python怎么给内存和cpu使用量设置限制

本篇内容介绍了“python怎么给内存和cpu使用量设置限制”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

给内存和cpu使用量设置限制

在linux系统中，使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。

resource文档地址：resource — Resource usage information

限制Python进程cpu使用时间的样例如下

import signalimport resourceimport osdef time_exceeded(signo, frame):    print("time's up")    raise SystemExit(1)def set_max_runtime(seconds):    soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))    signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)if __name__ == '__main__':    set_max_runtime(5)    while True:        pass

运行上述代码，当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。

要限制内存的使用可以使用如下函数

def limit_memory(maxsize):    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

当设定了内存限制后，如果没有更多的内存可用，程序就会开始产生MemoryError异常。

注：以上示例代码来源于：《Python Cookbook》P575 “给内存和cpu使用量设置限制”。

查询windows的cpu、内存使用率

# -*- coding: UTF-8 -*-import osdef get_info(metric):    metric_cmd_map = {        "cpu_usage_rate": "wmic cpu get loadpercentage",        "mem_total": "wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory",        "mem_free": "wmic OS get FreePhysicalMemory"    }    out = os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))    value = out.read().split("\n")[2]    out.close()    return float(value)# cpu使用率cpu_usage_rate = get_info('cpu_usage_rate')print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))# 无法直接查出内存使用率，总内存单位是b，而剩余内存单位是kbmem_total = get_info('mem_total')/1024mem_free = get_info('mem_free')mem_usage_rate = (1 - mem_free/mem_total)*100print("windows的内存使用率是{}%".format(mem_usage_rate))

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