Python ORM 之间对比

Python ORM 之间对比

对于在文章里提到的每一种 Python ORM ，我们来列一下他们的优缺点： 

SQLObject 

优点：

1. 采用了易懂的ActiveRecord 模式 

2. 一个相对较小的代码库 

缺点：

1. 方法和类的命名遵循了Java 的小驼峰风格 

2. 不支持数据库session隔离工作单元 

Storm 

优点：

1. 清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性 

2. 不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类 

缺点：

1. 迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生 

2. Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司 

Django's ORM 

优点：

1. 易用，学习曲线短 

2. 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 

缺点：

1. 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 

2. 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 

peewee 

优点：

1. Django式的API，使其易用 

2. 轻量实现，很容易和任意web框架集成 

缺点：

1. 不支持自动化 schema 迁移 

2. 多对多查询写起来不直观 

SQLAlchemy 

优点：

1. 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 

2. 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 

缺点：

1. 工作单元概念不常见 

2. 重量级 API，导致长学习曲线 

总结和提示

相比其他的ORM， SQLAlchemy 意味着，无论你何时写SQLAlchemy代码， 都专注于工作单元的前沿概念 。DB Session 的概念可能最初很难理解和正确使用，但是后来你会欣赏这额外的复杂性，这让意外的时序提交相关的数据库bug减少到0。在SQLAlchemy中处理多数据库是棘手的， 因为每个DB session 都限定了一个数据库连接。但是，这种类型的限制实际上是好事， 因为这样强制你绞尽脑汁去想在多个数据库之间的交互， 从而使得数据库交互代码很容易调试。

在未来的文章中，我们将会完整地披露更高阶的SQLAlchemy用例, 真正领会无限强大的API。