【Redis入门篇】| Redis的Java客户端
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一： Redis的Java客户端
在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/resources/clients/
Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
lettuce：lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。
Redission：Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能。
1. Jedis快速入门
Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：
（1）引入依赖
redis.clients jedis 3.7.0 junit junit 4.12 test （2）建立连接：直接alt+insert生成setUp方法
创建Jedis对象，输入IP和port；调用auth()方法输入密码，调用select()方法选择数据库！
@Beforepublic void setUp() throws Exception { // 建立接连 jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379); // 设置密码 jedis.auth("123456"); // 选择库 jedis.select(0);}（3）进行操作测试：直接alt+insert生成测试方法，手动修改方法名即可
注：对于Jedis，方法体中所调用的方法，其实就是redis中的命令！
@Testpublic void testString() { // 存数据 String set = jedis.set("name", "张三"); System.out.println("set = " + set); // 取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println("name = " + name);}（4）释放资源：直接alt+insert生成tearDown方法
@Afterpublic void tearDown() throws Exception { if (jedis != null) { jedis.close(); }}具体代码：
package com.zl.jedis;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisTest { private Jedis jedis; // 建立连接 @Before public void setUp() throws Exception { // 建立接连 jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379); // 设置密码 jedis.auth("123456"); // 选择库 jedis.select(0); } // 操作 @Test public void testString() { // 存数据 String set = jedis.set("name", "张三"); System.out.println("set = " + set); // 取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println("name = " + name); } @After public void tearDown() throws Exception { if (jedis != null) { jedis.close(); } }}执行结果：
2. Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式！
①首先定义一个工具类JedisConnectionFactory类，用来获取Jedis连接池对象；
②定义一个静态的成员变量JedisPool（jedis连接池）；
③在静态代码块中，创建JedisPoolConfig对象（jedis的一些配置），并配置一些基本信息；
④创建jedis连接池对象JedisPool，参数就是JedisPoolConfig对象、IP、端口、密码等信息；
⑤最终调用JedisPool对象的getResource方法，获取连接池对象。
package com.zl.util;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class JedisConnectionFactory { private static final JedisPool jedisPool; static { // 配置连接池 JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大连接 jedisPoolConfig.setMaxTotal(8); // 最大空闲连接 jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); // 最小空闲连接 jedisPoolConfig.setMinIdle(0); // 设置最长等待时间 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000); // 创建连接池 jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.2.129", 6379, 1000, "123456"); } // 获取Jedis对象 public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource(); }}
3. SpringDataRedis快速入门
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis
①提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；
②提供了RedisTemplate统一API来操作Redis；
③支持Redis的发布订阅模型；
④支持Redis哨兵和Redis集群；
⑤支持基于Lettuce的响应式编程；
⑥支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化；
⑦支持基于Redis的JDKCollection实现；
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中（相对于直接使用jredis进行分组了）：
| API | 返回值类型 | 说明 |
| redisTemplate.opsForValue() | ValueOperations | 操作String类型数据 |
| redisTemplate.opsForHash() | HashOperations | 操作Hash类型数据 |
| redisTemplate.opsForList() | ListOperations | 操作List类型数据 |
| redisTemplate.opsForSet() | SetOperations | 操作Set类型数据 |
| redisTemplate.opsForZSet() | ZSetOperations | 操作SortedSet类型数据 |
| redisTemplate | 通用的命令 |
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，SpringDataRedis的使用步骤：
①引入spring-boot-starter-data-redis起步依赖；
②在application.yml配置Redis信息；
③注入RedisTemplate；
（1）引入依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 （2）application.yml配置文件
注：Spring默认引入的是lettuce，要想使用jedis还要引入jedis的依赖；但是无论是lettuce还是jedis都是基于连接池创建连接的，所以需要前面的commons-pool2连接池依赖。
spring: redis: host: 192.168.2.129 port: 6379 password: 123456 lettuce: pool: max-active: 8 #最大连接 max-idle: 8 #最大空闲连接 min-idle: 0 #最小空闲连接 max-wait: 100 #连接等待时间（3）注入RedisTemplate并测试
package com.zl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTestclass SpringDataRedisApplicationTests { // 注入RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以 redisTemplate.opsForValue().set("name","小红"); // 获取数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); }}执行结果：
4. RedisSerializer配置
SpringDataRedis的序列化方式：RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
实际上这个key和value就是我们前面存入的小红（序列化后的结果）；SpringDataRedis可以接收任何对象，怎么实现的？就是通过对象的数据进行序列化及反序列化！
从哪里可以看出是使用了JDK的序列化方式
缺点：
①可读性差；
②内存占用较大；
有其它的序列化方式吗？
①JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化方式，前面我们已经用过了！
