如何在Python中使用Tqdm模块实现一个进度条功能
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本文章向大家介绍如何在Python中使用Tqdm模块实现一个进度条功能,主要包括如何在Python中使用Tqdm模块实现一个进度条功能的使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Python主要用来做什么
Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
安装
pip install tqdm
使用
示例一
简单的demo:
# !/user/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
输出结果如下:
关于tqdm对于range的封装
import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)
输出结果如下(同上)
示例二:
对于任意list的使用
alist = list('letters')bar = tqdm(alist)for letter in bar: bar.set_description(f"Now get {letter}")
输出结果如下:
传入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char)
手动控制更新
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以这样pbar = tqdm(total=100)for i in range(10): pbar.update(10)pbar.close()
示例三:
结合pandas的使用
import pandas as pdimport numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))tqdm.pandas(desc="my bar!")df.progress_apply(lambda x: x**2)
输出结果如下:
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l857365 real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s $ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365 real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s
使用的参数:
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
备份一个目录:
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
到此这篇关于如何在Python中使用Tqdm模块实现一个进度条功能的文章就介绍到这了,更多相关的内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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