我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术

虽然人工智能设备和技术已经成为我们生活中必不可少的一部分,但机器智能可能仍然包含可以进行重大改进的领域。

为了填补这些空白,非人工智能技术可以派上用场。

人工智能(AI)是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为,我们在日常生活中看到的人工智能应用只是其力量和能力的冰山一角。人工智能领域需要不断进化和发展,以消除常见的人工智能局限性。通常,人工智能由以下子领域组成:

  • 机器学习:机器学习结合了来自神经网络、一般和特定统计数据、操作发现和其他来源的数据的使用,在没有外部指导的情况下发现信息中的模式。深度学习使用包含多个复杂处理单元层的神经网络。深度学习使用更大的数据集来提供复杂的输出,例如语音和图像识别。
  • 神经网络:神经网络,也称为人工神经网络,利用数字和数学信息进行数据处理。神经网络包含多个类似于神经元和突触的数据节点,模拟人脑的功能。
  • 计算机视觉:计算机视觉使用模式识别和深度学习来识别图像和视频中的内容。通过处理、分析和获取有关图像和视频的知识,计算机视觉帮助人工智能实时解释周围环境。
  • 自然语言处理:这些是深度学习算法,使人工智能系统能够理解、处理和生成人类口头和书面语言。

使人工智能更加先进(或者至少减少人工智能限制)的非人工智能技术通常会增强其中一个组件或积极影响其输入、处理或输出能力。

半导体:改善人工智能系统中的数据移动

半导体和人工智能系统在同一空间中共存是相当普遍的。多家企业为基于人工智能的应用制造半导体。成熟的半导体企业为了制造人工智能芯片或将人工智能技术嵌入其产品线,正在实施专门的计划。这些组织参与人工智能领域的一个突出例子是NVIDIA,其包含半导体芯片的图形处理单元(GPU)被大量用于数据服务器以进行人工智能训练。

半导体的结构修改可以提高人工智能驱动电路的数据使用效率。半导体设计的变化可以提高人工智能内存存储系统的数据移动速度。除了增加功率之外,存储系统也可以变得更加高效。随着半导体芯片的参与,有多种想法可以改善人工智能驱动系统的各种数据使用方面。其中一个想法是仅在需要时向神经网络发送数据或从神经网络发送数据,(而不是不断地通过网络发送信号。另一个进步的概念是在人工智能相关的半导体设计中使用非易失性存储器。众所周知,非易失性存储芯片即使断电也能继续保存保存的数据。将非易失性存储器与处理逻辑芯片合并可以创建专门的处理器,以满足更新的人工智能算法日益增长的需求。

虽然人工智能应用需求可以通过半导体设计改进来满足,但也可能引起某些生产问题。由于需要大量内存,人工智能芯片通常比标准芯片更大。因此,半导体企业将需要花费更多资金来制造。因此,制造人工智能芯片于企业而言并没有多大经济意义。为了解决这个问题,可以使用通用人工智能平台。芯片供应商可以通过输入/输出传感器和加速器增强这些类型的人工智能平台。利用这些资源,制造商可以根据不断变化的应用需求来塑造平台。通用人工智能系统的灵活性,对于半导体企业而言可以具有成本效益,并大大减少人工智能的限制。

物联网(IoT):增强人工智能输入数据

人工智能在物联网中的引入既改善了其功能,又无缝地解决了各自的缺点。众所周知,物联网包含多种传感器、软件和连接技术,使多个设备能够通过互联网相互通信和交换数据以及与其他数字实体通信和交换数据。此类设备的范围从日常家用物品到复杂的组织机器。基本上,物联网减少了多个相互连接的设备的人为因素,这些设备可以观察、确定和理解情况或周围环境。摄像头、传感器和声音探测器等设备可以自行记录数据。这就是人工智能发挥作用的地方。机器学习始终要求其输入数据集源尽可能广泛。物联网拥有大量互联设备,为人工智能研究提供了更广泛的数据集。

