python-opencv第二期：imwrite函数详解

概要：众嗦粥之所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本文就将介绍其中一个较为基础的函数——imwrite函数，将我们编辑后的图片矩阵以文件的形式储存起来，与我们第一期的imread函数形成呼应关系。（唱山歌（bushi））

本文依旧是请出“饥荒”中的角色“温蒂姐妹”作为我们今天的实例操作对象（温蒂：我的花去哪了），如下图所示。话不多说，我是Kamen Black君，马上开始今天的学习。

正文内容：

print("祝大家每天快乐，love and peace！")

①使用前准备：

首先依旧是调用opencv的第三方库，作为我们使用imwrite函数的大前提。

import cv2

②语法说明：

cv2.imwrite(filename,img,params)

其中，filename的数据类型是const String&，这里要填入的参数是我们选择来要保存编辑后图片的路径，要注意的是，要加上诸如jpg、png的后缀，不然可是会有很可怕的惩罚的哦（报错）；

           img的数据类型是array（即数组类型），这里一般情况下要填入的是8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但是凡事都有例外（规则都是用来打破的!），如下所示：

imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：

▶对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。

▶32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像。

▶可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。

如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。

             params 的数据类型是const int&，可以不进行写入（有默认状态），也可以多个写入，具体格式请见实例操作部分。这里要填入的参数是用来表示图片要被特定格式保存的，有些参数也可以用相应的整数来进行表示，如下所示：

 (小声BB：那么多，但常用的其实没几个） 

③实例操作：

普通版温蒂姐妹：

>>> import cv2>>> img=cv2.imread("F://wendy.png")>>> cv2.imwrite("F://1.jpeg",img)True

无损版温蒂姐妹：

>>> cv2.imwrite("F://4.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])True

战损版温蒂姐妹：

>>> cv2.imwrite("F://2.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10])True

超高校级战损版温蒂姐妹：

>>> cv2.imwrite("F://3.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,2])True

多参数演示：

>>> cv2.imwrite("F://5.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY,10,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])True

>>> cv2.imwrite("F://6.jpeg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100,cv2.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY,10])True

通过上面两个栗子例子，我们可以得出结论：如果存在冲突的情况，位于后端的参数设置占据主导地位。可能就是所谓的后来者居上吧。

结语： 好了以上就是所有的内容，希望大家多多关注，点赞，收藏，这对我有很大的帮助。国康家安，大家下次再见喽！！！溜溜球~~

参考文章：OpenCV笔记1：用imwrite函数来保存图片

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_55320151/article/details/127012570