我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

JSON解析-python实现

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

JSON解析-python实现

本文从以下几个方面进行讨论:
1. JSON的基本概念
2. python解析JSON
3. 参考

1. JSON基本概念

1.1 JSON概念及特点

  • JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)
  • JSON 是轻量级的文本数据交换格式
  • JSON 独立于语言,JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。
  • JSON 具有自我描述性,更易理解

JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。具体的JSON和XML的比较,可以参考博客:
JSON与XML的区别比较

1.2 JSON语法规则

JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。

  • 数据在名称/值对中
  • 数据由逗号分隔
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组

JSON的数据保存在 名称/值 对中。
名称/值对包括字段名称(在双引号中),后面写一个冒号,然后是值,例如:

“Name” : “SunPro”

JSON的值的类型有:

  • 数字(整数或浮点数)
  • 字符串(在双引号中)
  • 逻辑值(true 或 false)
  • 数组(在方括号中)
  • 对象(在花括号中)
  • null

看一个JSON和XML的示例:
表示中国部分省市数据如下

{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}

对应的XML文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>台湾</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>高雄</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>新疆</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>

可以看到,JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读,并且在数据交换方面,由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多,可以大大得节约传输数据所占用得带宽。

2. python 解析JSON

python通过json库来解析JSON
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。

2.1 json函数

函数 描述
json.dumps() 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads() 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

2.2 python和JSON解析过程中的对应关系

Decoding:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

Encoding:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

看一下实例:

import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
jsonstr = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) #格式化输出
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))
jsonDe = json.loads(jsonstr)
print(jsonDe)
print(type(jsonDe))

json解析也可以使用python json模块封装的json.JSONDecoder 和 json.JSONEncoder 类
详见 https://docs.python.org/3.5/library/json.html
也可以使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

Reference

  1. 百度百科-JSON
  2. W3Schol-JSON 教程
  3. 3.

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

JSON解析-python实现

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

JSON解析-python实现

本文从以下几个方面进行讨论: 1. JSON的基本概念 2. python解析JSON 3. 参考1. JSON基本概念1.1 JSON概念及特点JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Not
2023-01-31

Go语言怎么实现JSON解析

这篇文章主要介绍“Go语言怎么实现JSON解析”,在日常操作中,相信很多人在Go语言怎么实现JSON解析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Go语言怎么实现JSON解析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟
2023-06-30

Golang实现Json分级解析及数字解析实践详解

你是否遇到过在无法准确确定json层级关系的情况下对json进行解析的需求呢?本文就来和大家介绍一次解析不确定的json对象的经历,以及遇到的问题和解决方法
2023-02-14

python解析与组装json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用
2023-01-31

python-json校验-jsonpath解析

这篇文章主要介绍了python-json校验-jsonpath,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2022-11-21

Go语言实现JSON解析的神器详解

php转go是大趋势,越来越多公司的php服务都在用go进行重构,重构过程中,会发现php的json解析操作是真的香。本文和大家分享了一个Go语言实现JSON解析的神器,希望对大家有所帮助
2023-01-29

怎么使用Python解析JSON

这篇文章主要介绍“怎么使用Python解析JSON”,在日常操作中,相信很多人在怎么使用Python解析JSON问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么使用Python解析JSON”的疑惑有所帮助!
2023-06-22

springboot实现FastJson解析json数据的方法

最近在研究springboot实现FastJson解析json数据的方法,那么今天也算个学习笔记吧!添加jar包: com.alibaba
2023-05-31

C/C++ QT如何实现解析JSON文件

这篇“C/C++ QT如何实现解析JSON文件”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“C/C++ QT如何实现解析JS
2023-06-26

深入理解Python对Json的解析

Json简介JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。
2022-06-04

Java实现解析JSON大文件JsonReader工具详解

这篇文章主要介绍了Java实现解析JSON大文件的工具JsonReader使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
2023-01-11

python怎么读取json并解析

在Python中,可以使用json模块来读取和解析JSON数据。下面是一个简单的例子:pythonimport json# 读取JSON文件with open(data.json, r) as file: data = json.lo
2023-10-18

python怎么获取json并解析

要在Python中获取和解析JSON数据,你可以使用`json`模块。下面是一些示例代码,展示了如何获取JSON数据并解析它:import jsonimport requests# 获取JSON数据response = request
2023-10-27

Python简单解析和封装json

python list对象转换成json格式#!/usr/bin/env pythonimport jsondata = [{'type':'trigger','addr':'0x1234','data':'0x1234'}]print "
2023-01-31

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录