JavaScript数据分析之交集,并集,对称差集
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数据结构是待处理问题的数学模型,算法则是处理问题的策略。
作为软件工程师除了要对现实问题有很好的理解与把控外,还要深谙数据结构与算法才能找到合适的数学模型和算法,从而服务于后续的工作。由此数据结构与算法的重要性可见一斑。
列表交集
代码注释:
方法封装:
export const intersection = (a, b, key = null) => {
return a.filter(i => (key ? b.map(i => i[key]).includes(i[key]) : b.includes(i)))
}
列表并集
代码注释:
方法封装:
export const union = (a, b, key = null) => {
return [...a, ...b.filter(i => (key ? !a.map(i => i[key]).includes(i[key]) : !a.includes(i)))]
}
列表对称差集
代码注释:
方法封装:
export const difference = (a, b, key = null) => {
return [...a, ...b].filter(i => ![a, b].every(g => (key ? g.map(i => i[key]).includes(i[key]) : g.includes(i))))
}
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