【python】python智能停车场数据分析(代码+数据集)【独一无二】
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python智能停车场数据分析(代码+数据集)【独一无二】
目录
一、题目要求
实现智能停车场数据分析,使用pygame实现对停车场的数据分析,pygame实现6个按钮,点击按钮,分别出发六功能图像的分析结果,要求如下:
数据来源(二选一):
1) 爬取网页数据
2)数据文件
数据分析:
1)停车时间的分布情况
2)停车高峰的时间统计
3)每周繁忙的比例
4)月收入分析
5)每日接待车辆的统计
6)车位利用率的统计
绘制图表:
1)条形图
2)饼图
3)折线图
二、数据来源
在实现智能停车场数据分析时,需要先观察停车场数据结构,找到数据中的固定规律,然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后,先读取文件并将文件的头部信息打印,观察数据结构的规律性。
其中:cn 为车牌号码;
timein 为车辆进入停车场的时间;
timeout 为车辆驶出停车场的时间;
price 为停车所交费用;
state 标记为1时说明车辆已经交费驶出,state标记为0时说明车辆还未驶出停车场;
rps 为当前空余车位的数量。
三、功能展示
1.pygame主界面实现
2.停车时间分布数据分析
2.停车高峰时间数据分析
3. 每周繁忙比例
4. 月收入分析
5. 每日接待车辆
6. 车位利用率
四、代码实现
部分代码展示如下:
import pygameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 初始化pygamepygame.init()# 设置窗口win = pygame.display.set_mode((800, 600))pygame.display.set_caption("停车场数据分析")# 颜色和字体设置button_color = (0, 128, 255)text_color = (255, 255, 255)font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)# 按钮布局buttons = { '停车时间分布': (100, 100), '停车高峰时间': (300, 100), '每周繁忙比例': (500, 100), '月收入分析': (100, 300), '每日接待车辆': (300, 300), '车位利用率': (500, 300)}# 读取Excel文件df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl')df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein'])df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout'])df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600# 。。。。。。
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来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_44244190/article/details/132525181
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