screenshot', imgStr);
});

客户端收到图片后,设置到img的class="lazy" data-src上(这里是base64的图片url):

<img 
 class="screenshot" 
 :class="lazy" data-src="screenshot"
/>

data () {
 return {
 screenshot: ''
 }
}

socket.on('screenshot', (data) => {
 this.screenshot = data
})

其实这样就已经实现了桌面监控了,有兴趣的同学可以照着这个思路实现看看,并不是很麻烦。

当然这样的方案是有问题的,因为我们需要知道服务端桌面尺寸的大小,然后根据这个来调整客户端显示的图片尺寸。

实现这个细节是使用的 get-pixels 这个库,可以读取本地图片文件的宽度高度等信息,所以我先把图片写入本地,然后又读取出来,这样获取到的屏幕尺寸。

interface ScreenSize {
 width: number;
 height: number;
}

function getScreenSize(img): Promise<ScreenSize> {
 const imgPath = path.resolve(process.cwd(), './tmp.png');
 fs.writeFileSync(imgPath, img);
 return new Promise((resolve): void => {
 getPixels(imgPath, function(err, pixels): void {
  if(err) {
  console.log("Bad image path")
  return
  }
  resolve({
  width: pixels.shape[0],
  height: pixels.shape[1]
  });
 });
 })
}

然后通过socektio传递给客户端

getScreenSize(img).then(({ width, height}) => {
 io.sockets.emit('screensize', {
 width,
 height
 })
});

客户端收到之后调整图片大小就可以了

<img 
 class="screenshot" 
 :class="lazy" data-src="screenshot"
 :
/>

data () {
 return {
 screenshot: '',
 screenshotStyle: '',
 }
}

socket.on('screensize', (screensize) => {
 this.screenshotStyle = {'width': screensize.width + 'px', 'height': screensize.height + 'px'}
})

至此已经实现了桌面监控,并且图片尺寸和服务端屏幕的尺寸是一致的。

这里还有一个细节,就是获取到的图片大小是物理像素,而客户端设置的px是设备无关像素,也就是要除以dpr才是px的值。这里需要获取dpr,因为目前只是在mac下用,所以直接除以2了。

实现远程控制

代码写到这里,客户端的electron应用中已经可以实时显示服务端的桌面了。(当然像输入ip的弹框,以及electron-vue和typescript等和主要逻辑无关的细节就不展开了。)

接下来我们要实现远程控制,也就是监听事件,传递事件,执行事件这几部分。

首先我们定义一下传递的事件的格式:

interface MouseEvent {
 type: string;
 buttonType: string;
 x: number;
 y: number;
}

interface KeyboardEvent {
 type: string;
 keyCode: number;
 keyName: string;
}

鼠标事件MouseEvent,type为鼠标事件的类型,具体的值包括mousedown、mouseup、mousemove、click、dblclick,buttonType指的是鼠标的左键还是右键,值为 left 或 right,x和y是具体的坐标。

键盘事件KeyboardEvent,type为键盘事件的类型,具体的值包括keydown、keyup、keypress,keyCode为键盘码,keyName为键的名字。

接下来我们要在客户端监听事件:

<img 
 class="screenshot" 
 :class="lazy" data-src="screenshot"
 :
 @mousedown="handleMouseEvent"
 @mousemove="handleMouseEvent" 
 @mouseup="handleMouseEvent"
 @click="handleMouseEvent"
 @dblclick="handleMouseEvent" 
/>

window.onkeypress = window.onkeyup = window.onkeydown = this.handleKeyboardEvent

通过socekt把事件传递到服务端

handleKeyboardEvent (e) {
 this.socket && this.socket.emit('userevent', {
 type: 'keyboard',
 event: {
 type: e.type,
 keyName: e.key,
 keyCode: e.keyCode
 }
 })
 },
 handleMouseEvent (e) {
 this.socket && this.socket.emit('userevent', {
 type: 'mouse',
 event: {
 type: e.type,
 buttonType: e.buttons === 2 ? 'right' : 'left',
 x: e.clientX,
 y: e.clientY
 }
 })
 },