②StringRedisSerializer：专门处理字符串的类型，例如key基本上都是字符串！
③GenericJackson2JsonRedisSerializer：如果value是对象，建议使用这个！
怎样做到，所存即所得呢？我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
package com.zl.config;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){ // 创建RedisTemplate对象 RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); // 连接工厂，这个工厂springboot会帮我们创建好 template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 创建JSON序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 设置key的序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 设置value的序列化方式 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); // 返回 return template; }} 其中RedisSerializer的string()方法就是使用了StringRedisSerializer的一个常量
因为使用了JSON序列化工具，所以还要引入JSON依赖
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 再次进行测试
package com.zl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTestclass SpringDataRedisApplicationTests { // 注入RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型 @Test void testString() { // 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以 redisTemplate.opsForValue().set("name","小红"); // 获取数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); }} 执行结果：
思考：如果使用Java对象呢？
给定一个User对象
package com.zl.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;// 使用以下注解需要引入lombok依赖@Data // setter and getter@NoArgsConstructor // 无参构造@AllArgsConstructor // 有参构造public class User { private String name; private Integer age; }进行测试
package com.zl;import com.zl.pojo.User;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTestclass SpringDataRedisApplicationTests { // 注入RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型 @Test void testSaveUser() { // 插入数据 redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("张三",18)); // 取出数据 User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user"); System.out.println("user = " + user); }}执行结果：
图形界面客户端：
自动的把Java对象转换为JSON写入，当获取结果的时候也能反序列化为User对象；实际上在写入JSON的同时，把User的字节码名称也写进去了com.zl.pojo.User，通过这个属性在反序列化的时候转换成User对象！
注：为了在反序列化时知道对象的类型，不仅仅写了User对象的属性，还把类的class类型写入了Json结果中，存入redis，会带来额外的内存开销。
5. StringRedisTemplate
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器 ，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化！
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程！
所以，现在最重要的就是处理Java对象，手动序列化和反序列
（1）使用JSON工具ObjectMapper（SpringMVC处理Json工具）：调用ObjectMapper对象的writeValuesString()方法手动完成序列化，转换成json格式的字符串存入redis；调用ObjectMapper对象的readValue()方法手动完成反序列化，转换成Java对象！
（2）也可以使用fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，需要引入fastjon依赖。然后调用JSON的toJSONString()方法，转换成json格式的字符串；调用JSON的parseObject()方法，转换成Java对象！
package com.zl;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.zl.pojo.User;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@SpringBootTestclass ApplicationTest { // 注入StringRedisTemplate @Autowired private StringRedisTemplate stringredisTemplate; // JSON工具 private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // ObjectMapper是SpringMVC处理Json的工具 // fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库 @Test void testString() { // 对于普通字符串步骤不变 stringredisTemplate.opsForValue().set("name","小红"); Object name = stringredisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { // 对于Java对象加上手动转步骤 // 准备Java对象 User user = new User("虎哥", 18); // 手动序列化 // String json = mapper.writeValueAsString(user); // 把Java对象转换成Json格式的字符串 String json = JSON.toJSONString(user); // 写入redis stringredisTemplate.opsForValue().set("user",json); // 读取数据 String val = stringredisTemplate.opsForValue().get("user"); // 读出来的是Json格式的字符串 // 反序列化 // User user1 = mapper.readValue(val, User.class); User user1 = JSON.parseObject(val, User.class); System.out.println("user1 = " + user1); }}执行结果：
图形界面客户端：
补充：对于其它类型结构可能就更偏向于JavaAPI的编写方式，例如：Hash结构
①对于存数据，不是使用hset()方法，在Spring中不是以命令名作为方法名，因为类似于Java中的HashMap结构，所以方法名与HashMap结构的保持一致，使用put()方法进行存取。
②对于取数据，不使用hget，使用的是get()方法取单个，如果取多个使用entrys()方法。
@Testvoid testHash() { // 插入数据 stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","name","张三"); stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","age","18"); // 取出数据 Object name = stringredisTemplate.opsForHash().get("user:100", "name"); // 取一个 Map entries = stringredisTemplate.opsForHash().entries("user:100"); System.out.println("entries = " + entries); // 取所有} 总结RedisTemplate的两种序列化实践方案：
方案一：
①自定义RedisTemplate
②修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：
①使用StringRedisTemplate
②写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
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