我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Java使用5个线程计算数组之和

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Java使用5个线程计算数组之和

前言

之前写过多线程累加计数,原理跟本篇类似,传送门

累加计数比计算数组之和逻辑稍微简单一点,如果对于这块不熟悉的,可以先看下累加计数。

基本思想已经在之前那篇文章里写过了,这里就直接贴代码了。

这里分别通过自己创建线程来实现功能,还有通过线程池来实现功能。思想都差不多。只是代码写法略有不同。仅供参考。

代码一:

五个线程交替累加计算数组之和,这种方法其实不如单线程直接累加快,因为交替累加需要前一个线程计算的结果。


package test;
 
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class FiveThreadCount {
 private int count=0;
 private int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28};
 private int j=0;
 //定义一个任务,关键点所在
 private class MyThread extends Thread{
  @Override
  public void run() {
   super.run();
    while(j<arr.length)
    {
     synchronized (MyThread.class) {
      if(j>=arr.length){
       return;
      }
      count+=arr[j++];
      try {
       Thread.sleep(100);
      } catch (InterruptedException e) {
       // TODO Auto-generated catch block
       e.printStackTrace();
      }
      System.out.println(Thread.currentThread().getName());
     }
    }
  }
 }
 
 //方法一
 public void test1(){
  for(int i=0;i<5;i++){
   new MyThread().start();
  }
        try {
   Thread.sleep(10000);
  } catch (InterruptedException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
        System.out.println(count);
 }
 //方法二
 public void test2(){
  Thread myThread=new MyThread();
  for(int i=0;i<5;i++){
   new Thread(myThread).start();
  }
        try {
   Thread.sleep(10000);
  } catch (InterruptedException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
        System.out.println(count);
 }
 //方法一的线程池实现版
 public void test3(){
  ExecutorService service=Executors.newCachedThreadPool();
  for(int i=0;i<5;i++){
   service.execute(new MyThread());
  }
        try {
   Thread.sleep(10000);
  } catch (InterruptedException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
        System.out.println(count);
 }
 //方法二的线程池实现版
 public void test4(){
  ExecutorService service=Executors.newCachedThreadPool();
  Thread myThread=new MyThread();
  for(int i=0;i<5;i++){
   service.execute(myThread);
  }
        try {
   Thread.sleep(10000);
  } catch (InterruptedException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
        System.out.println(count);
 }
 
}

上边代码中,用到了sleep方法的原因,sleep(100)是为了让其他线程有时间执行任务,如果不sleep的话,有可能一个线程就全部执行完了。 最后的sleep(10000)是为了等所有线程执行完后,打印最后的计算结果。 

代码二:

将数组分为5等分,让每个线程计算自己负责的那份,并发计算,最后汇总结果。这种方式比代码一速度会快些。因为线程独立计算,不依赖其他线程的结果。最后几个线程将总数累加即可。

方式一:

使用Callable,FutureTask方式,来实现代码:


package test;
 
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;
 
public class FiveThreadCount2 {
 private int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28};
 private int total=0;
 public void test() throws InterruptedException, ExecutionException{
  ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(5);
  int length=arr.length;
  for(int j=0;j<length;j+=(length/5)){
   FutureTask<Integer> task;
   if( (j+(length/5))<length){
    task=new FutureTask<Integer>(new MyCallable(arr, j, j+(length/5)));
   }else{
    task=new FutureTask<Integer>(new MyCallable(arr, j, length));
   }
   service.execute(task);
   total+=task.get();
  }
  service.shutdown();
  System.out.println(total);
 
 }
 
 public class MyCallable implements Callable<Integer>{
  int[] arr;
  int startIndex;
  int endIndex;
  public MyCallable(int[] arr,int startIndex,int endIndex){
   this.arr=arr;
   this.startIndex=startIndex;
   this.endIndex=endIndex;
  }
  @Override
  public Integer call() throws Exception {
   int sum=0;
   for(int i=startIndex;i<endIndex;i++){
    sum+=arr[i];
   }
   System.out.println(Thread.currentThread().getName());
   return sum;
  }
 }
 
}

这个方式有一个缺点,看似5个线程异步执行,其实是顺序执行,因为 task.get是要等待线程执行完毕才会执行下边的代码。所以效率不会高,可能换种写法可以解决这个问题,这里就不深入研究。

方式二:

通过java工具类CountDownLatch实现并发计算


package test;
 
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
 
public class FiveThreadCount3 {
 private int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28};
 private int total=0;
 public void test() throws InterruptedException{
  int length=arr.length;
  CountDownLatch latch=new CountDownLatch(length%5==0?5:6);
  System.out.println(length);
  for(int j=0;j<length;j+=(length/5)){
   MyThread task;
   if( (j+(length/5))<=length){
    task=new MyThread(arr, j, j+(length/5), latch);
   }else{
    task=new MyThread(arr, j, length, latch);
   }
   new Thread(task).start();
  }
  latch.await();
  System.out.println(total);
 }
 
 private class MyThread implements Runnable{
  int[] arr;
  int startIndex;
  int endIndex;
  CountDownLatch latch;
  public MyThread(int[] arr,int startIndex,int endIndex,CountDownLatch latch){
   this.arr=arr;
   this.startIndex=startIndex;
   this.endIndex=endIndex;
   this.latch=latch;
  }
  @Override
  public void run() {
   int sum=0;
   for(int i=startIndex;i<endIndex;i++){
    sum+=arr[i];
   }
   synchronized (MyThread.class) {
    total+=sum;
   }
 
