Mariadb SELECT子查询及UNION怎么用
这篇文章主要介绍“Mariadb SELECT子查询及UNION怎么用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Mariadb SELECT子查询及UNION怎么用”文章能帮助大家解决问题。
SELECT子查询
嵌套在其他SELECT语句中的SELECT查询叫做子查询,为什么要这样做呢?其实我们已经学了多表查询,很多时候多表查询已经够用了?但是子查询又有自身存在的地位和价值,还拿多表查询那个例子来说。
我们想知道某一城市所使用的语言,就可以分为两个步骤:
1.在City表中查询该城市的CountryCode。
2.使用查询到的这个CountryCode在CountryLanguage表中查询该国家所使用的语言。
虽然,可以分两步完成,但是,需要两次查询和两次传输,在带宽和性能的对比下,我们更希望让Mysql(MariaDB)来帮助我们完成这件事不是吗?
看下用子查询是什么样的~
MariaDB [world]> SELECT Language FROM countrylanguage WHERE CountryCode = (SELECT CountryCode FROM city WHERE Name = 'Peking');+-----------+| Language |+-----------+| Chinese || Dong || Hui || Mantšu || Miao || Mongolian || Puyi || Tibetan || Tujia || Uighur || Yi || Zhuang |+-----------+12 rows in set (0.07 sec)
看到(SELECT CountryCode FROM city WHERE Name = ‘Peking’)这一坨了吗?用括号括起来的这个查询,他会得到北京的CountryCode,而这个CountryCode又作为外面SELECT的WHERE检索条件。
所以,子查询就是用括号括起来的查询,而MariaDB会在进行查询时先进行括号内的查询,得到一个值或一组值替换到相应的位置。
ANY或SOME子查询
其实ANY和SOME跟IN的意思是一样的,只要满足操作符对()内的任一值的操作为TRUE即可,如下所示。
查询所有技术部(Tech)和销售部(Sales)的员工:
MariaDB [world]> SELECT * FROM user -> WHERE deptid IN -> (SELECT id FROM department WHERE name IN ('Sales','Tech'));MariaDB [world]> SELECT * FROM user -> WHERE deptid = ANY -> (SELECT id FROM department WHERE name IN ('Sales','Tech'));MariaDB [world]> SELECT * FROM user -> WHERE deptid = SOME -> (SELECT id FROM department WHERE name IN ('Sales','Tech'));+----+-------+----------+---------------------+--------+| id | name | password | regtime | deptid |+----+-------+----------+---------------------+--------+| 1 | test | test | 2018-03-05 17:25:26 | 1 || 2 | test1 | test1 | 2018-03-05 17:25:26 | 1 || 3 | lucy | lucy | 2018-03-05 17:25:26 | 2 |+----+-------+----------+---------------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)
EXISTS存在判断
只要子查询返回的有值即为TRUE,否则即为FALSE,如下例展示:
MariaDB [world]> SELECT EXISTS( SELECT * FROM user WHERE deptid = (SELECT id FROM department WHERE name='Tech') ) AS dep_is_Exist;+--------------+| dep_is_Exist |+--------------+| 1 |+--------------+1 row in set (0.01 sec)
当然EXISTS前可以加一个NOT,这样就变成了当子查询没有结果时为真了。
注意事项
作为子查询的SELECT语句只能查询单个列,企图检索多个列将返回错误。 通常子查询和表连接可以做相互转换,而表连接相对而言会比子查询获得更好的效率。
UNION组合表
SQL允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回,这些组合查询通常称为并(union)或复合查询(compound query)。
需要注意如下几点:
UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成,语句之间用关键字UNION分隔(因此,如果组合四条SELECT语句,将要使用三个UNION关键字)。 UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数(不过,各个列不需要以相同的次序列出)。 列数据类型必须兼容:类型不必完全相同,但必须是DBMS可以隐含转换的类型(例如,不同的数值类型或不同的日期类型)。
语法如下:
SELECT column_name FROM table1UNIONSELECT column_name FROM table2
看如下例子,检索所有美国和中国的国家:
MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' -> UNION -> SELECT * FROM city WHERE CountryCode ='USA';+------+-------------------------+-------------+----------------------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+-------------------------+-------------+----------------------+------------+| 1890 | Shanghai | CHN | Shanghai | 9696300 || 1891 | Peking | CHN | Peking | 7472000 |....................................................................................| 4064 | Odessa | USA | Texas | 89293 || 4065 | Carson | USA | California | 89089 || 4066 | Charleston | USA | South Carolina | 89063 |+------+-------------------------+-------------+----------------------+------------+637 rows in set (0.01 sec)//以下这条语句等同上方的SELECT查询SELECT * FROM city WHERE CountryCode ='USA' OR CountryCode = 'CHN';
统计美国和中国的城市数:
MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(id) AS city_nums FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' -> UNION -> SELECT COUNT(id),CountryCode FROM city WHERE CountryCode = 'USA';+-------------+-----------+| CountryCode | city_nums |+-------------+-----------+| CHN | 363 || 274 | USA |+-------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)
所以只要列数相同,都是可以组合成同一个结果集的,以下例子第一行显示了美国的城市数,第二行显示了美国的语言数量:
MariaDB [world]> SELECT COUNT(id),CountryCode FROM city WHERE CountryCode = 'USA' UNION SELECT COUNT(Language),CountryCode FROM countrylanguage WHERE CountryCode ='USA';+-----------+-------------+| COUNT(id) | CountryCode |+-----------+-------------+| 274 | USA || 12 | USA |+-----------+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
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