怎么用Jenkins+docker发布Springbot服务

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1.开发Springbot应用

新建多个环境的配置文件

bootstrap.yaml

 通过变量获取不同环境active 

bootstrap-dev.yml

 bootstrap-pre.yaml

预发布及生产环境配置文件走nacos

二.配置docker

新增Dockerfile文件

Dockerfile内容

# Docker image for springboot file run# VERSION 0.0.1# Author: eangulee# 基础镜像使用javaFROM openjdk:8# 作者MAINTAINER qql <xxx@qq.com># VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmpVOLUME /tmp# 设置时区ENV TZ=Asia/ShanghaiRUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone# 将jar包添加到容器中并更名为app.jarARG JAR_FILEADD target/cdc-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar #替换成你项目打包后的文件名称#配置项目端口EXPOSE 8020# 运行jar包RUN bash -c 'touch /app.jar'ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar","--spring.profiles.active=${env}"] #通过变量传递不同的环境

在服务器项目下新增docker-composer.yaml文件 ,不要放在代码版本库

version: '3'services:  project-demo:    container_name: cdcd-demo #自定义容器名称    image: qql/cdcd:0.0.1 #镜像名称    restart: always    environment:      env: dev #环境，不同环境使用不同环境名称    volumes:      # 同步时间      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro      # 如果项目有些日志或者写文件，需要同步到宿主机器，也需要定义相应的卷#      - ./data:/etc/project-demo/data#      - ./log:/etc/project-demo/log    ports:      - 8080:8020

三.配置Jenkins

新增部署shell脚本

#!/bin/bash echo "当前位置"pwd mvn clean package -Dmaven.test.skip=true#切换到项目目录cd cdcpwd#获取最新版本tagLatestTag=$(git describe --tags `git rev-list --tags --max-count=1`)echo -e "最新版本tag......"echo -e "$LatestTag"echo -e "镜像地址"  #获取本机IPlocal_ip=`ifconfig eth0 | grep 'inet' | awk '{print $2}' | sed -e "s/addr\://"`echo ${local_ip}#制作docker镜像docker build  -f Dockerfile -t qql/cdc:1.0 .echo "制作成功"cd ../dockerpwd#根据docker-composer.yaml文件新建获取重新构建docker容器docker-compose -f docker-composer.yaml -p cdc up -dstep=1 #间隔的秒数，不能大于60content="" for (( i = 0; i < 60; i=(i+step) )); dostatus_code=$(curl -I -m 10 -o /dev/null -s -w %{http_code}  127.0.0.1:8080/index/index) #访问服务一个接口验证容器是否启动echo $status_codeif [ $status_code != 200 ]; then  sleep $step  echo "服务还没有启动,耗时"$i"秒"else  echo "服务已经启动,耗时"$i"秒"  breakfi if [ $i == 59 ]; then  echo "启动失败"  exit -1fidone {  docker rmi `docker images | grep none | awk '{print $3}'` && / } || {  echo 'delete null images error(不需要处理)'}

保存，则就可以执行部署

执行构建 

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