然后在服务端把事件取出来执行,执行事件使用的是 robot-js :

const { Mouse, Point, Keyboard } = require('robot-js');

interface MouseEvent {
 type: string;
 buttonType: string;
 x: number;
 y: number;
}

interface KeyboardEvent {
 type: string;
 keyCode: number;
 keyName: string;
}

export default class EventExecuter {
 public mouse;
 public keyboard;
 public constructor(){
 this.mouse = new Mouse();
 this.keyboard = new Keyboard();
 }

 public executeKeyboardEvent(event: KeyboardEvent): void {
 switch(event.type) {
  case 'keydown':
  this.keyboard.press(event.keyCode);
  break;
  case 'keyup':
  this.keyboard.release(event.keyCode);
  break;
  case 'keypress':
  this.keyboard.click(event.keyCode);
  break;
  default: break;
 }
 }

 public executeMouseEvent(event): void {
 Mouse.setPos(new Point(event.x, event.y));
 const button = event.buttonType === 'left' ? 0 : 2
 switch(event.type) {
  case 'mousedown':
  this.mouse.press(button);
  break;
  case 'mousemove':
  break;
  case 'mouseup': 
  this.mouse.release(button);
  break;
  case 'click': 
  this.mouse.click(button);
  break;
  case 'dblclick': 
  this.mouse.click(button);
  this.mouse.click(button);
  break;
  default: break;
 }
 }

 public exectue(eventInfo): void {
 console.log(eventInfo);
 switch (eventInfo.type) {
  case 'keyboard':
  this.executeKeyboardEvent(eventInfo.event);
  break;
  case 'mouse':
  this.executeMouseEvent(eventInfo.event);
  break;
  default: break;
 }
 }
}

感谢各位的阅读!关于“如何监控Nodejs的性能”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

如何监控Nodejs的性能

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Linux如何实现性能监控

小编给大家分享一下Linux如何实现性能监控,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! TOP命令显示的是一些Oracle session占用CPU资源太多。
2023-06-13

如何进行 Java 性能调优的监控分析?(Java性能调优如何监控分析)

在Java开发中,性能调优是一个至关重要的环节,而监控分析则是性能调优的基础。通过有效的监控分析,我们可以及时发现系统中的性能瓶颈,并采取相应的调优措施来提升系统的性能。以下是关于Java性能调优如何监控分析的详细步骤:一、选择合适的监控工具
如何进行 Java 性能调优的监控分析?(Java性能调优如何监控分析)
Java2024-12-22

如何监控和管理Redis的性能

要监控和管理Redis的性能,可以采取以下措施:使用redis-cli工具:通过redis-cli工具可以实时查看Redis的性能指标,如内存使用情况、命令执行时间等。可以通过命令INFO来查看Redis的状态信息。配置Redis监控工具:
如何监控和管理Redis的性能
2024-04-09

如何监控Amazon Aurora数据库的性能

要监控Amazon Aurora数据库的性能,可以采取以下步骤:使用Amazon CloudWatch:CloudWatch是Amazon Web Services(AWS)提供的监控和管理服务,可以用来监控Amazon Aurora数据库
如何监控Amazon Aurora数据库的性能
2024-04-09

如何进行C++代码的性能监控?

如何进行C++代码的性能监控?简介:在软件开发中,性能是一个非常重要的指标。对于C++开发者来说,监控代码的性能可以帮助他们发现潜在的性能问题,并进行优化以提高程序的效率。本文将介绍一些常用的C++性能监控工具和技术,帮助开发者更好地监控和
如何进行C++代码的性能监控?
2023-11-04

如何进行磁盘IO性能监控

今天就跟大家聊聊有关如何进行磁盘IO性能监控,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。windows命令行下如何查看磁盘空间大小文章分类:操作系统 查看所有 wmic DiskD
2023-06-06

Oracle数据库中如何监控性能

Oracle数据库可以通过多种方式来监控性能,以下是一些常见的方法:使用Oracle Enterprise Manager(OEM):OEM是Oracle提供的一套全面的性能监控和管理工具,可以通过它来监控数据库的性能指标、诊断性能问题、进
Oracle数据库中如何监控性能
2024-04-09

如何监控和管理Teradata系统的性能

要监控和管理Teradata系统的性能,可以采取以下措施:使用Teradata Viewpoint:Teradata Viewpoint是一个Web应用程序,可以提供对Teradata系统的全面监控和管理。通过Teradata Viewpo
如何监控和管理Teradata系统的性能
2024-04-09

如何监控和调优Oracle的性能指标

监控和调优Oracle性能指标是保障数据库系统正常运行的重要工作。以下是一些常用的方法:监控工具:Oracle提供了多种监控工具,如Enterprise Manager、SQL Performance Analyzer、SQL Tuning
如何监控和调优Oracle的性能指标
2024-04-09

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录