Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。Tornado不同于其他python web框架，它是一个服务器，部署非常简单。
开发环境搭建：
1.Python3.7
2.Tornado 6.02
依赖包：
- peewee-async(异步数据库引擎)
- aiofiles(异步读写文件)
- Wtforms(表单)
项目组织结构：
类似于Django，由多个独立app构成：
数据库模型
使用peewee提供的ORM，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下：
from peewee import *
from datetime import datetime
class BaseModel(Model):
add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间", help_text='添加时间')
update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新时间', help_text='更新时间')
def save(self, *args, **kwargs):
if self._get_pk_value() is None:
self.add_time = datetime.now().strftime(
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
self.update_time = datetime.now().strftime(
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)模型的设计类似于Django的ORM，在每个app中新建一个models.py文件，编写对应的数据表。
集成peewee-async实现异步CRUD操作
将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中，并设置不允许同步
if __name__ == '__main__':
app = web.Application(
urlpatterns,
debug=True,
**settings
)
app.listen(8888)
objects = Manager(db)
db.set_allow_sync(False)
app.objects = objects
ioloop.IOLoop.current().start()编写Handler
所有自己写的handler都要继承RequestHandler，这里能实现的方法如下：
可以实现所有HTTP请求，注意要加上async，因为是异步的。
class CategoryHandler(web.RequestHandler):
async def get(self, *args, **kwargs):
#实现GET逻辑
return {}
async def post(self, *args, **kwargs):
#实现post逻辑
pass设计urls映射关系
测试API
使用postman工具进行测试
get -> /categories/
如图所示，JSON结构类似于djangorestframework，符合restful规范。
