Python机器学习的基础知识点有哪些

这篇文章主要介绍了Python机器学习的基础知识点有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

一、基础概述

• 机器学习（Machine Learing）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

• 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以便获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

• 机器学习是人工智能的核心，是计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

• 机器学习使用归纳、综合而不是演绎。

二、算法分类

按照学习方式

• 监督学习

• 半监督学习

• 无监督学习

• 强化学习

按照算法相似性

• 回归算法

• 聚类算法

• 降维算法

• 深度学习

• 集成算法

• 正则化算法

• 决策树算法

• 贝叶斯算法

• 关联规则学习

• 人工神经网络

• 基于核的算法

• 基于实例的算法

三、研究内容

机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面

• 面向任务的研究，研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。

• 认知模型，研究人类学习过程并进行计算机的模拟。

• 理论分析，从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python机器学习的基础知识点有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!