容器化技术架构jenkins docker k8s脚本浅析
前言碎语
基于kubernetes容器化技术架构能够带来诸多好处，诸如，弹性伸缩，自动修复等，在比如蓝绿部署，灰度发布等。近几年容器化技术飞速发展，了解服务网格 的人可能会发现，新兴技术 istio 等service mesh技术没有容器化的技术环境根本就没法实践。
浅谈docker
docker可以类比为jvm，jvm也是虚拟机，然后docker的image可以类比为jar包，jar运行在jvm里面，image当然运行在docker容器里，然后jar包是通过maven 的pom.xml定义构建的产物，那docker也有一个Dockerfile来定义打包的镜像。在没有容器化之前，我们开发提供的最终产物是jar，容器化之后我们需要提供docker的镜像，docker的镜像会包含我们的jar，然后提供一个稳定的可移植的运行环境。下面是最简单的一个docker镜像构建：
通过 docker build -t kl/sales . 就可以构建一个可运行的镜像
浅谈k8s的部署脚本
其实k8s的脚本没什么可说的，本身k8s的概念非常之多，具体可参考官方的文档，下面贴出我们的部署文件
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: sales-app
namespace: #namespace
spec:
replicas: 2
minReadySeconds: 130 # 从容器启动到应用正常提供服务
strategy: # k8s更新策略
type: RollingUpdate #滚动更新
rollingUpdate:
maxSurge: 2 # 更新时允许最大激增的容器数，默认 replicas 的 1/4 向上取整
maxUnavailable: 1 # 更新时允许最大 unavailable 容器数，默认 replicas 的 1/4 向下取整
template:
metadata:
labels:
app: sales-app
spec:
imagePullSecrets: #镜像拉取秘钥
- name: xx-xx-xx
containers:
- name: sales
image: xxx-vpc.cn-xx.aliyuncs.com/keking/sales:#Tag
imagePullPolicy: Always
env:
- name: runShell
value: #runShell
ports:
- containerPort: 6002
name: web
protocol: TCP
resources:
limits:
cpu: 600m
memory: 4Gi
requests:
cpu: 300m
memory: 100Mi
livenessProbe: #检查是否存活
httpGet:
path: /health
port: 6002
initialDelaySeconds: 240 #首次检查在多少时间后
periodSeconds: 180 #检查周期
timeoutSeconds: 3 #超时时间
failureThreshold: 3 #失败的阈值，连续三次
readinessProbe: #检查是否成功启动
httpGet:
path: /health
port: 6002
initialDelaySeconds: 140 #首次检查在多少时间后
periodSeconds: 300 #检查周期
timeoutSeconds: 3 #超时时间
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sales-app
namespace: #namespace
labels:
app: sales-app
spec:
selector:
app: sales-app
ports:
- name: web
port: 80
targetPort: 6002
nodePort: 31942
type: NodePort最后聊聊jenkins pipeline
和一般的jenkins pipeline定义一样，容器化后就多了两个步骤，一个是在jar生成后，根据前面的讲的Dockerfile文件构建docker的镜像，这个要求jenkins所在主机必须有docker的环境。第二个步骤是发送k8s的部署脚本到k8s容器，这个是通过jenkins kuberneetes插件来完成的，详见下面的jenkins脚本
podTemplate(label: 'jnlp-slave', cloud: 'kubernetes', containers: [
containerTemplate(
name: 'jnlp',
image: 'xx-vpc.cn-xx.aliyuncs.com/keking/jenkins-slave:latest',
alwaysPullImage: true
),
],
volumes: [
hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock'),
hostPathVolume(mountPath: '/usr/bin/docker', hostPath: '/usr/bin/docker'),
hostPathVolume(mountPath: '/usr/local/jdk', hostPath: '/usr/local/jdk'),
hostPathVolume(mountPath: '/usr/local/maven', hostPath: '/usr/local/maven'),
],
imagePullSecrets: ['registry-pull-secret'],
)
{
node("jnlp-slave") {
stage('Git Checkout') {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: "*/${branch}"]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'xx', url: 'http://xx.xx.xx/xx/yudian-salesplatform-boot.git']]])
}
stage('Maven Build') {
script {
if ('true' == "${build}") {
sh "mvn clean install -U -P${profile} -Dmaven.test.skip=true"
} else {
echo "跳过maven build"
}
}
}
stage('Docker Build ') {
script {
if ('true' == "${build}") {
sh '''
docker login -u it_sh@keking-group -p x#xxx-vpc.cn-xx.aliyuncs.com
docker build -t xx-vpc.cn-xx.aliyuncs.com/keking/sales:${Tag} .
docker push xx-vpc.cn-xx.aliyuncs.com/keking/sales:${Tag}
'''
} else {
echo "跳过docker build"
}
}
}
stage('Deploy to K8s') {
script {
if('true' == "${deploy}"){
if ('prod' == "${profile}") {
sh '''
sed -i "s/#namespace/prod/g" deploy.yaml
sed -i "s%#runShell%java -Xmx2G -Xms2G -Xmn960M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/dump.log -Xloggc:/tmp/gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:MetaspaceSize=128m -jar -Ddev_meta=http://conf.x.ops:8801/ -Denv=DEV -Didc=prod app.jar%g" deploy.yaml
'''
}
if ('uat' == "${profile}") {
sh '''
sed -i "s/#namespace/uat/g" deploy.yaml
sed -i "s%#runShell%java -Xmx1536M -Xms1536M -Xmn960M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/dump.log -Xloggc:/tmp/gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:MetaspaceSize=128m -jar -Ddev_meta=http://conf.keking.ops:8801/ -Denv=DEV -Didc=sales_docker app.jar%g" deploy.yaml
'''
}
sh '''
sed -i "s/#Tag/${Tag}/g" deploy.yaml
'''
kubernetesDeploy configs: 'deploy.yaml', kubeConfig: [path: ''], kubeconfigId: '9c1da035-60b9-4bd8-aeae-1a31666280ce', secretName: '', ssh: [sshCredentialsId: '*', sshServer: ''], textCredentials: [certificateAuthorityData: '', clientCertificateData: '', clientKeyData: '', serverUrl: 'https://']
}else {
echo "跳过Deploy k8s"
}
}
}
}
}综上，就完成了从jenkins到k8s的ci和cd过程，当然过程中还有很多细枝末节未详尽描述，比如k8s的搭建（博主使用的阿里云的容器服务）等，欢迎看到此篇有容器化此需求的同行一起探讨
以上就是jenkins docker k8s的容器化之路脚本浅析的详细内容，更多关于jenkins docker k8s的容器化脚本的资料请关注编程网其它相关文章！
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