为了从物联网的海量数据中为人工智能驱动的系统充分利用,组织可以构建定制的机器学习模型。利用物联网从多个设备收集数据,并以有组织的格式在时尚的用户界面上呈现的能力,数据专家可以有效地将其与人工智能系统的机器学习组件集成。人工智能和物联网的结合对于这两个系统都很有效,因为人工智能可以从其物联网对应物获得大量原始数据进行处理。作为回报,人工智能可以快速找到信息模式来整理,并从大量未分类的数据中提供有价值的见解。人工智能从一组分散的信息中直观地检测模式和异常的能力得到了物联网传感器和设备的补充。通过物联网生成和简化信息,人工智能可以处理与温度、压力、湿度和空气质量等不同概念相关的大量细节。

近年来,多家大型企业已成功部署了各自对人工智能和物联网组合的解释,以在各自领域获得竞争优势并解决人工智能的局限性。Google Cloud IoT、Azure IoT和AWS IoT是这一趋势的一些著名例子。

图形处理单元:为AI系统提供算力

随着人工智能的日益普及,GPU已经从单纯的图形相关系统组件转变为深度学习和计算机视觉过程中不可或缺的一部分。事实上,人们普遍认为GPU相当于普通计算机中的CPU的AI版本。首先也是最重要的,系统需要处理器核心来进行计算操作。与标准CPU相比,GPU通常包含更多数量的内核。这使得这些系统能够为多个并行进程中的多个用户提供更好的计算能力和速度。此外,深度学习操作处理大量数据。GPU的处理能力和高带宽可以毫不费力地满足这些要求。

由于GPU具有强大的计算能力,因此可以配置为训练人工智能和深度学习模型(通常是同时进行)。如前所述,更大的带宽使GPU比常规CPU具有必要的计算优势。因此,人工智能系统可以允许输入大型数据集,这可能会压垮标准CPU和其他处理器,从而提供更大的输出。最重要的是,在人工智能驱动的系统中,GPU的使用并不会占用大量内存。通常,计算大型、多样化的作业涉及标准CPU中的多个时钟周期,因为其处理器按顺序完成作业,并拥有有限数量的内核。另一方面,即使是最基本的GPU也有自己的专用VRAM(视频随机存取存储器)。因此,主处理器的内存不会受到中小型进程的拖累。深度学习需要大型数据集。虽然物联网等技术可以提供更广泛的信息,半导体芯片可以调节人工智能系统的数据使用,但GPU可以提供计算能力和更大的内存储备。因此,GPU的使用限制了人工智能在处理速度方面的限制。

量子计算:全面升级人工智能

从表面上看,量子计算类似于传统的计算系统。主要区别在于使用了独特的量子位,其允许量子计算处理器内的信息同时以多种格式存在。量子计算电路执行与常规逻辑电路类似的任务,并添加了量子现象,如纠缠和干扰,以将其计算和处理提升到超级计算机的水平。

量子计算允许人工智能系统从专门的量子数据集中获取信息。为了实现这一目标,量子计算系统使用一种称为量子张量的多维数字数组。然后,这些张量被用来创建大量数据集供人工智能处理。为了发现这些数据集中的模式和异常,部署了量子神经网络模型。最重要的是,量子计算提高了人工智能算法的质量和精度。量子计算通过以下方式消除了常见的人工智能限制:

  • 与标准系统相比,量子计算系统更强大,且更不容易出错。
  • 一般来说,量子计算有助于人工智能系统的开源数据建模和机器训练框架。
  • 量子算法可以提高人工智能系统在纠缠输入数据中寻找模式的过程中的效率。

我们可以清楚地看到,人工智能的发展可以通过增加输入信息量(通过物联网)、提高数据利用率(通过半导体)、提高计算能力(通过GPU)或改善其操作的各个方面(通过量子计算)来实现。除此之外,未来可能还有其他一些技术和概念会成为人工智能发展的一部分。人工智能的概念和诞生已经过去了六十多年,如今它在几乎所有领域都比以往任何时候都更加重要。无论人工智能的下一个进化阶段将走向何方,都将是令人着迷的。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术

人工智能(AI)是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为,我们在日常生活中看到的人工智能应用只是其力量和能力的冰山一角。人工智能领域需要不断进化和发展,以消除常见的人工智能局限性。
人工智能AI2024-11-30

对人工智能发展至关重要的四项技术

人工智能 (AI) 是一种“具有合成智能的新兴计算机技术”。人们普遍认为,我们在日常生活中看到的人工智能应用只是其力量和能力的冰山一角。人工智能领域需要不断演进和不断发展,以消除常见的人工智能局限性。

促进人工智能发展的四种技术

人工智能如今被广泛用于根据消费者先前的搜索和购买以及其他在线活动,为消费者提供定制建议。在商业应用中,人工智能在产品优化、库存规划和物流等方面发挥着关键作用。

对企业至关重要的人工智能技术趋势

本文旨在概述2020年出现并在2021年仍在增长的人工智能新趋势和当前趋势。企业可以根据趋势预测2022年人工智能的未来,成功降低风险。

为什么人工智能对生物技术至关重要?