   System.out.println(Thread.currentThread().getName());
   latch.countDown();
 
  }
  
 }
}

对于CountDownLatch不熟悉的可以搜索下用法。 

方式三:

通过java工具类 CyclicBarrier实现并发计算。


package test;
 
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
 
 
public class FiveThreadCount1 {
 private int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28};
 private int total=0;
 public void test() throws InterruptedException, BrokenBarrierException{
  int length=arr.length;
  CyclicBarrier barrier=new CyclicBarrier((length%5==0?5:6)+1);
  System.out.println(length);
  for(int j=0;j<length;j+=(length/5)){
   MyThread task;
   if( (j+(length/5))<=length){
    task=new MyThread(arr, j, j+(length/5), barrier);
   }else{
    task=new MyThread(arr, j, length, barrier);
   }
   new Thread(task).start();
  }
  barrier.await();
  System.out.println(total);
 }
 
 private class MyThread implements Runnable{
  int[] arr;
  int startIndex;
  int endIndex;
  CyclicBarrier barrier;
  public MyThread(int[] arr,int startIndex,int endIndex,CyclicBarrier barrier){
   this.arr=arr;
   this.startIndex=startIndex;
   this.endIndex=endIndex;
   this.barrier=barrier;
  }
  @Override
  public void run() {
   int sum=0;
   for(int i=startIndex;i<endIndex;i++){
    sum+=arr[i];
   }
   synchronized (MyThread.class) {
    total+=sum;
   }
   
   try {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    barrier.await();
   } catch (InterruptedException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
   } catch (BrokenBarrierException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
   }
  }
  
 }
}

总结

总体来说,代码二的方式二、三,效率会高一点。以上代码都是通过main方法调用示例代码的test方法,输出结果到控制台。 

到此这篇关于Java使用5个线程计算数组之和的文章就介绍到这了,更多相关Java 线程数组之和内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Java使用5个线程计算数组之和

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

怎么在Java中使用线程计算数组和

怎么在Java中使用线程计算数组和?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。代码一:五个线程交替累加计算数组之和,这种方法其实不如单线程直接累加快,因为交替累加需要前一
2023-06-15

使用java怎么计算数组的最大值

本篇文章给大家分享的是有关使用java怎么计算数组的最大值,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。Java是什么Java是一门面向对象编程语言,可以编写桌面应用程序、We
2023-06-14

golang中使用递归计算数组中的平方和

编程网今天将给大家带来《golang中使用递归计算数组中的平方和》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习Golang或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!问题内
golang中使用递归计算数组中的平方和
2024-04-04

Java如何使用键名比较计算数组的差集

Java中利用键名比较计算数组差集的方法:创建两个HashMap,存储数组元素及其出现次数。遍历数组并插入HashMap,若元素已存在则计数增加。比较HashMap,将第二个HashMap中不存在于第一个HashMap中的键名添加到差集中。获取差集,即第二个HashMap中不包含于第一个HashMap中的键名集合。
Java如何使用键名比较计算数组的差集
2024-04-02

Java如何使用键名比较计算数组的交集

本篇教程介绍了如何使用键名比较来计算数组交集。该算法通过将数组转换为Map,然后遍历其中一个Map的键名,检查是否存在于另一个Map中,从而实现元素的唯一性。实现简单易懂,代码示例和详细介绍有助于理解。
Java如何使用键名比较计算数组的交集
2024-04-02

使用Java怎么实现两个大数之间的运算

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Java怎么实现两个大数之间的运算,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。大数相减import java.util.Scanner;/* 进行大数相减,只能对两
2023-05-30

在PHP中使用位运算快速计算数组交集和并集

在 php 中,可以通过位运算符高效计算数组交集和并集:交集:使用按位与运算符 (&),共同存在的元素即为交集。并集:使用按位或运算符 (|),包含所有元素即为并集。在 PHP 中使用位运算快速计算数组交集和并集位运算符提供了在
在PHP中使用位运算快速计算数组交集和并集
2024-04-30

使用PHP集合类高效计算数组交集和并集

使用 php 集合类可高效计算数组交集和并集,具体步骤如下:利用 intersect() 方法计算交集:同时出现在两个数组中的元素。利用 union() 方法计算并集:出现在任意一个数组中的元素。实战案例:通过比较购物车内容,了解用户重叠商
使用PHP集合类高效计算数组交集和并集
2024-05-01

使用Java怎么实现线程之间的共享和协作

这篇文章将为大家详细讲解有关使用Java怎么实现线程之间的共享和协作,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。一、线程间的共享1.1 ynchronized内置锁用处Java支持多个线程
2023-06-14

使用PHP的array_sum()函数计算数组中所有元素的总和

使用PHP的array_sum()函数计算数组中所有元素的总和PHP提供了强大的数组处理函数,其中array_sum()函数可以计算一个数组中所有元素的总和。在本文中,将详细介绍如何使用array_sum()函数,并提供一些相关的代码示例。
使用PHP的array_sum()函数计算数组中所有元素的总和
2023-11-04

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录