先来回忆下在mybatis中的resultMap作用和是什么

resultMap的作用是什么

在使用传统的mybatis时，我们一般都会在xml文件定义一个ResultMap

对每个字段都有自己的定义都有两个类型
javaType可以不显式写出来，mybatis可以根据指定的实体类推断出来
jdbcType 也就是对应到数据库中的字段类型
mybatis完成数据库的数据到java实体类型的转换这两个类型是必不可少的。会根据javaType和jdbcType去匹配到对应的处理器完成类型转换
mybatis内置了很多typeHandler在启动时注册

public TypeHandlerRegistry(Configuration configuration) {    this.unknownTypeHandler = new UnknownTypeHandler(configuration);    register(Boolean.class, new BooleanTypeHandler());    register(boolean.class, new BooleanTypeHandler());    register(JdbcType.BOOLEAN, new BooleanTypeHandler());    register(JdbcType.BIT, new BooleanTypeHandler());    register(Byte.class, new ByteTypeHandler());    register(byte.class, new ByteTypeHandler());    register(JdbcType.TINYINT, new ByteTypeHandler());    register(Short.class, new ShortTypeHandler());    register(short.class, new ShortTypeHandler());    register(JdbcType.SMALLINT, new ShortTypeHandler());    register(Integer.class, new IntegerTypeHandler());    register(int.class, new IntegerTypeHandler());    register(JdbcType.INTEGER, new IntegerTypeHandler());    register(Long.class, new LongTypeHandler());    register(long.class, new LongTypeHandler());    register(Float.class, new FloatTypeHandler());    register(float.class, new FloatTypeHandler());    register(JdbcType.FLOAT, new FloatTypeHandler());    register(Double.class, new DoubleTypeHandler());    register(double.class, new DoubleTypeHandler());    register(JdbcType.DOUBLE, new DoubleTypeHandler());    register(Reader.class, new ClobReaderTypeHandler());    register(String.class, new StringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler());    register(JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler());    register(JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler());    register(JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler());    register(JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler());    register(JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler());    register(JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler());    register(JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler());    register(Object.class, JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler());    register(JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler());    register(BigInteger.class, new BigIntegerTypeHandler());    register(JdbcType.BIGINT, new LongTypeHandler());    register(BigDecimal.class, new BigDecimalTypeHandler());    register(JdbcType.REAL, new BigDecimalTypeHandler());    register(JdbcType.DECIMAL, new BigDecimalTypeHandler());    register(JdbcType.NUMERIC, new BigDecimalTypeHandler());    register(InputStream.class, new BlobInputStreamTypeHandler());    register(Byte[].class, new ByteObjectArrayTypeHandler());    register(Byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobByteObjectArrayTypeHandler());    register(Byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobByteObjectArrayTypeHandler());    register(byte[].class, new ByteArrayTypeHandler());    register(byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler());    register(byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler());    register(JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler());    register(JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler());    register(Object.class, unknownTypeHandler);    register(Object.class, JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler);    register(JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler);    register(Date.class, new DateTypeHandler());    register(Date.class, JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler());    register(Date.class, JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler());    register(JdbcType.TIMESTAMP, new DateTypeHandler());    register(JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler());    register(JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler());    register(java.sql.Date.class, new SqlDateTypeHandler());    register(java.sql.Time.class, new SqlTimeTypeHandler());    register(java.sql.Timestamp.class, new SqlTimestampTypeHandler());    register(String.class, JdbcType.SQLXML, new SqlxmlTypeHandler());    register(Instant.class, new InstantTypeHandler());    register(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeTypeHandler());    register(LocalDate.class, new LocalDateTypeHandler());    register(LocalTime.class, new LocalTimeTypeHandler());    register(OffsetDateTime.class, new OffsetDateTimeTypeHandler());    register(OffsetTime.class, new OffsetTimeTypeHandler());    register(ZonedDateTime.class, new ZonedDateTimeTypeHandler());    register(Month.class, new MonthTypeHandler());    register(Year.class, new YearTypeHandler());    register(YearMonth.class, new YearMonthTypeHandler());    register(JapaneseDate.class, new JapaneseDateTypeHandler());    // issue #273    register(Character.class, new CharacterTypeHandler());    register(char.class, new CharacterTypeHandler());  }

当然我们不指定类型的话mybatis也具备自动推断类型的能力。
org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler#createAutomaticMappings
创建自动的字段映射根据数据库查询结果类型，和我们指定的对象字段类型做映射

mybatisPlus如何完成字段映射

当然也可以指定resultMap

@TableNam中有resultMap属性

        String resultMap() default "";

