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Stream流实践(二):list 对象数组根据某字段去重的三种基本思路

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Stream流实践(二):list 对象数组根据某字段去重的三种基本思路

前言

相信大家对于list简单数组的去重很熟悉了,例如以下代码

int[] arrays = {1, 2, 2, 2, 3, 3, 3};    Arrays.stream(arrays).distinct().forEach(item -> {        System.out.println("item ->" + item);    });

那我们来探讨下,对于list中保存为对象的数组,根据内部对象的某一个字段去重有什么好的思路呢?
给出一个简单的Student对象

public class Student  {    String id;     String index;    String name;}
针对该Student对象,以下是我想到的三种方法去重方法

方法一:List.contains + Stream流

public class DeRepeatFromTwoListTest {    public static void main(String[] args) {        //测试1:去重两个列表的重复值 填充参数        List<Student2> list1 = new ArrayList<>();        List<Student2> list2 = new ArrayList<>();        for(int i = 1;i<=5;i++){            Student2 Student2 = new Student2();            Student2.setId(String.valueOf(i));            Student2.setIndex(String.valueOf(i));            Student2.setName("name"+String.valueOf(i));            list1.add(Student2);        }        for(int i = 1;i<=3;i++){            Student2 Student2 = new Student2();            Student2.setId(String.valueOf(i));            Student2.setIndex(String.valueOf(i));            Student2.setName("name"+String.valueOf(i));            list2.add(Student2);        }        // 基本思路:        // 1、将【数组流】转换为【字段流】        // 2、流重新恢复数组        // 3、然后再使用List.contains方法去过滤        List<Student2> resultList = list1.stream()                .filter(item -> !(list2.stream().map(e -> e.getId()).collect(Collectors.toList()).contains(item.getId()))                ).collect(Collectors.toList());        System.out.println(resultList);    }}

方法二:Set不可重复特性 + Stream流

public class DeRepeatFromThreeListTest {    public static void main(String[] args) {        //测试2:去重一个列表的重复值        List<Student> list = new ArrayList<>();        for (int i = 1; i <= 5; i++) {            Student student = new Student();            student.setId("1");            student.setIndex("1" + String.valueOf(i));            student.setName("name" + String.valueOf(i));            list.add(student);        }        //基本思路:利用set不可重复key特性        List<Student> after = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getId))), ArrayList::new));    }}

方法三:concurrentHashMap的putIfAbsent + Stream流

@Slf4jpublic class CustomizeDistinctUtil {        //基本思路    //1.利用 ConcurrentHashMap 的 putIfAbsent(假如map中key对应的value不存在,放value进入map 假如map中key对应的value存在,返回key对应的value)    //2. 构造 Predicate 返回值    //     不存在时,putIfAbsent 得到null,== null比较后 会返回true     //3. filter true的得到保留 false的直接过滤     //4. 效果为只有不存在的才会保留,存在的都得到了过滤,即实现去重    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;    }}public class DeRepeatFromOneListTest {    public static void main(String[] args) {        //测试3:去重一个列表的重复值        List<Student> list = new ArrayList<>();        for(int i = 1;i<=5;i++){            Student student = new Student();            student.setId("1");            student.setIndex("1"+String.valueOf(i));            student.setName("name"+String.valueOf(i));            list.add(student);        }                List<Student> after= list.stream().filter(CustomizeDistinctUtil.distinctByKey(Student::getId)).collect(Collectors.toList());    }}

尾巴

大家学废了吗?

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_44716086/article/details/128919395

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