Python自带函数map(),zip(

1.map()函数

map()函数的目的是对每个成员迭代执行一个函数操作，最后返回的是一个列表

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

In [82]: def add100(x):
   ....:     return x+100
   ....: 

In [83]: map(add100,(44,22,66))
Out[83]: [144, 122, 166]

定义一个函数add100(x),map(add100,(44,22,66))就是迭代的对每个数字进行add100(x)的操作，最后返回一个列表数据

In [84]: def abc(a,b,c):
   ....:     return a*100 + b*10 + c
   ....: 
In [85]: map(abc,(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))
Out[85]: [147, 258, 369]

如果需要迭代执行的函数需要多个参数，那么就为map()提供多个元组

In [91]: map(None,range(3))
Out[91]: [0, 1, 2]
In [92]: map(None,range(3))
Out[92]: [0, 1, 2]
In [93]: map(None,range(3),'abc',(44,55,66))
Out[93]: [(0, 'a', 44), (1, 'b', 55), (2, 'c', 66)]
In [94]: map(None,range(3),'abc')
Out[94]: [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
In [95]: map(None,range(3),range(3))
Out[95]: [(0, 0), (1, 1), (2, 2)]

如果想将一行字符串转换成字典就可以这样

In [97]: d='zk_version\t3.4.6'
In [99]: map(str.strip,d.split('\t'))
Out[99]: ['zk_version', '3.4.6']
In [100]: key,value=map(str.strip,d.split('\t'))
In [101]: key
Out[101]: 'zk_version'
In [102]: value
Out[102]: '3.4.6'
In [103]: result[key]=value
In [104]: result
Out[104]: {'zk_version': '3.4.6'}

2.zip()函数

zip()的目的是返回一个元组列表

zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

In [107]: L1=[1,2,3,4]
In [108]: L2=['a','b','c','d']
In [109]: zip(L1,L2)
Out[109]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]
In [110]: L3=[10.0,20.0,30.0,40.0]
In [111]: zip(L1,L2,L3)
Out[111]: [(1, 'a', 10.0), (2, 'b', 20.0), (3, 'c', 30.0), (4, 'd', 40.0)]

3.dict()函数

dict()最后返回的是一个字典类型

In [141]: L1
Out[141]: [1, 2, 3, 4]

In [142]: L2
Out[142]: ['a', 'b', 'c', 'd']

In [143]: zip(L2,L1)
Out[143]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

In [144]: dict(zip(L2,L1))
Out[144]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

In [145]: dict(a=10,b=20,c=30)
Out[145]: {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

In [146]: dict([('a',100),('b',200),('c',300)])
Out[146]: {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}

参考资料：

https://docs.python.org/2/library/functions.html#zip

http://stackoverflow.com/questions/672172/using-python-map-and-other-functional-tools

https://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html