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Flask请求钩子与上下文及异常处理分项精解

2024-04-02 19:55

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一、请求钩子学习

介绍

1.为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。

2.请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

1.before_first_request

- 在处理第一个请求前执行

2.before_request

- 在每次请求前执行

- 如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用

3.after_request

- 如果没有抛出错误，在每次请求后执行

- 接受一个参数：视图函数作出的响应

- 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理

- 需要将参数中的响应在此参数中进行返回

4.teardown_request：

- 在每次请求后执行

- 接受一个参数：错误信息，如果有相关错误抛出

代码示例：

from flask import *
app=Flask(__name__)
# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_requests():
    print('服务器第一次接受请求的时候执行')
# 在每一次请求之前调用，这时候已经有请求了，可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
    print('每次视图函数执行之前执行')
    #如果有return,后面的视图函数就不执行了
    #return "提前结束“
    # if 请求不符合条件:
    # return "laowang"
# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(resp):
    print('每次视图函数执行之后执行')
    return resp
# 每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(resp):
    print('请求结束时执行！')
@app.route('/test1')
def test1():
    return "请求开始"
@app.route('/test2')
def test2():
    return "请求钩子结束"
if __name__ == '__main__':
    app.run()
'''contex_processor: 当项目中的所有模板都需要一个参数的时候，可以在context_processor钩子函数定义，并且自动传给所有模板，该函数一定要返回字典 '''

第一次执行：

第二次执行

1、通过对比可以发现第二次执行时，@app.before_first_request 装饰器并没有执行，因为在第一次调用时，就已经把准备工作做好。

2、它的工作如在请求开始时，建立数据库连接；在请求开始时，根据需求进行权限校验；

二、上下文

1.介绍

上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一时刻时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要

执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。

Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文

Flask中上下文对象：相当于一个容器，保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。

2.请求上下文

思考：在视图函数中，如何取到当前请求的相关数据？

比如：请求地址，请求方式，cookie等等

在 flask 中，可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据，而 request 就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据，请求上下文对象有：request、session

request

封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get(‘user’)，获取的是get请求的参数。

session

用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session[‘name’] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get('name’获取用户信息。

3.应用上下文

它的字面意思是应用上下文，但它不是一直存在的，它只是request context 中的一个对 app 的代理(人)，所谓

local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。

应用上下文对象有：current_app，g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在

current_app中存储一些变量，例如：

应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数

加载了哪些配置文件，导入了哪些配置

连了哪个数据库

有哪些public的工具类、常量

应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大

注意：

current_app 就是当前运行的flask app，在代码不方便直接操作flask的app对象时，可以操作current_app就等价于操作flask app对象

代码示例

from flask import Flask, current_app
app= Flask(__name__)
# 以ywx客户端对象为例
# 用字符串表示创建的ywx客户端
# 为了方便在各个视图中使用，将创建的ywx客户端对象保存到flask app中，
# 后续可以在视图中使用current_app.ywx获取
app.ywx = 'hello flask'
@app.route('/test')
def test():
	return current_app.ywx
if __name__ == '__main__':
    app.run()

客户端请求界面：

4.G对象

g 作为 flask 程序全局的一个临时变量，充当中间媒介的作用，我们可以通过它在一次请求调用的多个函数间传递一些数据。
每次请求都会重设这个变量。

g对象可以结合前面学的蓝图来使用（感兴趣的可以去看前面章节flask 蓝图学习）

在蓝图包中创建一个新的蓝图：

在创建定义 g变量py文件。

3. 在整个项目里面建一个调用g变量的py文件

4. 在应用程序中调用g变量

5. 在服务器端可以访问得到

在浏览器端界面

三、异常处理

1.HTTP异常主动抛出

abort 方法

抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者指定响应，例如想要用一个页面未找到异常来终止请求，你可以调用 abort(404)。

参数：

code – HTTP的错误状态

abort(404)

abort(500)

抛出状态码的话，只能抛出 HTTP 协议的错误状态码

2.捕获错误

errorhandler 装饰器

注册一个错误处理程序，当程序抛出指定错误状态码的时候，就会调用该装饰器所装饰的方法

参数：

code_or_exception – HTTP的错误状态码或指定异

1.可以在templates下新建html报错文件，通过errorhandler 装饰器当报指定的错误时，可以通过render_template函数。

2.将其报错信息跳转到客户端（浏览器）显示

from flask import *
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    1/0
    #接受一个请求参数
    name=request.args.get('name')
    if name:
        print(name)
    else:
        abort(500)
        print('后面代码不执行')
        return 'hello world!'
@app.errorhandler(404)
def error_ym(error):
    print(error)
    return render_template('404.html'),404
@app.errorhandler(500)
def error_sr(error):
    print(error)
    return render_template('500.html'),500
if __name__ == '__main__':
    app.run()

请求出错时显示自定义的报错信息！