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分享十个Python提高工作效率的自动化脚本

在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。 想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。 那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。 因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。

01、解析和提取 HTML

此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。

# Parse and Extract HTML
# pip install gazpacho
import gazpacho
# Extract HTML from URL
url = 'https://www.example.com/'
html = gazpacho.get(url)
print(html)
# Extract HTML with Headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
html = gazpacho.get(url, headers=headers)
print(html)
# Parse HTML
parse = gazpacho.Soup(html)
# Find single tags
tag1 = parse.find('h1')
tag2 = parse.find('span')
# Find multiple tags
tags1 = parse.find_all('p')
tags2 = parse.find_all('a')
# Find tags by class
tag = parse.find('.class')
# Find tags by Attribute
tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})
# Extract text from tags
text = parse.find('h1').text
text = parse.find_all('p')[0].text

02、二维码扫描仪

拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像,那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块,使你能够以编程方式扫描 QR 图像。

# Qrcode Scanner
# pip install qrtools
from qrtools import Qr
def Scan_Qr(qr_img):
    qr = Qr()
    qr.decode(qr_img)
    print(qr.data)
    return qr.data
print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))

03、截图

现在,你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本,你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。

# Grab Screenshot
# pip install pyautogui
# pip install Pillow
from pyautogui import screenshot
import time
from PIL import ImageGrab
# Grab Screenshot of Screen
def grab_screenshot():
    shot = screenshot()
    shot.save('my_screenshot.png')
# Grab Screenshot of Specific Area
def grab_screenshot_area():
    area = (0, 0, 500, 500)
    shot = ImageGrab.grab(area)
    shot.save('my_screenshot_area.png')
# Grab Screenshot with Delay
def grab_screenshot_delay():
    time.sleep(5)
    shot = screenshot()
    shot.save('my_screenshot_delay.png')

04、创建有声读物

厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物,那么这是你的自动化脚本,它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。

# Create Audiobooks
# pip install gTTS
# pip install PyPDF2
from PyPDF2 import PdfFileReader as reader
from gtts import gTTS
def create_audio(pdf_file):
    read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb'))
    for page in range(read_Pdf.numPages):
        text = read_Pdf.getPage(page).extractText()
        tts = gTTS(text, lang='en')
        tts.save('page' + str(page) + '.mp3')
create_audio('book.pdf')

05、PDF 编辑器

使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块,它是 PyPDF2 的升级版本,下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。

当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时,这是一个方便的脚本。

# PDF Editor
# pip install PyPDf4
import PyPDF4
# Parse the Text from PDF
def parse_text(pdf_file):
    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        print(page.extractText())
# Remove Page from PDF
def remove_page(pdf_file, page_numbers):
    filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb')
    out = PyPDF4.PdfWriter()
    for index in page_numbers:
        page = filer.pages[index] 
        out.add_page(page)
with open('rm.pdf', 'wb') as f:
        out.write(f)
# Add Blank Page to PDF
def add_page(pdf_file, page_number):
    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
    writer = PyPDF4.PdfWriter()
    writer.addPage()
    with open('add.pdf', 'wb') as f:
        writer.write(f)
# Rotate Pages
def rotate_page(pdf_file):
    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
    writer = PyPDF4.PdfWriter()
    for page in reader.pages:
        page.rotateClockwise(90)
        writer.addPage(page)
    with open('rotate.pdf', 'wb') as f:
        writer.write(f)
# Merge PDFs
def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2):
    pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1)
    pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2)
    writer = PyPDF4.PdfWriter()
    for page in pdf1.pages:
        writer.addPage(page)
    for page in pdf2.pages:
        writer.addPage(page)
    with open('merge.pdf', 'wb') as f:
        writer.write(f)

06、迷你 Stackoverflow

作为一名程序员,我知道我们每天都需要 StackOverflow,但你不再需要在 Google 上搜索它。现在,在您继续处理项目的同时,在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块,你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。

# Automate Stackoverflow
# pip install howdoi
# Get Answers in CMD
#example 1
> howdoi how do i install python3
# example 2
> howdoi selenium Enter keys
# example 3
> howdoi how to install modules
# example 4
> howdoi Parse html with python
# example 5
> howdoi int not iterable error
# example 6
> howdoi how to parse pdf with python
# example 7
> howdoi Sort list in python
# example 8
> howdoi merge two lists in python
# example 9
>howdoi get last element in list python
# example 10
> howdoi fast way to sort list

07、自动化手机

此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务,例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。

您可以了解有关 ADB 的更多信息,并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化,让您的生活更轻松。

# Automate Mobile Phones
# pip install opencv-python
import subprocess
def main_adb(cm):
    p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
    (output, _) = p.communicate()
    return output.decode('utf-8')
# Swipe 
def swipe(x1, y1, x2, y2, duration):
    cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration)
    return main_adb(cmd)
# Tap or Clicking
def tap(x, y):
    cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)
    return main_adb(cmd)
# Make a Call
def make_call(number):
    cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}"
    return main_adb(cmd)
# Send SMS
def send_sms(number, message):
    cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d  sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message)
    return main_adb(cmd)
# Download File From Mobile to PC
def download_file(file_name):
    cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name)
    return main_adb(cmd)
# Take a screenshot
def screenshot():
    cmd = 'adb shell screencap -p'
    return main_adb(cmd)
# Power On and Off
def power_off():
    cmd = '"adb shell input keyevent 26"'
    return main_adb(cmd)

08、监控 CPU/GPU 温度

你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度,但你也可以通过编程方式进行。好吧,这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。

你可以使用它在达到一定温度时通知自己,也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。

# Get CPU/GPU Temperature
# pip install pythonnet
import clr
clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")
from OpenHardwareMonitorLib import *
spec = Computer()
spec.GPUEnabled = True
spec.CPUEnabled = True
spec.Open()
# Get CPU Temp
def Cpu_Temp():
    while True:
        for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
            if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier):
                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))
# Get GPU Temp
def Gpu_Temp()
    while True:
        for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
            if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier):
                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))

09、Instagram 上传机器人

Instagram 是一个著名的社交媒体平台,你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。

# Upload Photos and Video on Insta
# pip install instabot
from instabot import Bot
def Upload_Photo(img):
    robot = Bot()
    robot.login(username="user", password="pass")
    robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")
    print("Photo Uploaded")
def Upload_Video(video):
    robot = Bot()
    robot.login(username="user", password="pass")
    robot.upload_video(video, caption="Medium Article")
    print("Video Uploaded")
def Upload_Story(img):
    robot = Bot()
    robot.login(username="user", password="pass")
    robot.upload_story(img, caption="Medium Article")
    print("Story Photos Uploaded")
Upload_Photo("img.jpg")
Upload_Video("video.mp4")

10、视频水印

使用此自动化脚本为你的视频添加水印,该脚本使用 Moviepy,这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中,你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。

# Video Watermark with Python
# pip install moviepy
from moviepy.editor import *
clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) 
width,height = clip.size  
text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28)
set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6)
set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) )
Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos])
Output.duration = clip.duration
Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')

到此这篇关于分享十个Python提高工作效率的自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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