人工智能(AI)是帮助生物技术管理生物过程、药品生产、供应链和数据处理的最有帮助的技术之一。

为什么人工智能对生物技术至关重要?

人工智能是帮助管理生物过程、药物生产、供应链和处理生物技术数据的最有用的技术之一。

对于企业至关重要的人工智能技术趋势

本文旨在概述2020年出现并在2021年仍在持续发展的人工智能趋势。根据这些趋势,企业可以预测2022年的人工智能未来发展,并成功降低风险。

数据治理对于人工智能的未来发展至关重要

有时候,人工智能机器人的预测能力可能为注重隐私的人们带来困扰和影响。随着人工智能和机器学习的普及,数据治理将成为未来最关键的事情之一。

人工智能应对气候变化至关重要

不可否认,气候变化将对世界各地的环境、社会、政治和经济体系产生重大影响。因此,缓解气候变化以及对这一变化的适应和恢复能力至关重要。

人工智能技术发展综述

人工智能从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注,并且其发展实现了质与量的突破。本文就人工智能的发展历程以及实现的成就做了详细的讲解。

人工智能最重要的技能

编程学习网:实践表明,如果人工智能(AI)部署不当将会带来许多风险,因此企业需要探索员工拥有的最重要技能。
人工智能最重要的技能
2024-04-23

人工智能的八大关键技术发展趋势

编程学习网:建立必要的基础架构以支持数字化世界并保持比较新的技术,这对于任何企业或国家在后疫情时代的世界中保持竞争力都至关重要。
人工智能的八大关键技术发展趋势
2024-04-23

数据架构对推动人工智能和医学的未来发展至关重要

新冠疫情不仅凸显了速度对医学发现的重要性,而且还凸显了数据科学和人工智能为这种加速提供帮助的重要性。

人工智能技术的未来发展方向

编程学习网:尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献,但这项技术本身仍存在一项致命缺陷:需要大量数据的加持。
人工智能技术的未来发展方向
2024-04-23

技术革命:人工智能的最新发展

2023年,人工智能技术的进步依然不减。从医疗保健到交通运输,人工智能的发展从根本上改变了多个领域。随着2024年如火如荼地进行,更具革命性的人工智能发展不可避免地即将到来。

理性看待人工智能技术的发展

随着社会生产力的高速发展,文学作品中描绘的未来技术和美好生活正在逐步实现。而科学技术的井喷式发展又让更多的新技术概念和产品业态落地生根,快速迭代。其中最耀眼的技术明星,就是人工智能技术。三年前人工智能首次被列入政府工作报告,成为中国人工智能
人工智能AI2024-12-14

人工智能需要新的技术工作

在处理面向客户的人工智能解决方案(包括由生成式人工智能驱动的解决方案)时,可能会产生社会影响,因此,创造力、批判性思维和同理心等软技能对于确保保持准确和有价值的模型至关重要。没有任何技术技能能够取代与工作中人际关系和心理方面相关的技能。

人工智能对于DevOps开发人员应对新一代勒索软件至关重要

以下是黑客使用人工智能开发更复杂勒索软件的一些方法,以及DevOps网络安全程序员使用人工智阻止他们的一些想法。

记忆展现人工智能发展重要维度

说到人工智能与人脑的区别,有些人似乎会有这样一种印象:尽管人工智能在处理问题的灵活性方面较难超过人脑,但至少有着超强的“记忆力”。

人工智能技术在人力资源中的重要性

人工智能具有实时的决策能力,可以根据预先编程的算法和相关的计算技术进行收集。人力资源部门将受到人工智能的影响。借助人力资源的全人类因素以及机器的智能,这些公司将为求职者和员工带来一种改善和发展的状态。不仅如此,人力资源中的AI技术还将更好地
人工智能AI2024-12-03

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录