web前端：js精准计算

　　当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统，数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关，用1来表示“开”，0来表示“关”。

　　js精准计算

　　varnumA=0.1;

　　varnumB=0.2;

　　alert(numA+numB);

　　0.1+0.2=0.30000000000000004。

　　计算精度误差问题（和二进制相关）。

　　对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在C++/C#/java这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而Javascript是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

　　我们先把0.1和0.2转换成二进制看看：

　　0.1=>0.0001100110011001…（无限循环）

　　0.2=>0.0011001100110011…（无限循环）

　　双精度浮点数的小数部分最多支持52位，所以两者相加之后得到这么一串0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了0.30000000000000004。

　　如何解决呢？

　　首先将数乘以10的幂次方去掉小数位得到可以转化二进制的整数，计算之后再还原。

　　functionaccDiv(arg1,arg2){

　　vart1=0,t2=0,r1,r2;

　　try{

　　t1=arg1.toString().split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　}

　　try{

　　t2=arg2.toString().split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　}

　　with(Math){

　　r1=Number(arg1.toString().replace(".",""));

　　r2=Number(arg2.toString().replace(".",""));

　　return(r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1);

　　}

　　}

　　functionaccAdd(arg1,arg2){

　　varr1,r2,m,c;

　　try{

　　r1=arg1.toString().split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　r1=0;

　　}

　　try{

　　r2=arg2.toString().split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　r2=0;

　　}

　　c=Math.abs(r1-r2);

　　m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));

　　if(c>0){

　　varcm=Math.pow(10,c);

　　if(r1>r2){

　　arg1=Number(arg1.toString().replace(".",""));

　　arg2=Number(arg2.toString().replace(".",""))*cm;

　　}else{

　　arg1=Number(arg1.toString().replace(".",""))*cm;

　　arg2=Number(arg2.toString().replace(".",""));

　　}

　　}else{

　　arg1=Number(arg1.toString().replace(".",""));

　　arg2=Number(arg2.toString().replace(".",""));

　　}

　　return(arg1+arg2)/m;

　　}

　　functionaccMul(arg1,arg2){

　　varm=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();

　　try{

　　m+=s1.split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　}

　　try{

　　m+=s2.split(".")[1].length;

　　}

　　catch(e){

　　}

　　returnNumber(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m);

　　}

　　二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”，由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。