@Mapperpublic interface UserDoMapper extends BaseMapper {    @Results(            id = "userResultMap",            value = {@Result(column = "id",property = "id",javaType = Integer.class,jdbcType = JdbcType.INTEGER),                    @Result(column = "user_name",property = "userName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),                    @Result(column = "pass_word",property = "passWord",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),                    @Result(column = "real_name",property = "realName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),                    @Result(column = "json_arr",property = "jsonArr",typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class),            }    )    @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")    User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);}

@TableName(resultMap = "userResultMap")public class User {    @TableField(jdbcType = JdbcType.INTEGER)    private Integer id;    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)    private String userName;    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)    private String passWord;    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)    private String realName;    @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)    private List jsonArr;}

那么我们不想手动定义ResutMap但是又想处理一些复杂类型的转换 就可以使用autoResultMap

自动映射

我们在使用mybatisPlus时在大多数情况是不会定义resultMap的，那么mybatisPlus是如何完成字段映射的，那么答案显而易见，就是使用myabtis的字段自动创建映射的功能。
自动映射的方案有什么缺点？
1.对于复杂的类型，无法指定转换方案，无法使用自定义的类型转换器。
2.无法使用关联查询
开启autoResultMap

@TableName(autoResultMap = true)

那么mybatisPlus会根据我们的实体类的类型，为我们自动注入resultMap,注入的resultMap也会自动推断出需要使用的类型转换器当然我们也可以指定

例如

   @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)    private List jsonArr;

也因此说，对于查询来说，mybatisPlus通过@TableField指定类型转换器，一定要开启autoResultMap才能生效了。另外mybatisPlus只会为BaseMapper中的方法生成resultMap，而我们自定义的方法，是不会生成的。
例如

@Mapperpublic interface UserDoMapper extends BaseMapper {    @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")    User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);}

这种写法autoResultMap和指定的类型转换器是不会生效的。如果有复杂字段转换需求，需要通过@Results标签定义resultMap
例如

以及通过@ResultMap标签进行引用

@TableField是能够指定jdbcType的

不指定jdbcType时mybatis往往也能够完成自动转换，例如java中的String自然对应到数据库的VAERCHAR
在mybatis无法根据自动完成javaType到jdbcType的转换时，可以使用@TableField注解完成转换，例如我们想将一个数据库中的VARCHAR类型映射成为java中的Integer，对于插入操作时又要完成Integer到VARCHAR的转换，如果不指定jdbcType那么插入操作将会报错

   @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)    private Integer age;

mybatis如何完成查询参数转换

前面看的是对于查询结果的转换，那么对于插入，更新，查询等操作，也有一个javaType到jdbcType的转换，对于复杂的字段类型 例如集合转json又是如何生效的？
还是先看传统mybatis定义映射的写法

    insert into zb_labour_bid_auction_list (id, uuid, uuid_t,                 creater, create_time, updater,                 update_time, item_d, item_n,                 order_no, list_no, sub_project_name,                 construction_tech, unit, project_quantity,                 unit_price, total, remark,                 supplier_no, supplier_name)    values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}, #{uuidT,jdbcType=VARCHAR},             #{creater,jdbcType=VARCHAR}, #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{updater,jdbcType=VARCHAR},             #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{itemD,jdbcType=VARCHAR}, #{itemN,jdbcType=VARCHAR},             #{orderNo,jdbcType=VARCHAR}, #{listNo,jdbcType=VARCHAR}, #{subProjectName,jdbcType=VARCHAR},             #{constructionTech,jdbcType=VARCHAR}, #{unit,jdbcType=VARCHAR}, #{projectQuantity,jdbcType=NUMERIC},             #{unitPrice,jdbcType=NUMERIC}, #{total,jdbcType=NUMERIC}, #{remark,jdbcType=VARCHAR},             #{supplierNo,jdbcType=VARCHAR}, #{supplierName,jdbcType=VARCHAR})    

在参数上一般都会定义jdbcType，至于JavaType可以从parameterType指定的class中推断出来，这样javaTyp和jdbcType都被确定下来，很容易匹配到对应的处理器进行类型转换。
那么在mybatisPlus中显然不会为每个入参字段定义jdbcType，那么对于入参是如何进行转换的，复杂类型又是如何指定的

   @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)    private List jsonArr;

答案也是通过@TableField指定的，而且即使关闭autoResultMap，对于查询参数的转换，指定的类型转换器和jdbcType也是会生效的。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_37436172/article/details/129466009